地震波阻抗

作品数：64被引量：416H指数：13
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应用STGCN时空建模的地震波阻抗反演方法
《石油地球物理勘探》2025年第1期43-53,共11页王泽峰 赵海波 杨懋新 王团 许辉群 毛伟建 
国家自然科学基金项目“海底四分量高精度地震偏移成像方法研究”(42130808)资助。
现今,深度学习地震波阻抗反演方法通常是通过低维度的时序建模,忽略了空间构造拓扑结构信息,导致反演精度较低。针对此问题,提出了一种基于STGCN(时空图卷积神经网络)时空建模的地震波阻抗反演方法。该方法考虑到地震数据的空间构造拓...
关键词：地震波阻抗反演 深度学习 时空建模 时空图卷积神经网络 
基于半监督V-Net和迁移学习的三维地震波阻抗反演
《地球物理学报》2025年第2期730-745,共16页杨雨 汪玲玲 董志明 朱振宇 
国家重点研发计划(2020YFA0713400);国家自然科学基金项目(41874154)资助.
近年来,深度学习算法因其优越的非线性表征能力,在地球物理反演领域受到广泛关注.本文针对实际应用中可用于制作网络训练标签的测井资料量较少,以及以深度学习算法为基础的一维和二维地震波阻抗反演方法在处理三维地震数据时可能存在的...
关键词：三维 地震波阻抗反演 V-Net 深度学习 迁移学习 
基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法
《石油地球物理勘探》2025年第1期163-176,共14页彭文绪 韩文明 程涛 尹川 侯波 
中国海洋石油有限公司“十四五”重大科技项目“‘两岸一带’重点区勘探开发地球物理关键技术”(KJGG2022-0903)资助。
基于稀疏约束的波阻抗反演方法广泛用于油气勘探,但由于传统稀疏约束方法提取的稀疏信息有限,且未考虑道间的相关性,导致反演结果中存在伪层且横向连续性差。为此,提出了基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法。首先,采用纵向对...
关键词：对数全变分 稀疏约束 波阻抗反演 惩罚因子 
基于生成对抗网络的半监督地震波阻抗反演被引量：1
《现代地质》2024年第6期1585-1593,共9页王永昌 刘彩云 熊杰 王康 胡焕发 康佳帅 
国家自然科学基金项目(62273060,61673006);长江大学大学生创新创业项目(Yz2022055)。
深度学习波阻抗反演通常需要大量的标记数据对网络进行训练,然而在实际应用中标记数据(测井数据)往往是有限的,针对此问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的半监督地震反演新方法。该方法采用有条件的GAN(cGAN)改进传统GAN网络结...
关键词：深度学习 地震波阻抗反演 生成对抗网络 半监督学习 
基于地震波阻抗随机反演的岩性模型建立
《科学技术与工程》2024年第25期10667-10676,共10页陈旭 印森林 程士桐 刘娟霞 李重逢 雷章树 
长江大学地质资源与地质工程一流学科开放基金(2019KFJJ0818022)。
位于WT凹陷的三角洲外前缘储层的砂体尺度较小、非均质性较强,这导致了该类储层面临着岩性预测刻画困难的问题。根据岩心分析与测井资料表明,研究区目的层广泛发育泥质砂岩储层,但泥质砂岩与细砂岩、泥岩的纵波阻抗差异较小,无法有效利...
关键词：珠江口盆地 泥质砂岩 小波重构 叠后随机反演 岩性预测 
自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法被引量：1
《石油地球物理勘探》2024年第4期828-836,共9页彭真 许辉群 张伟 
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金资助课题“考虑标签与网络适应性的高分辨率地震波阻抗反演技术”(2022-KFKT-25)资助。
目前提高反演横向连续性的主要手段仍是基于模型参数先验信息假设的正则化方法,当先验信息与实际情况矛盾时,正则化方法会出现问题。为此,基于多道反演理论和方法,提出一种自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法。首先,利用主动...
关键词：自适应时窗 多道相关 横向连续性 相关性 地震波阻抗反演 
模型反演和深度学习反演联合的地震波阻抗优化反演
《物探与化探》2024年第4期1076-1085,共10页黄闻露 阎建国 任立龙 谢锐 
中国石油勘探开发研究院项目“油气地球物理前沿理论与新技术”(RPED-2020-JS-121)。
基于“数据驱动和模型驱动”相结合的思想,通过模型反演结果扩展标签训练集,并在深度学习算法中加入模型反演目标函数,对损失函数进行重构,提出了一种模型反演和深度学习反演联合的地震波阻抗优化反演。采用RNN网络结构实现了一种“伪...
关键词：数据驱动 模型驱动 伪标签 半监督 波阻抗反演 
基于TransUNet神经网络的叠后地震波阻抗反演方法
《地球物理学进展》2024年第2期704-715,共12页彭真 许辉群 
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金资助课题“考虑标签与网络适应性的高分辨率地震波阻抗反演技术”(2022-KFKT-25)资助。
卷积网络是深度学习地震波阻抗反演方法的主流框架,然而卷积网络存在捕捉数据长期依赖能力的不足,导致针对具有长期任务特性的地震反演结果会受到较大的影响.鉴于Transformer网络能够关注地震数据全局特征的优势,它不仅可以提供地震数...
关键词：地震波阻抗反演 TRANSFORMER UNet TransUNet 
基于全卷积残差收缩网络的地震波阻抗反演被引量：1
《物探与化探》2023年第6期1538-1546,共9页王康 刘彩云 熊杰 王永昌 胡焕发 康佳帅 
国家自然科学基金项目(62273060、61673006);长江大学大学生创新创业项目(Yz2022055)。
卷积神经网络对地震波阻抗反演已经能取得不错的效果,但反演精度、抗噪声性能有待提高,针对此问题,本文提出了一种基于带逐通道阈值的全卷积残差收缩网络(FCRSN-CW)的地震波阻抗反演方法。该方法首先在残差网络的结构上加入了“注意力...
关键词：卷积神经网络 波阻抗反演 全卷积收缩网络 逐通道阈值 
基于主动学习的地震波阻抗标注实验分析
《地球物理学进展》2023年第6期2565-2575,共11页彭真 许辉群 
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金资助课题“考虑标签与网络适应性的高分辨率地震波阻抗反演技术”(2022-KFKT-25)资助。
现阶段的深度学习地震波阻抗反演大都是通过监督学习的方式来完成的,然而监督学习训练需要大量的标签数据,这在实际问题上是不现实的,并且会花费较大的人力和时间成本.为了在低成本下获取大量的地震波阻抗标签,采用主动学习中的机器学...
关键词：主动学习 地震数据的标注 查询策略 最小置信度 地震波阻抗 
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