手写体字符识别

作品数：33被引量：232H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王鹏孙光民夏德深史一凡朱小燕更多>>
相关机构：南京理工大学清华大学北京工业大学北京科技大学更多>>
相关期刊：《计算技术与自动化》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《中原工学院学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划香港特区政府研究资助局资助项目高等学校骨干教师资助计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于主曲线算法的手写字符特征分析与提取被引量：4
《计算机工程与应用》2013年第3期202-206,共5页马驰 于淼 
模式特征的提取与选择是提高手写体字符识别率的关键因素。主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线,能够很好地描述数据分布的结构特征。利用软K段主曲线算法提取训练数据的特征,在分析手写体...
关键词：主曲线 手写体字符识别 结构特征 特征选取 
手写体字符识别的多特征多分类器设计被引量：4
《计算机工程与应用》2004年第16期116-118,共3页沈淑娟 姜建国 曹建春 
特征选取和分类器设计是字符识别系统设计的关键。文章针对手写体汉字和阿拉伯数字混和字符集的识别提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的字符特征并采用神经网络多分类器进行识别的设计方法。实验结果表明,该方法用于手写体混合字...
关键词：特征选取 神经网络 多分类器 手写体字符识别 
一种用于非约束手写体字符识别的布尔神经网络被引量：2
《计算机工程与应用》1999年第4期34-35,共2页秦江敏 马晓岩 杨军 
该文提出了一种基于布尔神经网络的数字字符识别的改进算法。该算法以字符的物理结构构成二值特征向量，通过对标准模式样本的训练以及相应吸引半径的初值标定，建立字符识别模型；根据一近邻准则，最大距离准则完成对待识别字符的归属...
关键词：布尔神经网络 模式分类 字符识别 手写体字符 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部