随机游走

作品数：985被引量：2967H指数：20
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动态异质网络表征学习的车险理赔反欺诈识别研究
《计算机工程与应用》2024年第24期322-330,共9页潘怡君 梁变 张泷 那崇宁 
国家重点研发计划项目(2022YFB4501400);之江实验室青年基金。
针对车险理赔数据呈现多源异构形态及历史数据量较大的问题,提出一种基于动态异质网络表征学习的车险理赔反欺诈识别方法。利用图结构将车险理赔案件中不同结构多种属性的节点统一表示成向量形式,再利用传统的机器学习方法实现欺诈识别...
关键词：动态性 异质网络 表征学习 随机游走 欺诈识别 
基于随机游走的图嵌入研究综述被引量：10
《计算机工程与应用》2022年第13期1-13,共13页腊志垚 钱育蓉 冷洪勇 顾天宇 张继元 李自臣 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2020D01A34,2021D01C083);国家自然科学基金(61966035);新疆维吾尔自治区智能多模态信息处理团队项目(XJEDU2017T002);自治区科技厅国际合作项目。
近年来,图嵌入已经成为图神经网络领域研究的热点。图嵌入作为图任务分析的一种重要手段,将图的高维非欧信息编码到低维向量空间中,从而提升下游任务的性能和效率。为了及时掌握当前基于随机游走的图嵌入方法的研究现状,通过归纳与整理...
关键词：图嵌入 图神经网络 图任务分析 随机游走 属性游走 
动态连续时间网络表示学习被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第12期163-169,共7页王岩 任浩 王喆 
吉林省科技发展计划(20180101036JC)。
随着时间的推移,网络会随着节点和连边的变化不断发展。针对传统网络表示学习算法不能正确处理动态网络的问题,提出一种基于随机游走的动态连续时间网络表示学习算法(DCTNE)。通过定义一个灵活的节点时序邻居概念,设计一个有偏的随机游...
关键词：网络表示学习 随机游走 时序邻居 连续时间 动态网络 网络演化 
基于马尔科夫随机游走的两阶段离群检测算法
《计算机工程与应用》2022年第1期89-98,共10页席婷婷 赵旭俊 苏建花 
国家自然科学基金(61572343);山西省应用基础研究计划项目(201901D111257,201901D211303);山西省重点研发计划项目(201803D121059);太原科技大学科研启动基金(20192013)。
基于邻域的离群点检测算法中,参数的选择与确定是一个重要的问题,不合理的参数选择导致算法的性能显著下降。为减少参数对于离群点检测的影响,提出了一种基于马尔科夫随机游走的两阶段离群检测算法,可以在不影响算法效率的基础上,有效...
关键词：离群点检测 DLS-三角剖分 马尔科夫随机游走 
融合物品信息的社会化推荐算法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第19期198-204,共7页卫鼎峰 李梁 柴晶 
国家自然科学基金(61901293);山西省应用基础研究计划项目(201901D111099)。
大多数社会化推荐算法仅考虑约束用户的特征向量并未限制物品的特征向量对推荐系统性能的影响,针对这一问题,提出了一种融合物品信息的社会化推荐算法。该算法先通过用户与物品的交互图构建物品相似性网络,在此基础上采用随机游走和Skip...
关键词：社交网络 物体相似性传播 随机游走 冷启动 推荐算法 图神经网络 
结合重要节点信任传播的社会化推荐算法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第17期190-195,共6页顾军华 陈博 王锐 张素琪 
国家自然科学基金(61802282);天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC54200);河北省创新能力提升计划(199676146H)。
融合社交信息的推荐算法有效缓解了推荐算法中的数据稀疏性问题和冷启动问题,近年来受到极大的关注。但社交信息依然存在数据稀疏性问题,而且社交网络提供的二值数据无法衡量不同用户间的信任程度。针对这些问题,利用重启随机游走算法...
关键词：推荐算法 社交信息 重要节点 信任传播 重启随机游走算法 
一种用于源位置保护的幻影路由设计被引量：1
《计算机工程与应用》2018年第19期88-93,共6页许勇 查千明 柯梦雅 刘芬 
安徽省自然科学基金(No.11040606M137)
针对传感器网络中源节点位置信息保护问题,提出基于随机游走的多幻影节点路由协议(Multi Phantom node Routing Protocol,MPRP)。MPRP引入可视区,限制节点随机游走盲目性,节省了通讯开销;在配置阶段,通过选择可视区以外的节点作为幻影节...
关键词：无线传感器网络 随机游走 幻影路由 源位置保护 
基于用户影响力游走模型的社会化推荐算法被引量：1
《计算机工程与应用》2017年第10期61-67,共7页柳玲 马艺 文俊浩 王喜宾 
国家自然科学基金(No.61379158);教育部高等学校博士学科点科研基金(No.20120191110028);重庆市科技计划项目(No.cstc2014jcyj A40054)
社会化推荐在一定程度上缓解了推荐中的数据稀疏性问题,但是通常仅考虑了社交网络中用户间的局部影响关系。综合考虑用户的局部影响力和全局影响力,提出了基于用户影响力游走模型的社会化推荐算法,该算法根据用户信任关系和历史行为分...
关键词：局部影响力 全局影响力 随机游走模型 社会化推荐 协同过滤 
基于马尔科夫链的显著性区域检测算法研究被引量：9
《计算机工程与应用》2016年第7期171-175,共5页陈曦 范敏 熊庆宇 
中央高校基本科研业务费科研专项基金(No.CDJZR10170009);重庆市科技攻关项目(No.CSTC2012GG-YYJS40008)
显著性检测算法常通过计算像素之间的差异来确定显著性,但是对像素的选取通常是固定的,容易忽略图像中物体的边界信息,导致最终检测结果中目标的边界比较模糊。借鉴生物视觉注意机制,提出了一种新的基于超像素和马尔科夫链的显著性区域...
关键词：显著性检测 马尔科夫链 随机游走模型 超像素 Wasserstein距离 
基于动力学特性水声传感网随机游走容错机制
《计算机工程与应用》2015年第24期86-89,113,共5页刘方鑫 何明 刘光云 康凯 
国家自然科学基金(No.61301159,No.61303267);江苏省自然科学基金(No.BK20140065);江苏省工程技术研究中心(No.BM2014391);中国博士后面上一等基金(No.2015m582786)
水下传感器节点能量有限、复杂海洋环境影响网络性能下降等因素,制约了水声传感器网络在海洋资源开发、海洋监测等方面的应用推广。为解决水声传感器网络的数据传输负载不均衡、容错能力低等问题,刻画水声传感器网络传播动力学特性,分...
关键词：水声传感器网络 传播动力学 容错 随机游走 
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