似然估计

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偏正态条件下多元线性回归模型的统计推断及其应用被引量：3
《应用数学》2024年第2期519-529,共11页赵伟凯 杨兰军 戴琳 吴刘仓 
国家自然科学基金(12261051)。
本文考虑带偏正态随机项多元线性回归模型的统计推断问题.基于最大似然方法,本文所做的工作如下:1)证明了参数最大似然估计在n≥p+1条件下以概率1存在唯一;2)在唯一性条件下给出参数估计的一致性结论;3)在一致性的条件下研究了参数的渐...
关键词：偏正态分布 多元线性模型 最大似然估计 渐近正态性 
双边I型删失下Topp-Leone分布的参数及可靠度的估计被引量：1
《应用数学》2022年第4期927-937,共11页龙沁怡 徐丽平 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11901058)。
首先,在双边Ⅰ型删失样本下得到Topp-Leone分布中参数的极大似然估计、渐近置信区间和Bootstrap置信区间,并进一步得到可靠度函数的渐近置信区间.其次,在不同的损失函数下得到了参数和可靠度函数的Bayes估计.通过蒙特卡罗模拟,计算出参...
关键词：Topp-Leone分布 双边Ⅰ型删失 极大似然估计 BAYES估计 
固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验
《应用数学》2022年第4期947-955,共9页翟树芬 苏宇楠 魏传华 
国家社会科学基金项目(21BTJ005)。
本文研究固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验问题,利用基于局部线性方法的profile似然估计技术,构造了广义似然比检验统计量,并提出利用一类基于残差的bootstrap方法求取检验p值,最后数值模拟表明所提方法在有限样本...
关键词：变系数模型 空间自回归模型 固定效应 Profile极大似然估计 广义似然比 
基于离散观测下Cauchy-OU过程的最大似然估计被引量：1
《应用数学》2020年第3期707-717,共11页陈至芬 陈晓鹏 
广东省自然科学基金(2017A030313005);国家自然科学基金(11501344)。
基于离散观测样本,本文研究Cauchy-OU过程的参数估计问题.在大多数情况下,离散时间的最大似然函数是不能直接计算出来的,因此采用傅里叶变换及Gaver-Stehfest算法,构造似然函数的一个显式逼近序列,且该序列收敛于真实(但未知)的似然函数...
关键词：Cauchy-OU过程 背景驱动Levy过程 转移函数 傅里叶变换 最大似然估计法 
恒定应力部分加速寿命试验的统计分析被引量：7
《应用数学》2019年第2期302-310,共9页龙兵 张忠占 
国家自然科学基金(11271039)
本文针对定时截尾试验的弊端提出一个新的寿命试验方案,基于试验数据得到似然函数,运用极大似然法得到尺度参数的点估计.利用EM算法得到了形状参数和加速因子的迭代方程,并根据缺损信息原则计算了Fisher信息矩阵.根据极大似然估计的渐...
关键词：PARETO分布 定时区间删失试验 加速因子 极大似然估计 EM算法 
基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计
《应用数学》2017年第3期490-497,共8页孔祥超 吴刘仓 詹金龙 
国家自然科学基金项目(11261025);国家自然科学基金项目(11126309)
极值分布在金融工程、气象工程和其他领域中都有重要用途,本文提出基于极值分布下的混合联合位置与散度模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有用和有效的.
关键词：极值分布 混合联合位置与散度模型 EM算法 极大似然估计 
基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：1
《应用数学》2016年第4期818-825,共8页吴刘仓 张舒宇 詹金龙 
国家自然科学基金项目(11261025);国家自然科学基金项目(11126309);云南省自然科学基金项目(2011FZ044)
t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性...
关键词：混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法 极大似然估计 
基于循序-Ⅰ型删失数据的Gompertz-sinh分布的统计推断(英文)
《应用数学》2016年第1期104-116,共13页白龙 程从华 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(71171103);the Distinguished Young Talents in Higher Education of Guangdong(2012LYM 0089)
本文研究在循序-I型删失数据情形下Gompertz-sinh分布的统计推断问题.利用处理删失数据的EM算法,讨论Gompertz-sinh分布未知参数的最大似然估计(MLE)问题.为了讨论未知参数的近似置信区间估计,基于遗失信息原则,给出观测Fisher信息矩阵...
关键词：最大似然估计 EM算法 循序型删失 Fisher信息矩阵 
缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断被引量：2
《应用数学》2015年第1期16-25,共10页吴刘仓 张家茂 李玲雪 
国家自然科学基金资助项目(11261025;11126309);云南省自然科学基金资助项目(2009ZC039M;2011FB016;2011FZ044)
本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性...
关键词：缺失偏t正态数据 线性回归模型 修正随机回归插补 极大似然估计 
带有不完全信息随机截尾试验下几何分布的参数估计被引量：5
《应用数学》2013年第3期574-579,共6页何朝兵 
河南省教育厅自然科学基金资助项目(2011B110001)
本文得到带有不完全信息随机截尾试验下几何分布参数的近似最大似然估计和近似置信区间以及平均寿命近似MLE的数学期望.
关键词：带有不完全信息随机截尾试验模型 几何分布 最大似然估计 置信区间 中心极限定理 
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