数据聚类

作品数：585被引量：2373H指数：19
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一种基于抽样的大规模混合数据聚类集成算法被引量：3
《计算机科学》2016年第9期209-212,共4页庞天杰 梁吉业 
国家自然科学基金项目:"用户行为数据"稀疏表示的理论与方法研究(61273294);山西省回国留学人员科研资助项目:基于多粒度与变粒度的群决策方法研究(2013-101)资助
混合数据聚类是聚类分析中一个重要的问题。现有的混合数据聚类算法主要是在全体样本的相似性度量的基础上进行聚类,因此对大规模数据进行聚类时,算法效率不高。基于此,设计了一种新的抽样策略,在此基础上,提出了一种基于抽样的大规模...
关键词：聚类 大规模混合数据 聚类集成 抽样 有效性指标 
不确定数据聚类的U-PAM算法和UM-PAM算法的研究被引量：7
《计算机科学》2016年第6期263-269,共7页何云斌 张志超 万静 李松 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511100);黑龙江省自然科学基金项目(F201302;F201134)资助
UK-means算法在处理不确定数据时对孤立点非常敏感,而且事先必须已知不确定数据的分布函数或概率密度,然而这在实际中往往很难获得。因此,针对UK-means在处理不确定测量数据时的不足,首先提出了基于区间数的PAM不确定聚类算法——U-PAM...
关键词：不确定数据 区间数 聚类算法 PAM 
基于一维三态量子游走的量子聚类算法被引量：4
《计算机科学》2016年第3期80-83,共4页徐永振 郭躬德 蔡彬彬 林崧 
国家自然科学基金项目(61202451);福建省教育厅重点项目(JA12062)资助
量子游走具有与经典随机游走不同的特性,因此它已经被用来解决包括元素区分、组合优化、图同构等问题。考虑量子游走和聚类两个领域,提出了一个基于一维三态离散量子游走的聚类算法。在该算法中,将数据点看作游走粒子;然后,这些粒子执...
关键词：量子游走 无监督学习 数据聚类 量子计算 
基于概念格的非数值型数据聚类稳定性分析被引量：1
《计算机科学》2014年第10期244-248,共5页智慧来 
国家自然科学基金(60975033);河南理工大学博士基金(B2011-102)资助
概念稳定性的计算是一个NP-完全问题,且概念稳定性在聚类分析中具有十分重要的意义。概念格自身特点决定了其适合作为概念稳定性分析的工具。为了获得一个形式化的计算概念稳定性的方法,定义了概念的核心对象集,并给出了计算核心对象集...
关键词：形式概念分析 概念格 聚类稳定性 核心对象集 
面向大规模数据的分层近邻传播聚类算法被引量：14
《计算机科学》2014年第3期185-188,192,共5页刘晓楠 尹美娟 李明涛 姚东 陈武平 
信息保障技术重点实验室开放基金(KJ-12-04)资助
近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类具有不需要设定聚类个数、快速准确的优点,但无法适应于大规模数据的应用需求。针对此问题,提出了分层近邻传播聚类算法。首先,将待聚类数据集划分为若干适合AP算法高效执行的子集,分别推举出各...
关键词：数据聚类 近邻传播 分层推举 聚类中心 
广义加权Minkowski距离及量子遗传聚类算法被引量：3
《计算机科学》2013年第5期224-228,共5页钱国红 黄德才 陆亿红 
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07318-003-01-02);水利部公益性行业科研专项(201001031)资助
相异度和相似度度量是聚类算法中非常重要的一种因素,往往会影响到聚类分析的结果。很多聚类算法采用欧式距离作为计算数据相似度的度量。而欧式距离不能反映属性值的全局特性,且不顾及各属性之间的量纲差异,因此当不同属性间具有明显...
关键词：数据聚类 Minkowski距离 分位数 全局信息 量子遗传算法 
一种新的基于局部保持投影的高维数据聚类成员构造方法
《计算机科学》2011年第9期177-181,共5页周静波 殷俊 金忠 
国家自然科学基金(60632050;60873151)资助
研究在高维数据中如何产生聚类成员,并提出一种新的构造聚类成员的方法。为解决高维数据的维度对构造成员带来的影响,新的构造方法在构造聚类成员之前利用局部保持投影先对高维数据进行维度约减,然后在约减后的子空间中用随机投影结合K...
关键词：聚类融合 维度约减 局部保持投影 随机投影 
基于广义量子粒子模型的聚类算法及收敛性研究
《计算机科学》2010年第2期225-228,236,共5页黄良军 帅典勋 张彬 
国家自然科学基金(60575040;60473044)资助
提出了一种应用广义量子粒子模型进行自组织聚类的新方法。该模型将数据聚类过程转化为一个量子粒子在状态构形空间上的随机自组织过程,由量子粒子之间相互纠缠形成的状态构形随时间不断演化,最终会收敛到一个平稳的概率分布,最优状态...
关键词：数据聚类 高维数据 随机过程 马尔可夫链 
具有输入知识的高维数据聚类算法研究被引量：1
《计算机科学》2006年第1期240-242,共3页吴红艳 王蔚韬 文俊浩 何光辉 
重庆市自然科学基金支持项目(CSTC;2004BB2182)。
针对目前聚类算法没有充分地利用输入知识,不便于知识的学习和增长的情形,提出在高维数据集的情况下,恰当地利用输入知识可以更准确有效地发现聚类,提出聚类的相关维集的概念,分析输入知识的特点,对带有输入知识的高维聚类算法进行研究...
关键词：聚类 聚类算法 高维数据集 输入知识 相关维集 数据聚类 知识 算法研究 高维 学习过程 
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