数据聚类

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基于方向性多重假设检验和信息熵的函数型数据聚类新方法被引量：11
《南京师大学报（自然科学版）》2022年第4期1-9,共9页杜秀丽 姜晓虎 孙晨瞳 于正 
国家社会科学基金项目(21BTJ044).
近年来,针对函数型数据的聚类分析得到了一定程度的发展.但当数据属于无限维空间时,会给聚类带来一定的难度.传统聚类方法的局限性在函数型数据的聚类过程中日益凸显.因此,本文提出了一种针对函数型数据的新聚类方法,能够更好地适应数...
关键词：函数型数据聚类分析 错误发现率 方向性多重假设检验 信息熵 平行度 
基于趋势距离的面板数据聚类方法探讨被引量：5
《统计与决策》2019年第8期35-38,共4页王泽东 邓光明 
国家社会科学基金资助项目(13BTJ009);国家自然科学基金资助项目(61563013)
鉴于面板数据同时具有时间维度和截面维度的特征,文章引入趋势距离概念,在利用主成分分析法计算数据在各个时间点的主成分综合得分基础上,构造了一种能够体现数据动态变化趋势的综合趋势距离,再利用系统聚类法实现面板数据的聚类。实证...
关键词：面板数据 趋势距离 主成分分析 聚类分析 
基于改进的自适应传播模型的农业风险区划分析被引量：2
《统计与信息论坛》2017年第1期33-40,共8页谢远涛 杨娟 刘皓宇 
国家自然科学基金项目<风险信息共享背景下的个体风险评估研究>(71303045);对外经济贸易大学"优秀青年学者培育计划"(15YQ09);中国保险学会研究课题<生猪费率厘定系统分析:基于养猪风险管理因子与保险数据的研究>(15HX158);国家社会科学基金重大项目<巨灾保险的精算统计模型及其应用研究>(16ZDA052)
农业险定价中的核心问题是农业风险区划问题,为了体现农业区划中个体指标的动态发展特征,根据近邻传播改进自适应近邻传播聚类方法对数据进行优化,基于轮廓系数、归属度和吸引度得到最佳聚类中心和几何聚类中心,并将聚类转化为新数据集...
关键词：面板数据聚类 近邻传播 自适应近邻传播 聚类中心 
一种新的类别型数据聚类算法
《统计与决策》2016年第23期69-72,共4页赖芨宇 陈克明 
国家社会科学基金资助项目(13GBL150);上海市自然科学基金资助项目(15ZR1401600);福建省软科学项目(2014R0055)
文章基于类别数据集合引入质量和特征向量的概念;确定了计算类别型数据的相似度;给出聚类结果清晰度及其变化率的定义;提出一种对质量和特征向量有效聚类类别型数据的算法。
关键词：类别型数据 聚类 质量 特征向量 清晰度 
基于动态时间规整的面板数据聚类方法研究及应用被引量：14
《统计研究》2016年第11期93-101,共9页刘云霞 
国家社会科学基金青年项目"我国国家级开发区经济运行质量评价方法研究及应用"(13CTJ011)的阶段性成果
鉴于以往面板数据聚类方法存在的一些缺陷,本文基于动态时间规整的思路改进与完善了面板数据聚类方法。利用国家级经济技术开发区数据开展的实证分析结果表明:新的方法既能够很好地反映面板数据的动态变化,又避免了已有的面板数据聚类...
关键词：面板数据聚类 主成份分析 动态时间规整 
基于语义降维的Web日志数据聚类方法研究被引量：1
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2016年第1期84-87,共4页卢健 刁雅静 李锋 
江苏省现代教育技术研究课题资助项目(126040837);国家社科基金青年项目(13CGL069)
Web日志挖掘通过挖掘网站服务器中的日志记录来分析用户行为,从而优化网站结构,提高用户满意度.随着互联网的不断发展,网站服务器日志内容数量急剧增长,数据分析的效率亟待提高.文中在分析传统Web日志数据研究方法的基础上,从减少数据...
关键词：WEB日志挖掘 语义化 聚类 会话 本体 
基于模糊C均值面板数据聚类的中国省域专利产出分析被引量：8
《系统工程理论与实践》2015年第9期2304-2314,共11页马军杰 马国丰 柏方云 尤建新 卢锐 
国家自然科学基金(71103128);国家社科基金重大项目(12&ZD073)
本文首先对三维空间中面板数据的曲面几何特征进行了描述,并从"绝对数量"、"增长速度"、"几何相似性"和"空间绝对距离"等几个方面对曲面相似性指标进行了定义和构建,对模糊C均值聚类方法进行了优化.在此基础上,对2000-2010年中国31个省...
关键词：专利产出 创新 面板数据 聚类分析 模糊C均值 
基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究被引量：19
《统计研究》2015年第4期91-96,共6页王德青 刘晓葳 朱建平 
国家社会科学基金重大项目“大数据与统计学理论的发展研究”(13&ZD148)阶段性研究成果;国家社会科学基金项目“金融高频数据挖掘方法及应用研究”(11BTJ001);国家自然科学基金青年项目“基于非参数随机森林的分类预测方法及其应用”(710201139)资助
函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量...
关键词：函数型数据分析 自适应权重 迭代更新 聚类分析 
基于自适应权重的函数型数据聚类方法研究被引量：14
《数理统计与管理》2015年第1期84-92,共9页王德青 朱建平 王洁丹 
国家社会科学基金重大项目(13&ZD148);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0955);国家自然科学基金项目(71071153)
基于有限维离散数据的传统聚类分析并不能直接用于函数型数据的分类挖掘。本文针对函数型数据的稀疏性和无穷维特殊性展开讨论,在综合剖析现有函数型聚类方法优势与不足的基础上,依据聚类指标的信息量差异重构加权主成分距离为函数相似...
关键词：函数型数据 主成分聚类分析 自适应赋权 极端情形 
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