手写体汉字识别系统

作品数:7被引量:22H指数:2
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相关机构:哈尔滨工业大学重庆大学同济大学合肥工业大学更多>>
相关期刊:《计算机研究与发展》《合肥工业大学学报(自然科学版)》《微型电脑应用》《计算机工程与应用》更多>>
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基于Hopfield网络的手写体汉字识别系统被引量:1
《华北理工大学学报(自然科学版)》2021年第2期123-131,共9页崔泽乾 白云杰 韩阳 陈丽芳 
河北省重点研发计划项目(NO.20270902D)。
针对基于Hopfield网络算法实现的手写汉字体识别系统,使用Python语言中Numpy和Cv2库对数据进行预处理,通过Neurolab库训练Hopfield神经网络,编写相似度对比算法对其进行改进,采用Pyqt5实现功能的可视化。研究结果表明,该汉字体识别系统...
关键词:汉字识别 HOPFIELD神经网络 深度学习 图像分割 
离线手写体汉字识别系统的研发
《内江科技》2009年第9期104-104,124,共2页金鱼江 林浪 王春磊 
国家大学生创新性实验计划项目(编号:081063510)
本文详细介绍了一款离线手写体汉字识别系统的设计过程,提出了如高宽比同投影相结合的切分算法、小波变换同双弹性网格相结合、基于关联规则的后处理等新的算法,一定程度上提高了系统的识别率。
关键词:手写体汉字识别 小波变换 SVM 关联规则 
基于反馈的手写体汉字识别系统被引量:1
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2008年第7期1020-1025,共6页王建平 潘乐 王金玲 
文章构建了一种基于反馈的手写体汉字识别系统,在完成首次识别之后,将识字结果信息进行反馈,依据反馈结果定义了3种广义识字误差;通过对3种广义误差的类型和数值进行定性与定量相结合的分析,建立了识字误差的分析方法;实验表明了方法的...
关键词:反馈 手写体汉字识别 广义识字误差 决策机 
常见细化算法在手写体汉字识破别中的应用与比较被引量:2
《微型电脑应用》2004年第6期46-47,共2页朱俊 童学锋 
本文介绍了4种常见的细化算法,并将它们应用于脱机手写体汉字识别系统中,同时比较了它们的算法复杂度和相对应的识别率。根据实验结果,我们认为索引表细化算法较适合于脱机手写体汉字识别。
关键词:手写体汉字识别系统 细化算法 脱机手写体 汉字笔划 
基于集成RBF神经网络的小类别手写体汉字识别系统被引量:4
《计算机工程与应用》2002年第23期100-102,158,共4页居琰 汪同庆 刘建胜 王贵新 彭健 
该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练。...
关键词:集成RBF神经网络 小类别手写体汉字识别系统 汉字特征提取 模式识别 人工神经网络 
基于遗传算法的手写体汉字识别系统优化方法的研究被引量:14
《计算机研究与发展》2001年第6期658-661,共4页林磊 王晓龙 刘家锋 
国家自然科学基金项目资助!(69973 0 15 )
为了改善手写体汉字识别系统的性能 ,提出了前端单字识别器 (SCR)和后端语言解码器 (post- processingsystem )有效结合的模型 ,并且利用遗传算法对系统参数进行优化 .以联机手写体汉字识别系统作为 SCR进行测试 ,首选准确率为 6 9.46 ...
关键词:手写体汉字识别系统 遗传算法 优化 计算机 
手写体汉字识别系统
《计算机学报》1989年第11期868-872,共5页陶国轩 
本文对手写体汉字提出首尾笔划特征表示法,并以此为编码信息;加上以各字形的二维DFT为该字形的总体外形特征,由此构成手写体汉字数据库. 在识别过程中,针对手写体的模糊特点,引入程度函数和不精确推理结构及其相应的算法.
关键词:手写体 汉字识别系统 数据库 
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