数据离散化

作品数：45被引量：233H指数：8
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数据离散化在机器人视觉巡线算法中的应用
《无线电》2024年第7期86-91,共6页崔长华 
视觉巡线已经在人们的日常生活和生产中得到了广泛的应用,比如汽车自动驾驶、无人机自动巡检、仓储机器人自动搬运等,在电子竞赛中占比也比较大。伴随人工智能技术的不断发展,其应用前景会更加广阔。视觉巡线由于具有难易适中、趣味性...
关键词：人工智能技术 机器人视觉 仓储机器人 数据离散化 自动搬运 自动巡检 巡线算法 电子竞赛 
装备质量数据离散化方法
《兵器装备工程学报》2023年第9期143-148,共6页李馥林 孟晨 王成 范书义 
国家自然科学基金项目(61501493)。
数据挖掘技术已经成为一种利用装备数据资源获取知识的重要手段,数据预处理是装备质量信息分析的重要环节。为解决数据类型不适应数据挖掘方法的问题,提出了一种装备质量数据离散化方法。对经典类别属性最大相互依赖算法的原理和流程进...
关键词：装备质量 数据离散化 数据挖掘 数据预处理 关联规则 
基于关联规则挖掘的企业数字审计管理系统设计被引量：1
《信息技术》2023年第5期159-164,共6页康鹏 戴艳 杨新敏 李磊 
为全面掌握企业投资项目的总体情况,并进一步加强对企业投资项目的审计监督与管理,文中基于关联规则挖掘过程设计了一种企业数字审计管理系统。首先利用BP神经网络调节项目审计立项模块与项目审计档案管理模块之间的及时性连接关系,分...
关键词：关联规则 数字审计 BP神经网络 数据转换 数据离散化 
基于粗糙集理论的火电厂运行参数属性约简研究
《化学工程与装备》2023年第1期259-265,共7页翁融慧 
充分挖掘电站的监测系统中拥有的海量运行数据,对于系统优化、技术改进很有意义。故而通过结合数据分割与基于粗糙集理论的属性约简方法,处理电站运行数据,进行数据离散化和属性约简,为数据挖掘做好准备。以三个经典的信息系统属性约简...
关键词：粗糙集 数据离散化 属性约简 
装备模拟训练系统数据离散化被引量：2
《科学技术与工程》2021年第27期11674-11680,共7页邓青 薛青 杜楠 付朝博 
武器装备预先研究项目(41404060205)。
离散化是装备模拟训练系统数据预处理的重要组成部分。针对传统数据离散化方法对单个属性依次处理,往往忽视属性间的相关性,造成装备模拟训练系统数据离散化后的误差。提出基于层次聚类和相容度的数据离散化方法。采用逐层泛化构建离散...
关键词：装备模拟训练系统 数据离散化 层次聚类 相容度 数据挖掘 
基于K-means与ChiMerge算法的数据离散化比较研究被引量：1
《信息技术》2020年第11期121-124,131,共5页李浩 魏明 
许多机器学习算法要求变量为离散量,例如决策树、贝叶斯网络等。当出现变量为连续变量的情况时,需要对连续变量进行离散化处理。离散化直接影响了算法的处理效果,其对整个算法模型具有重大意义。文中提出了两种离散化方式,一种是改进的K...
关键词：离散化 K-MEANS ChiMerge 贝叶斯网络 
基于粗糙集的慢性病变分级方法被引量：2
《计算机系统应用》2018年第12期268-273,共6页胡建强 王元 
国家自然科学基金(61872436);福建省自然科学基金(2018J01570);厦门市高校科技创新项目(3502Z20173035);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGI20160708)~~
由于云健康生理监测数据因具有时间连续性、非精确性、模糊性等特性,从而导致传统分类算法很难直接运用.针对上述问题,提出一种基于粗糙集的慢性病变分级方法.该方法首先采用融合相关度和Chi-merge统计量离散化生理监测数据;然后,基于...
关键词：云健康监测 智能分级 生理监测数据离散化 
试论一种基于粗糙集的海量数据挖掘算法被引量：1
《电子世界》2018年第20期100-100,共1页蔡丛豫 
引言:就传统的数据挖掘技术来说,其在数据量级方面存在着一定的局限性,影响最终的效果,所以将粗糙集理论应用其中。对此,本文以算法的优化为切入点,对一种基于粗糙集的海量数据挖掘算法进行分析。结合本文的分析,其目的就是优化海量数...
关键词：数据挖掘算法 粗糙集理论 数据挖掘技术 知识约简算法 离散化算法 数据离散化 属性重要性 并行算法 
基于k-means和决策树的混合入侵检测算法被引量：4
《计算机与现代化》2017年第12期12-16,共5页李鹏 周文欢 
随着网络复杂度的增加,传统的入侵检测方法已经无法满足日益增长的安全需求。采用大数据的挖掘算法提高入侵检测的检测率是当前研究的热点。为此,本文提出一种基于k-means和决策树算法的混合入侵检测算法(KDI)。该算法首先对数据预处理...
关键词：K-MEANS 决策树 入侵检测 数据离散化 
基于数据挖掘的电站运行参数目标值优化被引量：18
《电力科学与工程》2015年第7期19-24,共6页王秋平 陈志强 魏浩 
为提高电站经济性和机组运行效率,降低机组发电煤耗,求取电站机组运行参数最优值是关键技术。以往通过理论计算得到最优运行参数值是在设定的理想环境下得到的,在实际的电站运行过程中难以实现。而数据挖掘算法是从电站自身的历史数据...
关键词：关联规则 数据离散化 工况划分 知识约简 
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