随机游走

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基于增量学习的社交网络链路预测
《工程科学与技术》2025年第2期1-11,共11页舒坚 陈芷晨 
国家自然科学基金项目(62362052,62062050);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2403207);江西省研究生创新专项基金项目(YC2022-S764)。
社交网络中,节点间存在多种关系类型,节点数量会随着时间的推移而变化,这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此,本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(incremental learning social networks link prediction...
关键词：社交网络 链路预测 增量学习 时序随机游走 概率模型 
基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法
《网络与信息安全学报》2024年第1期79-90,共12页辛国栋 朱滕威 黄俊恒 魏家扬 刘润萱 王巍 
国家自然科学基金(62272129);国家重点研发计划(2021YFB2012400);中央高校基本科研业务费专项(HIT.NSRIF.2020098)。
关键节点挖掘是复杂网络领域的研究重点和热点。针对社交网络中关键嫌疑人挖掘问题,提出基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法。该算法将已知嫌疑人作为查询节点,提取其所在的局部拓扑结构,并计算局部拓扑结构中非查询节点的关键程度,...
关键词：社交网络 随机游走 图神经网络 节点嵌入向量 关键节点 
面向社交推荐的自适应高阶隐式关系建模被引量：6
《软件学报》2023年第10期4851-4869,共19页李邵莹 孟丹 孔超 张丽平 徐辰 
国家自然科学基金(61902001)。
近年来,社交推荐的研究主要聚焦于社交网络中显式、隐式关系的联合建模,却忽视了高阶隐式关系并非对每个用户都同等重要这一特殊现象.高阶隐式关系对一个有着足够多邻居的用户与一个仅有少量邻居的用户重要性存在明显差异.此外,由于社...
关键词：高阶隐式关系建模 自适应随机游走 社交网络 图卷积网络 社交推荐 
基于GCN和随机游走算法的社交网络分类方法被引量：2
《黑龙江大学工程学报（中英俄文）》2023年第3期75-82,共8页毕鑫 杜宝祥 
国家自然科学基金项目(61801173)。
图卷积神经网络可有效地将节点的特征信息与空间结构信息相结合,在社交网络图节点分类任务中取得了良好的效果。大部分社交网络图数据缺少或忽视图的边特征,为图特征的提取带来了一定的难度。提出一种基于图卷积神经网络的社交网络半监...
关键词：图卷积神经网络 社交网络分类 随机游走 信息传递 
基于双图混合随机游走的社会化推荐模型被引量：5
《电子学报》2023年第2期286-296,共11页曹阳 高旻 余俊良 范琪琳 荣文戈 文俊浩 
国家自然科学基金(No.62176028);重庆市自然科学基金面上项目(No.cstc2020jcyj-msxmX0690);中央高校基本科研业务费项目(No.2020CDJ-LHZZ-039);重庆市留学人员创业创新支持计划(No.cx2020097);重庆市技术创新与应用示范专项产业类重点研发项目(No.cstc2019jscx-mbdxX0008);重庆市技术创新与应用发展专项(No.cstc2019jscx-zdztzxX0031)。
近年来,可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题的社会化推荐受到了研究者和业界的关注.社会化推荐利用显式或隐式社交关系作为辅助信息,提升了推荐性能.然而,目前的社会化推荐模型通常采用普通图描述社交关系.普通图中的边常描述为成对节点...
关键词：推荐系统 社交关系 随机游走 超图 个性化排序 
社交网络子图采样算法
《计算机科学与应用》2022年第11期2633-2645,共13页李准 雷晓颖 
在线社交网络(Online Social Networks, OSNs)数据量庞大,如何以低成本采样获取具有代表性的子图成为当前一个研究热点。现有的大部分采样算法仅仅体现在样本列表的无偏特性上,很多情况下,其采样样本构造的诱导子图难以代表原图结构。...
关键词：在线社交网络(OSNs) 顶点采样 蒙特卡罗随机游走(MHRW) 无偏 
代价约束下基于随机游走的负影响力传播抑制方法
《智能系统学报》2022年第2期266-275,共10页陈伯伦 朱国畅 纪敏 朱鸿飞 韦晨 
国家自然科学基金项目(61602202);江苏省自然科学基金项目(BK20160428);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-034);江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJA520008).
在社交网络的信息传播机制中,不同用户之间信息扩散往往会受到用户之间影响力的影响,因此开展复杂网络分析研究显得格外必要。首先研究在代价约束下,社交网络的影响力传播模型,在未知网络传播原理的情况下,研究如何利用叠加的随机游走...
关键词：社交网络 代价约束 影响力传播 叠加随机游走 负影响力 传播抑制 渗流 子图 
融合物品信息的社会化推荐算法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第19期198-204,共7页卫鼎峰 李梁 柴晶 
国家自然科学基金(61901293);山西省应用基础研究计划项目(201901D111099)。
大多数社会化推荐算法仅考虑约束用户的特征向量并未限制物品的特征向量对推荐系统性能的影响,针对这一问题,提出了一种融合物品信息的社会化推荐算法。该算法先通过用户与物品的交互图构建物品相似性网络,在此基础上采用随机游走和Skip...
关键词：社交网络 物体相似性传播 随机游走 冷启动 推荐算法 图神经网络 
结合重要节点信任传播的社会化推荐算法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第17期190-195,共6页顾军华 陈博 王锐 张素琪 
国家自然科学基金(61802282);天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC54200);河北省创新能力提升计划(199676146H)。
融合社交信息的推荐算法有效缓解了推荐算法中的数据稀疏性问题和冷启动问题,近年来受到极大的关注。但社交信息依然存在数据稀疏性问题,而且社交网络提供的二值数据无法衡量不同用户间的信任程度。针对这些问题,利用重启随机游走算法...
关键词：推荐算法 社交信息 重要节点 信任传播 重启随机游走算法 
大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究被引量：10
《统计研究》2021年第4期131-144,共14页贺建风 李宏煜 
国家社会科学基金一般项目“大数据背景下随机抽样技术及模型辅助估计方法研究”(19BTJ022);全国统计科学研究重大项目“大数据背景下抽样调查方法的改进及其应用研究”(2020LD02)
数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络...
关键词：大数据 社交网络 社区聚类 随机游走抽样 
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