搜索性能

作品数：50被引量：187H指数：5
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基于折射反向学习机制的樽海鞘群算法
《小型微型计算机系统》2025年第1期119-127,共9页钱谦 翟豪 潘家文 冯勇 李英娜 
国家自然科学地区基金项目(32060193)资助;云南省基础研究计划面上项目(202101AT070082)资助。
由于樽海鞘群算法(SSA)容易陷入局部最优,导致算法收敛能力较差,为了提高算法的搜索性能,本文提出了一种基于折射反向学习的樽海鞘群算法rOSSA.算法根据折射反向学习在解空间中获得反向解,使搜索代理获得更多选择机会,增加算法找到更优...
关键词：樽海鞘群算法 搜索性能 折射反向学习 概率扰动 
用于神经网络结构搜索性能评估策略的新评价准则MKR
《中国信息界》2024年第7期210-212,共3页申亮 张雷 谢大同 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT200396),福建省自然科学基金项目(2020J01323)。
引言在人工智能领域,深度学习技术因其卓越的性能而广受瞩目。深度学习的核心在于人工神经网络,而神经网络的性能在很大程度上取决于网络结构的设计和优化。这就意味着,为了得到更好的结果,必须致力于设计与优化更为有效的网络结构。
关键词：人工神经网络 神经网络结构 人工智能 深度学习 评估策略 评价准则 搜索性能 设计和优化 
基于Transformer结构增强的神经网络架构搜索性能预测器
《计算机学报》2024年第7期1469-1484,共16页王继禾 吴颖 迟恒喆 王党辉 梅魁志 
国家自然科学基金“面向边缘智能的随机近存计算专用体系结构研究”(No.62272393);“无人系统自主定位及环境建模的计算优化与软硬件协同设计”(No.62076193)资助.
神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对...
关键词：预测器 NAS TRANSFORMER GCN EMBEDDING 
融入等温过程的改进灰狼优化算法
《现代电子技术》2022年第17期117-122,共6页戈阳 
新疆师范大学数据安全重点实验室招标课题(XJNUSYS102018B01);新疆师范大学优秀青年教师科研启动基金(XJNU201814)。
灰狼优化算法是一种新颖的群智能优化算法,针对该算法存在的平衡全局探索和局部开发效率低、易陷入局部极值的问题,提出融入等温过程的改进灰狼优化算法IGWOSA。为了平衡算法开发与探索的能力,IGWOSA在灰狼位置更新操作后,融入等温过程...
关键词：混合灰狼优化算法 搜索性能 灰狼优化算法 等温过程 高斯扰动 METROPOLIS准则 基准函数 
更好地使用Windows 10“络极搜索框”
《电脑爱好者》2022年第5期20-21,共2页波波 
Windows 10的任务栏中提供了“终极搜索框”(此名称见Windows 10自带的“使用技巧”提示),这大大提升了Windows的搜索性能。在该搜索框中输入应用程序、文件名、设置项目或喜爰的名人等,便可以获得不同的搜索结果。“终极搜索框”看似简...
关键词：搜索框 应用程序 任务栏 WINDOWS 搜索结果 使用技巧 文件名 搜索性能 
分工协同蝙蝠算法
《电脑与信息技术》2020年第3期33-37,共5页李辉 
针对蝙蝠算法收敛速度不高,且后期易陷入局部最优的缺点,提出分工协同蝙蝠算法,该算法将蝙蝠群体按适应度从小到大分为精英族群、平凡族群和淘汰族群,对不同族群采用不同的进化策略,并注重个体信息共享。实验表明:该算法的搜索性能比基...
关键词：分工协同 蝙蝠算法 族群 搜索性能 
相控阵雷达资源受限时搜索参数调整策略被引量：3
《现代雷达》2020年第1期8-12,共5页刘一鸣 盛文 
相控阵雷达最主要的工作方式为搜索和跟踪,针对跟踪任务抢占雷达总资源导致搜索性能下降的问题,文中在搜索空域需要适时进行调整的条件下,考虑到扫描过程中产生的波束展宽效应,提出了以空域覆盖系数为优化函数的资源受限时的搜索性能优...
关键词：相控阵雷达 波束展宽效应 空域覆盖系数 搜索性能优化模型 参数调整策略 
手机桌面背景对图标搜索性能的影响研究
《工业设计研究》2019年第1期12-15,共4页陈苍 王军锋 王文军 
图标搜索效率取决于图标与其背景之间的对比大小。尽管如此,许多图标搜索效率研究仅仅只是考虑到任务图标和干扰图标的属性,而把桌面背景作为无关变量,以增加实验的客观性。但是在实际使用场景中除了任务图标和干扰图标各具特点的图标...
关键词：搜索性能 手机桌面背景 色彩 亮度 用户体验 
关于多目标优化算法搜索性能优化研究
《计算机仿真》2018年第9期271-276,共6页李想 杜劲松 
在约束多目标优化问题中,约束条件的限制使得优化算法在收敛到最优解或保持解集多样性方面存在很大困难,为了提高算法的多样性和收敛性,提出一种将人工免疫系统与多Agent系统相结合的约束多目标优化算法。算法结合二者的优点,通过邻域...
关键词：约束多目标优化 人工免疫系统 多智能体系统 多样性 收敛性 
基于变邻域搜索的可重入流水车间调度被引量：2
《控制工程》2018年第2期362-366,共5页王丹敬 徐建有 
与传统的流水车间调度问题中工件在每个机器上只能加工一次不同,考虑了机械制造中工件需要在一个机器上进行多次重复加工的实际情况,研究了工件可重入的流水车间调度问题。针对该问题,基于对邻域搜索性能的分析和学习,提出了一个自适应...
关键词：变邻域搜索算法 流水车间调度 可重入 车间调度问题 自适应策略 搜索性能 机械制造 局部最优 
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