似然估计

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地铁刷卡数据的动态统计模型
《数理统计与管理》2024年第6期985-994,共10页牟唯嫣 代铁林 熊世峰 
科技部重点研发计划(2021YFA1000300,2021YFA1000301);国家自然科学基金(12171462)。
本文针对地铁客流分析问题,建立了乘客进出站刷卡时间数据的动态统计模型。该模型不需要已知列车时刻。我们提出了一个EM算法来求解模型中未知参数的极大似然估计。应用所提模型,可以基于乘客进出站刷卡时间数据推断高峰与非高峰时段的...
关键词：城市交通 LOGISTIC模型 极大似然估计 地铁客流 EM算法 
断代缺失数据下受控分枝过程的极大似然估计
《数理统计与管理》2024年第6期1025-1036,共12页王艳清 刘金灵 
中南财经政法大学中央高校基本科研业务费(2722023AK004)。
受控分枝过程是描述种群进化的一类重要模型,其中后代分布和控制分布决定了种群的进化特征,估计这些分布的参数对于过程的预测和控制至关重要。但在实际中,常常会由于观察的间断性或者资料丢失造成样本数据的断代缺失,这给参数估计带来...
关键词：受控分枝过程 断代缺失数据 极大似然估计 EM算法 
非对称广义正态分布的估计及应用
《数理统计与管理》2023年第5期822-837,共16页温录亮 尹居良 丘延君 王明辉 陈平炎 
国家自然科学基金项目(61973096);广东省哲学社会科学“十三五”规划项目(GD20XYJ19)。
为更好地刻画金融市场收益率数据的尖峰厚尾带偏特征,本文将广义正态分布推广为非对称广义正态分布,给出该分布的三种表达式和概率性质,利用极大似然估计方法和小批量梯度下降算法进行参数估计和数值模拟。针对标准普尔500指数(S&P 500...
关键词：非对称广义正态分布 极大似然估计 梯度下降算法 日收益率数据 
一个真实随机效应共同随机前沿模型的设定和估计被引量：1
《数理统计与管理》2023年第5期856-868,共13页冯冬发 张涛 褚冬琳 
国家自然科学基金项目(71991475);研究生科研创新支持计划项目(2020-KY-048)。
在经典随机前沿模型的基础上引入随机效应与群组效应,构建出一个真实随机效应共同随机前沿模型,可在考虑个体异质性的前提下,将决策单元的综合技术效率分解为组间技术差距与组内技术效率。基于极大模拟似然估计法估计模型参数,使用Halto...
关键词：层次面板数据 随机前沿模型 共同前沿 极大模拟似然估计 
Logistic变换在Ⅰ型广义Logistic分布统计推断中的应用被引量：2
《数理统计与管理》2022年第6期1029-1038,共10页陈海清 程维虎 
国家社科基金一般项目(20BTJ015);贵州省教育厅高校人文社会科学研究(2019qn032)。
本文针对Ⅰ型广义Logistic分布提出了基于Logistic变换下的最小二乘估计及拟合优度检验的方法,并给出了参数估计的收敛速度。通过Monte-Carlo模拟对提出的估计方法及拟合优度检验方法和已有方法进行对比,结果表明:所给的估计量和检验统...
关键词：Ⅰ型广义Logistic分布 Logistic变换 最小二乘估计 极大似然估计 拟合优度检验 
我国公共服务招标最优保留价的估计方法研究
《数理统计与管理》2021年第6期1006-1018,共13页杜阳 白仲林 
华东政法大学科学研究项目(20HZK005).
为了仅依据可观测的招标成交价数据开展招标机制设计的经验研究,本文以公共服务招标为例,借助极小值序统计量的极限分布定理提出了一种推断投标人成本供给特征的三阶段参数估计方法,并通过Monte Carlo实验对公共服务招标的最优保留价设...
关键词：招标机制设计 贝叶斯纳什均衡 WEIBULL分布 极大似然估计 最优保留价 
线性回归模型中参数估计稳健性比较及应用被引量：5
《数理统计与管理》2021年第5期822-832,共11页廖文辉 黄颖强 何志锋 张健涛 戴浩然 李丹丹 
国家自然科学基金项目(42077205);广东省自然科学基金项目(2018A030313171);全国统计科学研究项目(2017LY65).
线性回归模型中参数估计常用最小二乘法,该方法受离群值影响,而真实数据中离群点难以避免,这直接影响到线性回归模型的预测故果.稳健估计能有效地消除或减弱离群点对线性回归模型参数估计的影响.由于协方差矩阵是许多统计方法的基石,因...
关键词：稳健估计 最小协方差行列式估计 罗克估计 合成似然估计 线性回归模型 
Meta分析中的频率模型平均估计被引量：3
《数理统计与管理》2021年第2期233-241,共9页尹潇潇 鲁筠 石磊 
国家自然科学基金项目(11671348);浙江教育厅一般科研项目(Y201942791).
Meta分析(也称荟萃分析或整合分析)是对某种特定科学问题的不同研究结果进行合并评价的一种统计方法.本文着重探讨Meta分析中的模型平均估计问题,依托频率模型平均(frequentist model averaging,即FMA)估计理论,在极大似然估计框架下构...
关键词：META分析 模型选择 模型平均 极大似然估计 
健康保险短期聚合风险模型下理赔参数的半参数经验似然估计被引量：1
《数理统计与管理》2020年第2期332-340,共9页汪荣明 蓝欣 刘玉坤 仇春涓 
国家社科基金重大项目(17ZDA091)资助.
合理的保费厘定对于保险公司至关重要。保费厘定通常可根据理赔的历史数据进行动态调整。在聚合风险模型下,基于可用的个险数据和团险数据,传统的平均理赔额估计方法存在模型假设太强或数据利用不充分等弱点。本文采用基于半参数密度比...
关键词：短期聚合风险模型 密度比模型 经验似然 核估计 
非随机缺失机制下基于模型的参数似然估计方法研究被引量：2
《数理统计与管理》2019年第6期977-985,共9页于力超 
国家社会科学基金青年项目(18CTJ011);全国统计科学研究项目重点项目(2017LZ01)的资助
在纵向抽样调查活动中,常出现变量数据缺失的情况,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要适用于随机缺失机制下的缺失数据分析问题,常采用插补法生成完整数据集,基于此进行参数估计。本文在非随机数据...
关键词：非随机缺失 选择模型 模式混合模型 纵向抽样调查 极大似然估计 
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