点击率

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基于交叉注意力的点击率预测模型
《计算机工程与应用》2025年第7期353-360,共8页何李杰 高茂庭 
国家重点研发计划(2020YFC1511901)。
有效特征的挖掘是点击率预测的关键,针对点击率预测模型对局部组合特征与全局特征间的信息交流考虑不充分,对组合特征的重要度表达不准确的问题,提出一种基于交叉注意力的点击率预测模型(CANN),通过交叉注意力机制突出组合特征与全局特...
关键词：点击率预测 交叉注意力 特征交互 神经网络 
“2024中国音乐剧协会年度盛典”荣耀绽放共绘音乐剧新蓝图 因爱而生,为乐而聚
《中国音乐剧》2025年第1期4-7,F0002,F0003,共6页
2025年1月8日至9日,备受瞩目的“2024中国音乐剧协会年度盛典”在保利·山东省会大剧院成功举办,线上直播累计观看人数超200万,各个平台点击率破千万。本次盛典由中国音乐剧协会、保利文化集团、济南市文化和旅游局主办,《中国音乐剧》...
关键词：北京保利 中国音乐剧 点击率 广播电视台 新蓝图 
使用包含特定用途的关键词对广告点击率的影响分析
《现代营销(下)》2025年第2期62-64,共3页朱嘉方 
随着互联网和移动设备的广泛普及,数字广告市场正经历爆炸式增长,广告投放已经成为企业吸引消费者的重要手段之一。广告商越来越依赖精确投放策略来提高广告效果,而关键词的选择是影响广告效果的关键因素之一。消费者通常通过搜索引擎...
关键词：关键词 点击率 展示广告 
《川西奇遇记》:文旅微短剧助推民族文化交融
《现代艺术》2025年第1期53-55,共3页王燕 
文化和旅游相结合的微短剧模式既通过微短剧的热播模式,提高了观众的接受度,获得了更多的好评和点击率,同时也给各地的旅游增添了热度,起到很好的推动作用。文旅微短剧在更加类型化的基础上做内容的创新,从而达到了与民族文化的深度交...
关键词：点击率 深度交流 接受度 奇遇记 民族文化交融 类型化 短剧 文化和旅游 
行动
《关爱明天》2025年第1期57-57,共1页
自贡市部署宣传通联工作2024年12月20日,自贡市关工委召开2024年《关爱明天》自贡市通联站工作会议暨办公室工作座谈会。会议传达了《关爱明天》宣传通联工作会精神,通报了自贡市关工委2024年信息工作情况及《关爱明天》杂志用稿情况,...
关键词：通联工作 宣传报道 关工委 发行员 沿滩区 通联站 点击率 经验分享 
全方位提升自身能力 全过程规范信息发布 为农机化信息宣传工作高质量发展保驾护航
《农机科技推广》2024年第12期16-16,18,共2页无 
近年来,黑龙江省信息报送人员始终以高度的责任感和使命感落实农业农村部农机化总站和省农业农村厅关于农机化信息工作的要求部署,积极推进农机化信息公开,省农机化信息网和中国农机化信息网黑龙江板块访问量和点击率逐年递增,信息服务...
关键词：农机化信息 信息报送 信息服务能力 中国农机化 点击率 知识储备 信息员 交叉领域 
从漫画中走出的首尔
《留学》2024年第22期80-80,F0003,共2页张玉丽 张光伟(设计) 
在固有的印象中,首尔是潮流前线的选秀之都,这里不仅培育了大量的流量歌手,还是韩剧中点击率超高的热门城市。但事实上,首尔并非处处都充满大都市的快节奏,相反,很多地方弥漫着一丝漫画般的慵懒与欢快。无论是八九点钟的咖啡店,还是正...
关键词：宫崎骏 漫画 点击率 快节奏 首尔 大都市 
个性化多层兴趣提取点击率预测模型
《计算机应用》2024年第11期3411-3418,共8页仇丽青 苏小盼 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF044)。
目前,点击率(CTR)预测最常用的方法是利用特征交互技术提取兴趣特征,但这些方法大多忽视了用户与项目之间的内在联系,同时也未能充分发掘项目间所蕴含的用户潜在兴趣。针对该问题,提出一种个性化多层兴趣提取点击率预测模型(PMIC),旨在...
关键词：电子商务 深度学习 点击率预测 多头自注意力机制 多层感知机 
基于改进Fi-GNN模型的CTR预估方法
《计算机与数字工程》2024年第11期3318-3325,共8页夏义春 李汪根 李豆豆 葛英奎 王志格 
高校领军人才引进与培育计划项目(编号:051619)资助。
点击率(CTR)预测是用户点击给定项目的概率,在推荐系统和在线广告中是至关重要的。针对大部分CTR预估模型都是隐式的建模特征交互模块,不能解释有意义的高阶特征组合,文中提出一种基于Fi-GNN改进模型的点击率预估方法(Fi-GNN-SKM)。首...
关键词：点击率预测 邻接矩阵 混合专家网络 深度神经网络 
基于用户多类型反馈行为序列的点击率预估模型
《计算机工程》2024年第10期405-417,共13页吴永庆 王钰涵 朱月 
国家自然科学基金面上项目(52174184)。
在推荐系统中,现有的点击率预估模型通常采用用户近期点击过的行为序列作为模型的输入,这将使模型难以得到全面的用户兴趣表示,导致模型无法获得最优的精度。为了解决这个问题,引入一个基于用户多类型反馈行为序列的点击率预估模型(UMFB...
关键词：推荐系统 点击率预估 行为序列建模 多种行为序列 对比学习 
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