手写体汉字识别

作品数:171被引量:562H指数:11
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:杨扬王建平金连文童学锋颉斌更多>>
相关机构:合肥工业大学华南理工大学北京科技大学浙江大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省科技攻关计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 学科=自动化与计算机技术—计算机软件与理论x
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
基于Swin Transformer和CNN的汉字书法教学系统被引量:1
《青岛大学学报(自然科学版)》2024年第1期45-51,共7页林粤伟 张通 宋丹 梁汇鑫 薛克程 
青岛科技大学公派访学项目资助;2022年青岛科技大学教学改革研究面上项目(批准号:2022MS045)资助;2023年国家级大学生创新创业训练计划项目(批准号:202310426214)资助。
针对日益增长的汉字书法学习需求,将滑动窗口自注意力(Swin Transformer,ST)模型和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型相结合,提出手写体汉字识别ST-CNN模型,进而开发了汉字书法教学系统。实测结果表明,ST-CNN模型识...
关键词:深度学习 滑动窗口自注意力模型 卷积神经网络 手写体汉字识别 
基于SVM的几种汉字特征提取法比较研究被引量:2
《西华大学学报(自然科学版)》2009年第5期70-74,共5页肖斌 黄襄念 
阐述了边缘法、骨架法以及笔画法的方向特征提取算法的基本思想以及支持向量机(SVM)基本原理,采用SVM对所述特征提取技术分别得到的特征样本进行分别识别,正确识别率都达到90%以上。然后在时间效率、识别率以及汉字书写风格对特征提取...
关键词:手写体汉字识别 网格方向特征提取 支持向量机 
一种基于集成BP网络的手写汉字识别方法被引量:6
《微电子学与计算机》2006年第8期121-124,共4页崔金魁 杨扬 颉斌 
针对脱机手写体汉字识别,文章给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法,该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案。汉字经预处理后,采用弹性网格变换和Zernike矩分别对汉字进行局部和全局特征提取,利用两个BP网络分类器对这两种特征...
关键词:脱机手写体汉字识别 分类器 并行集成 BP网络 
字符识别高手清华文通TH-OCR MF7.0
《中国经济和信息化》1998年第11期22-22,共1页 
目前,国内已有不少OCR(光学字符识别)软件产品,清华文通的TH-OCR系列产品是比较优秀的一种,新近推出的清华文通TH-OCR MF7.0集中了该系列产品的许多优势,文字识别水平又有很大提高。 清华文通TH-OCR MF7.0具有以下特点:汉英双语混排同...
关键词:清华 光学字符识别 识别率 手写数字 混排 日文 脱机手写体汉字识别 英文 手写体识别 系列产品 
汉王手写体汉字识别系统的应用
《管理信息系统》1996年第2期54-55,共2页
汉王手写体汉字识别系统(又称汉王笔)是由硬件(手写板)与软件组成,形成一种完美的输入环境,具有多种用途和广阔的应用前景。一、汉王笔的主要用途以人人会用的手写方式进行计算机汉字输入.是汉王笔研究与开发的初衷。为此,汉王笔不仅把...
关键词:汉王笔 手写体 汉字识别系统 汉字输入法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部