数据聚类

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数字普惠金融省域发展特征及影响因素研究被引量：12
《统计与决策》2023年第11期139-144,共6页刘原宏 杨治辉 
安徽省高校自然科学重大项目(KJ2017ZD35);安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2021384)。
文章使用2013—2020年省级面板数据,建立基于“绝对量”“增量”“增速”“变异程度”四项指标的综合距离面板数据聚类方法对我国数字普惠金融省域发展特征进行分析,并采取半参数理论的分析方法研究数字普惠金融发展的影响因素。研究发...
关键词：数字普惠金融 面板数据聚类 半参数理论 
基于希尔伯特相似度的高维面板数据聚类方法及应用被引量：7
《统计与决策》2022年第17期52-54,共3页袁欣 俞卫琴 王国强 
国家自然科学基金资助项目(11971302)。
针对面板数据的高维度性,文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中,将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数,计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示,并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类。实证结果表明,基于希尔...
关键词：高维面板数据 希尔伯特相似度 Jensen-Shannon距离 聚类分析 
基于趋势距离的面板数据聚类方法探讨被引量：5
《统计与决策》2019年第8期35-38,共4页王泽东 邓光明 
国家社会科学基金资助项目(13BTJ009);国家自然科学基金资助项目(61563013)
鉴于面板数据同时具有时间维度和截面维度的特征,文章引入趋势距离概念,在利用主成分分析法计算数据在各个时间点的主成分综合得分基础上,构造了一种能够体现数据动态变化趋势的综合趋势距离,再利用系统聚类法实现面板数据的聚类。实证...
关键词：面板数据 趋势距离 主成分分析 聚类分析 
一种新的类别型数据聚类算法
《统计与决策》2016年第23期69-72,共4页赖芨宇 陈克明 
国家社会科学基金资助项目(13GBL150);上海市自然科学基金资助项目(15ZR1401600);福建省软科学项目(2014R0055)
文章基于类别数据集合引入质量和特征向量的概念;确定了计算类别型数据的相似度;给出聚类结果清晰度及其变化率的定义;提出一种对质量和特征向量有效聚类类别型数据的算法。
关键词：类别型数据 聚类 质量 特征向量 清晰度 
面板数据聚类的有监督学习算法探讨
《统计与决策》2014年第6期4-7,共4页彭非 杨娟 谢远涛 
教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目(11JJD840012)
文章提出一种基于有监督学习的算法,构造响应变量,用条件概率度量个体间的相似程度,用关联函数得到相似矩阵,将面板数据的聚类问题转化为对相似矩阵的聚类问题,从而能使用各种经典的聚类方法来实现面板数据的聚类。并应用中心发布的中...
关键词：面板数据聚类 有监督学习 条件概率 中国发展指数 
基于Dirichlet过程无限混合模型的基因表达数据聚类算法被引量：1
《统计与决策》2012年第4期27-29,共3页张林 刘辉 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010QNA47;2010QNA50);霍英东基金会青年教师基金资助项目(121066)
Dirichlet过程作为一种典型的变参数贝叶斯模型,基于该过程进行的聚类分析无需预先确定聚类数,聚类数作为模型中的参数由模型和数据自主计算得出,因而成为机器学习研究领域中的一个研究热点,可用于海量数据的聚类分析。文章建立Dirichle...
关键词：聚类 Dirichlet过程 混合模型 马尔科夫-蒙特卡罗 
函数数据聚类及其在金融时序分析中的应用被引量：2
《统计与决策》2010年第9期149-152,共4页朱建平 王桂明 
国家教育部社科研究规划基金资助项目(06JA910003)
函数数据分析正成为近年来的研究热点。文章针对函数数据聚类分析方法的研究,首先在LP空间构建函数数据之间相异性度量指标,并利用基函数将函数数据平滑,提出了函数数据的聚类分析方法,指出了通过最小二乘估计得到的正交基函数系数进行...
关键词：基函数 函数数据 聚类分析 模式挖掘 
大样本数据聚类的改进方法被引量：5
《统计与决策》2009年第1期12-13,共2页卞亦文 
K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类;并采用实...
关键词：大样本数据 K-MEANS算法 有效性指标 黄金分割法 
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