PSO优化

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基于GAPSO优化的注塑机注射速度模糊PID控制器
《计算机工程》2025年第5期239-248,共10页张绍坤 沈加明 胡燕海 傅挺 王舟挺 
国家自然科学基金(51705263);宁波市重点研发计划(2023Z169)。
针对一类伺服电机直接驱动油泵的注塑机液控系统,工业界通常采用PID控制方法进行控制,但其控制效果较差,难以达到较高的控制精度。为了改进PID控制,将模糊控制与PID控制相结合成为一种有效的方法。针对模糊PID算法参数调试过程中存在的...
关键词:伺服电机 注塑机 注射速度 模糊PID 遗传粒子群算法 混合优化算法 
基于AHP-熵权法与PSO优化的日光温室综合效益评价
《水利与建筑工程学报》2025年第2期127-133,共7页成才龙 何斌 毛瑞 高刘宝 任心玥 刘豪杰 
西安都市农业试验示范站开放课题(2019XYSF-02);陕西省科技创新引导专项(2021QFY08-01)。
针对日光温室缺少全面、科学的综合效益评价而限制了其可持续发展的问题,基于日光温室的特性与评价指标体系的构建原则,确立了日光温室综合效益评价体系。采用层次分析法(AHP)-熵权法初步确定各指标权重,引入粒子群优化算法(PSO)以平衡...
关键词:日光温室 综合效益 粒子群优化算法(PSO) 层次分析法(AHP) 熵权法 
对流式电暖器模糊PID控制器及其GAPSO优化
《井冈山大学学报(自然科学版)》2025年第2期81-88,共8页高湧平 王敏 
江西省自然科学基金项目(20212BAB202003)。
如何设计一个智能控制器,以满足人们对环境温度控制的舒适度和精确度的需求,这是电暖技术研究的重要问题。为此,提出了一种遗传粒子群算法优化的模糊PID控制器方案。首先建立并识别对流式电暖器的控制系统数学模型,设计了一个模糊PID控...
关键词:GAPSO算法 二阶惯性时滞系统 对流式电暖器 模糊控制 PID控制 
基于PSO优化PID参数的智能灌溉系统的研究
《电子制作》2025年第7期68-71,共4页张文喆 侯哲生 
为节省并提升水的使用效益,防止过度消耗农田的水源,精准掌握农田灌溉中水分及养分配比是必不可少的。此举能大幅度地增强水肥的使用效果。鉴于传统的PID调控法及其衍生出的模糊PID调控法各自存在的利弊,我们采用了粒子群(PSO)算法来改...
关键词:自动灌溉 PID调节 粒子群优化算法 水泵管理 
基于PSO-MLP的RH精炼终点温度预报模型开发与应用
《冶金能源》2025年第2期60-65,共6页施树蓉 韩啸 胡倩倩 何志军 辛宇 
国家自然科学基金资助项目(52374339)。
建立RH精炼终点钢液温度预报模型,有效控制RH终点钢液温度,有利于降低钢铁生产成本,提高钢铁生产的质量和效率。采集某钢厂RH精炼实际生产数据,对生产数据进行预处理,利用递归特征消除法选择对RH钢液温度影响度高的生产工艺关键参数作...
关键词:RH精炼 MLP模型 PSO优化算法 预测精度 
基于PSO-Kriging模型的尾矿库三维稳定性分析
《有色金属(中英文)》2025年第3期474-483,共10页黄德镛 黄日胜 史凯东 吕世玮 陈治宇 
国家自然科学基金资助项目(52174114)。
尾矿库是矿业活动中不可或缺的组成部分,同时也带来了显著的环境和安全风险。在尾矿累积过程中,物理沉淀、水动力作用和化学反应等多重因素导致尾矿的物理特性呈现出明显的空间差异性和分布不均匀性。现有的研究方法大多忽略了尾矿材料...
关键词:尾矿库 稳定性分析 KRIGING插值 PSO优化算法 三维数值模拟 
基于PSO优化ELM手腕动作sEMG识别方法
《淮北师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期51-55,共5页景甜甜 李昊 高婷 董必春 
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2021JD23);安徽省高校杰出青年科学研究项目(2022AH020025);安徽建筑大学科学研究项目(KJ223013);安徽省建筑声环境重点实验室开放课题/主任基金项目(AAE2021ZR01)。
为提高人体手腕动作识别准确率,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机动作模式识别新方法。通过虚拟仪器采集人体手腕内翻、外翻、握拳、展拳4种动作对应肌电信号,通过小波分析方法构造其特征矢量,然后利用特征矢量对极限学习机进行训...
关键词:表面肌电信号 模式识别 粒子群算法 极限学习机 
基于小波变换的PSO优化紫外双通道图像融合研究
《中国照明电器》2025年第2期95-102,共8页韩勇勇 
将紫外(UV)光作为高压设备放电检测对象,能够更及时、准确地获取设备的运行状态;以可见光为背景,叠加紫外放电图像的融合结果相比单一的紫外图像更直观、准确。由于紫外与可见光属于异类图像,很难获取相似的特征点进行融合。本文提出使...
关键词:紫外光 图像融合 PSO 小波图像融合 
FSTPSO优化VMD及OMRDE特征在联合收割机装配质量检测中的应用研究
《拖拉机与农用运输车》2025年第1期37-47,共11页徐国夏 张家铭 马毅臻 轩梦辉 赵思夏 温金羽 
河南省高等学校重点科研项目计划(25B460001)。
针对联合收割机在装配质量检测问题上缺乏有效的检测方法,提出一种基于模糊自整定粒子群算法(Fuzzy Self-tuning Particle Swarm Optimization,简称FSTPSO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)及最小二乘支持向量...
关键词:联合收割机装配质量检测 模糊自整定粒子群算法 变分模态分解 优化多尺度反向离散熵 最小二乘支持向量机 
基于改进PSO优化RBF的页岩气TOC含量预测
《计算机仿真》2025年第2期83-89,共7页邵越 黄诚 
中石油-西南石油大学创新联合体项目(2020CX030200)。
针对页岩气井中“甜点”参数总有机碳(TOC)含量的预测,传统机器学习方法和许多神经网络模型由于计算代价大、时间成本高等问题,难以在勘探开发过程中进行应用。为保证预测精度和减少运算时间,提出一种改进粒子群(PSO)优化径向基(RBF)神...
关键词:页岩气 总有机碳 粒子群优化 径向基函数 
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