水泥烧成

作品数：57被引量：79H指数：4
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应用于水泥熟料烧成系统实时优化的煤耗建模
《工业控制计算机》2025年第1期25-26,29,共3页李浩文 翁思浩 汪峥 
水泥熟料烧成系统是水泥生产过程中的重要环节,同时该过程会消耗大量煤炭资源。为了节能减排,企业希望通过实时优化的方法,在保证生产指标的同时降低煤炭用量。在构建以煤炭消耗量为目标函数的优化问题时,需要建立决策变量到煤耗的数学...
关键词：水泥烧成系统 实时优化 最小二乘法 煤耗 
第四代篦冷机提产改造及效果分析
《水泥》2024年第9期31-33,共3页吴德进 
在不改变篦冷机原有篦床面积的情况下,通过加大各风室冷却风机风量、风压,优化篦冷机篦速、料层厚度、液压系统压力等运行参数,提高篦冷机的冷却输送能力,实现回转窑系统提产目标,为篦冷机提产改造提供一种可靠的路径。
关键词：水泥烧成 篦冷机 提产 冷却 
煤矸石高效利用系统在降低水泥烧成煤耗中的应用
《水泥工程》2024年第2期17-19,共3页姚艳飞 王旺军 
陕西省科学技术研究计划(2022 KXJ-008,2022 GY-418,2023 GXLH-05,2023JBGS-19);陕西省教育厅重点研发计划(20JY040)。
为降低水泥生产煤耗,同时实现煤矸石固废的高效高价值利用,设计出煤矸石高效利用系统。系统将煤矸石单独粉磨后送入分解炉内燃烧,喂入分解炉内的煤矸石粉量为3 t/h时,煤矸石带入的热量为3.82 kg/t;此时,熟料烧成热耗降低了3.32kg/t,计...
关键词：煤矸石 熟料烧成热耗 水泥 
基于中子活化分析仪的水泥烧成系统游离氧化钙卡边控制方法研究被引量：1
《水泥技术》2024年第1期69-73,共5页关长亮 
熟料游离氧化钙(f-CaO)含量是水泥质量控制重要指标,由于该指标目前无法实现在线实时检测,难以建立有效的水泥烧成系统闭环控制。在常规控制方案基础上,提出了一种基于中子活化分析仪对水泥生料入窑成分实时检测,进而利用神经网络算法...
关键词：烧成系统 卡边控制 TaiJi-MPC 软测量 中子活化分析仪 
利用CKK技术协同处置生活垃圾对水泥烧成系统的影响分析
《水泥工程》2023年第5期35-37,共3页汪纯健 张宗见 刘守信 
采用离线式CKK流化床技术协同处置生活垃圾,具有垃圾适应性好,资源化程度高、节能减排效果好等特点。本文以300 t/d生活垃圾水泥窑协同处置项目为研究对象,借助热工检测和理论计算等技术手段,分析研究CKK系统协同处置生活垃圾对水泥窑...
关键词：生活垃圾 CKK技术 烧成系统 
废旧轮胎作为替代燃料在水泥生产中的应用被引量：2
《水泥》2023年第3期23-24,共2页姚秀丽 
废旧轮胎作为水泥工业的替代燃料,可以喂入分解炉和窑尾烟室,其中喂入分解炉的为轮胎碎片,一般粒度在100 mm以下,而喂入窑尾烟室的整个废旧轮胎直径一般不超过1250 mm,对整个废旧轮胎的形状、尺寸、质量有一定的要求,极大地限制了废旧...
关键词：废旧轮胎 替代燃料 热量替代率 水泥烧成系统 碳减排 
基于粒子群算法的水泥烧成系统成本优化控制被引量：2
《工业控制计算机》2022年第10期124-126,130,共4页朱贺 刘传玉 汪峥 张成伟 
在水泥烧成系统中,游离氧化钙(f-CaO)是衡量水泥熟料质量的重要检测指标。针对实际生产中人工采样化验实时性差的问题,采用支持向量机(SVM)的软测量方法建立了游离氧化钙的预测模型。在此基础上,以游离氧化钙和主要过程指标作为约束,以...
关键词：游离氧化钙 支持向量机 软测量 成本优化 粒子群算法 
回转窑烧成系统故障诊断方法研究
《控制工程》2022年第2期223-230,共8页艾红 丁俊龙 刘云龙 
国家自然科学基金资助项目(61903043);北京市自然科学基金资助项目(4162025)。
针对水泥烧成系统过程变量繁多、变量间静态关系耦合强等特点,采用因子分析方法建立静态过程监控模型。针对系统时序相关问题,结合经典动态主元分析DPCA方法和典型变量分析CVA方法,提出典型变量动态主元分析CVDPCA过程监控方法,有效解决...
关键词：水泥烧成系统 故障诊断 因子分析 典型变量分析 温度 回转窑 
干粉脱硫剂的工业应用及经济性分析
《中国水泥》2021年第5期98-99,共2页王国清 禹敏 
采用新型干粉脱硫剂代替粉剂+液态氨水技术,减少了氨水等液态脱硫剂对系统的影响,在满足SO_(2)排放指标的前提下降低了脱硫成本。该干粉脱硫剂使用设备简单,与目前使用较普遍的湿法脱硫或半干法脱硫相比,在中低SO_(2)排放浓度条件下有...
关键词：SO_(2)减排 水泥烧成 干法脱硫 
基于差分进化的水泥烧成系统动态优化算法
《智能科学与技术学报》2020年第2期186-193,共8页郝晓辰 冀亚坤 郑立召 史鑫 赵彦涛 
河北省重点研发计划基金资助项目(No.19211602D);河北省自然科学基金资助项目(No.F2019203385);第二批河北省青年拔尖人才支持计划(No.5040050)
针对水泥烧成过程的资源浪费以及难以建立有效数学机理模型的问题,提出一种基于水泥工业烧成系统动态能耗优化方法。该方法利用卷积神经网络构建了烧成系统电耗与煤耗的目标函数,利用差分进化算法对运行指标进行反向求解,得到符合当前...
关键词：卷积神经网络 差分进化算法 能耗优化 能耗预测 
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