递归模糊神经网络

作品数：59被引量：249H指数：9
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基于FPGA的神经网络在非线性实时系统辨识中的应用
《机床与液压》2022年第20期174-178,共5页王晓华 王有松 
针对动态系统的辨识问题,设计一种采用现场可编程门阵列(FPGA)实现输出反馈递归模糊神经网络进行非线性动态系统辨识的方法。输出反馈递归模糊神经网络能够实现非线性动态系统的高精度快速辨识,但神经网络复杂的并行结构需要较长的运算...
关键词：输出反馈递归模糊神经网络 动态反向传播算法 现场可编程门阵列 非线性实时系统辨识 
基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略被引量：9
《现代电力》2022年第2期228-235,共8页杨彦飞 陈洁 廖跃洪 阿热帕提·艾尼瓦尔 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019D01C078)。
为实现风电平滑并网,在满足风电波动要求的基础上,以减少风电平滑输出时间延时和降低混合储能容量为目的,设计了一个基于递归模糊神经网络与规则控制相结合的风电平滑并网策略。首先,通过递归模糊神经网络对风电原始出力进行平抑,获得...
关键词：风力发电 混合储能 递归模糊神经网络 功率分配 能量管理 
基于FWA-RFNN的散装物料智能装车系统被引量：4
《工矿自动化》2020年第12期20-24,37,共6页刘泽朝 李敬兆 欧阳其春 王冀宁 
国家自然科学基金资助项目(51874010,61170060);北京理工大学高精尖机器人开放性研究项目(2018IRS16);物联网关键技术研究创新团队项目(201950ZX003);淮北矿业集团国家级技术中心计划项目(2018ZDYF011)。
针对煤矿散装物料装车过程中偏载严重、误差大等问题,提出了一种基于烟花算法(FWA)优化递归模糊神经网络(RFNN)的散装物料智能装车系统。将列车车厢速度的实测值与设定值进行比较,得到偏差作为RFNN控制器的输入,通过RFNN控制器对偏差进...
关键词：散装物料装车 无偏载装车 烟花算法 递归模糊神经网络 
基于WTFMC 算法的递归模糊神经网络结构设计被引量：6
《自动化学报》2020年第11期2367-2378,共12页乔俊飞 丁海旭 李文静 
国家自然科学基金(61533002,61603009);北京市自然科学基金(4182007);北京市教委科技一般项目(KM201910005023);北京工业大学日新人计划(2017-RX(1)-04)资助。
针对递归模糊神经网络(Recurrent fuzzy neural network,RFNN)的递归量难以自适应的问题,提出一种基于小波变换–模糊马尔科夫链(Wavelet transform fuzzy Markov chain,WTFMC)算法的RFNN模型.首先,在时间维度上记录隐含层神经元的模糊...
关键词：递归模糊神经网络 小波变换 模糊马尔科夫链 动态建模 污水处理 
无刷双馈电机模糊神经网络PID转速控制被引量：6
《上海电机学院学报》2020年第4期200-206,共7页乔维德 
无锡市社会事业领军人才基金项目(WX530/2019/043)。
无刷双馈电机(BDFM)控制系统是具有高度非线性、时变性的转速、电流双闭环调速系统,但转速控制器采用传统PID控制,难以实现快速、准确的转速响应要求。为此,提出一种基于控制的转速控制策略,采取粒子群人工蜂群(PSO-ABC)算法、改进BP算...
关键词：无刷双馈电机 递归模糊神经网络 PID控制 粒子群人工蜂群算法 
移动机器人自适应模糊神经滑模控制被引量：2
《微电机》2020年第1期59-64,共6页朱玲 李艳东 郭媛 
国家自然科学基金面上项目(61872204);黑龙江省自然科学基金(F2015025);黑龙江省教育厅基本科研业务费青年创新人才项目(135309373)
针对含有驱动器动力学的非完整移动机器人轨迹跟踪控制问题,以驱动器电压作为控制输入,提出了一种新型非完整移动机器人自适应模糊神经滑模控制算法,采用自适应动态递归模糊神经网络在线估计由于参数不确定和外加干扰而引起的未知时变函...
关键词：非完整移动机器人 滑模控制 不确定性 驱动器动力学 自适应递归模糊神经网络 
一种永磁同步电机转速控制器设计
《常州工程职业技术学院高职研究》2019年第4期1-6,共6页乔维德 
无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530/2017016).
永磁同步电机(PMSM)为高阶、参数时变、多变量、严重非线性及强耦合系统。设计一种基于粒子群蛙跳算法(PSO-SFLA)优化的递归模糊神经网络(RFNN)控制器,并将其作为PMSM调速系统的转速控制器。仿真分析及实验验证了该系统能抑制常规PI转...
关键词：永磁同步电机 粒子群蛙跳算法 递归模糊神经网络 转速控制器 
基于自组织递归模糊神经网络的BOD软测量被引量：10
《计算机与应用化学》2019年第4期331-336,共6页丁海旭 李文静 叶旭东 乔俊飞 
国家自然科学基金资助项目(61533002,61603009);北京市自然科学基金(4182007);北京工业大学日新人计划(2017-RX(1)-04)
生化需氧量是污水处理过程中评价水质的重要指标之一,神经网络软测量是解决其在线测量困难的主要方法。污水处理是一个动态的过程,而前馈神经网络由于缺乏动态性而难以保证对其的测量精度。本文提出了一种自组织递归模糊神经网络,建立...
关键词：生化需氧量 自组织递归模糊神经网络 互信息 自适应学习率 
粒子群蛙跳模糊神经网络的PMSM转速控制器设计被引量：6
《微特电机》2019年第3期66-69,共4页乔维德 
设计一种基于粒子群蛙跳算法(PSO-SFLA)优化的递归模糊神经网络(RFNN)控制器,并将它作为PMSM调速系统的转速控制器。仿真分析及实验验证了该系统能抑制常规PI转速控制滞后和动态响应性能较差的缺陷,具有响应快,抗干扰和鲁棒性强的特性。
关键词：永磁同步电机 粒子群蛙跳算法 递归模糊神经网络 转速控制器 
基于MRMR-PSO的递归模糊神经网络PM2.5预测模型被引量：4
《计算机与应用化学》2018年第10期783-791,共9页周杉杉 李文静 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(61533002;61603009);北京市自然科学基金(4182007);北京工业大学"日新人才"计划(2017-RX(1)-04)
针对PM2.5浓度预测中存在的特征变量之间关系复杂、信息冗余问题,提出了一种基于互信息最大相关最小冗余(maximum relevance-minimum redundancy,MRMR)准则结合粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的混合特征选择算法,并...
关键词：PM2.5 互信息 PSO优化 模糊神经网络 
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