数据预测

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融合机器学习的用电检查与数据预测技术分析
《集成电路应用》2024年第7期220-221,共2页李航 
阐述融合人工智能、计算机和机器学习技术,对用电检查数据进行分析和预测。通过对大量用电数据的挖掘和处理,建立高效的用电检查数据分析和预测模型,实现对电力负荷的准确预测和管理。
关键词：人工智能 机器学习 数据分析 预测技术 
基于区块链与人工智能融合的智慧交通数据预测模型分析
《集成电路应用》2024年第7期422-424,共3页季桉宁 刘皓铱 
2023年度吉林警察学院重点科研项目(jykyzd202301)。
阐述区块链技术的去中心化和不可篡改性,可以保障交通执法数据的安全和可信度,而人工智能技术的智能化和自动化,可以提高数据的分析和预测能力。分析区块链和人工智能的融合优势和机制,设计基于区块链和人工智能融合的交通执法数据分析...
关键词：区块链 人工智能 智慧交通管理 数据分析 预测模型 
基于全卷积时空网络的数据预测案例分析
《集成电路应用》2024年第6期25-29,共5页项扬 
国家级大学生创新创业训练项目(202210285065Z);苏州大学第二十四批大学生课外学术科研基金项目(KY20220082A)。
阐述基于案例数据,利用图示表学习来捕捉潜在的动态特征。提出时空混合效应卷积模型来预测数据的趋势,将潜在传播模式编码到学习模型中,从数据的时间序列中提取出效应传播的等效网络,并建立混合消息传递机制。在多个公开数据集上对该方...
关键词：时空卷积网络 数据预测 图表示学习 时空混合效应 
基于EEMD-TCN的数据预测模型分析
《集成电路应用》2024年第1期390-391,共2页刘会滔 王修来 
阐述一种基于集合经验模态分解(EEMD)和时间卷积网络(TCN)的组合预测模型。使用EEMD对样本数据进行分解,得到若干模态分量IMF和残差,将各个分量输入TCN模型进行预测,最后将各分量预测结果叠加获得最终结果。实验结果表明,该模型比其他...
关键词：集合经验模态分解 时间卷积网络 数据预测模型 
基于大数据的计算机软件技术应用被引量：2
《集成电路应用》2023年第8期200-201,共2页尹晓叶 
阐述基于大数据技术的计算机软件发展状况,大数据与计算机软件技术的融合特点,包括利用数据技术和预测分析软件展开准确判断、对样品模型展开有效分析。
关键词：大数据技术 计算机系统 软件工程 数据预测 
基于可变形卷积神经网络的光伏预测算法分析
《集成电路应用》2023年第3期36-37,共2页党睿蓉 
阐述一种基于深度学习的光伏发电数据预测方法,将采集的数据进行预处理,提取正样本部分进行重构、归一化和标准化。使用卷积神经网络对历史光伏发电数据进行训练和优化,得到预测模型。
关键词：数据预测 深度学习 卷积神经网络 数据重构 
电力物联网与在线监测应用的分析被引量：3
《集成电路应用》2022年第11期322-323,共2页阎立宇 
阐述电力物联网传感技术的应用,传输层通过无线技术及相关的网络操作设备将采集到的电力数据信息传送至电网远程管理系统,数据层对所收集到的数据进行预测与分析,提升电网的运行效率。
关键词：物联网 传感技术 远程监测 数据预测 
中国晶圆代工需求还将扩增一倍被引量：1
《集成电路应用》2017年第7期1-1,共1页赵海军 
有数据预测，全球集成电路从2016年到2020年复合年均增长率（CAGR）至少在5％。大家也有所知道，芯片价格一般每年下降5～8％，所以中国集成电路产业至少每年保证10％以上的增长率，才能保证复合年均增长率在5％。
关键词：晶圆代工 中国 集成电路产业 年均增长率 数据预测 复合 芯片 
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