陶瓷表面

作品数：201被引量：308H指数：7
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改进YOLOv8的陶瓷表面缺陷检测方法研究
《福建电脑》2025年第2期24-29,共6页窦伊浦 
陶瓷杯在生产过程中会产生较多的表面缺陷,从而影响陶瓷杯的生产效率与销售。为检测陶瓷杯表面缺陷,本文提出一种基于YOLOv8模型的陶瓷杯表面缺陷检测算法。采取增加小目标检测层,将YOLOv8s中的C2f替换成C2f-Faster-EMA,来完成轻量化处...
关键词：陶瓷杯 表面缺陷 检测算法 
陶瓷表面显微特征提取系统设计
《电子制作》2025年第1期31-34,共4页何为 肖书浩 孙琴 
湖北省教育厅科研计划项目“基于深度学习的古陶瓷视觉特征提取与识别系统的研发”(B2021352);湖北省自然科学基金面上项目“复杂纹理表面缺陷开集识别的流形分析及方法研究”(项目编号:2024AFB1050)。
本文为古陶瓷的断代提供一种有效的特征提取系统,采用深度学习方法,提取古陶瓷显微表面特征。根据古陶瓷表面特征专家的意见,将收集到的瓷片数据并制作成标准数据集。使用在大量数据上训练好的带掩码的自编码器作为预训练模型,在下游分...
关键词：陶瓷断代 深度学习 特征提取 
沉积温度对AlN陶瓷表面电弧离子镀Ni涂层性能的影响
《电子元件与材料》2024年第12期1431-1436,共6页耿子航 孙世龙 尤斌 林荣川 郑新建 
福建省高校产学研合作项目(2021H6031);福建省高校产学研合作项目(2022H6030);福建省科技计划引导性项目(2023H0014)。
AlN陶瓷具有高热导率、低热膨胀系数、优异的电学性能和机械性能等优点,是一种理想的电子封装基板材料,在电子封装基板领域应用广泛。然而,当其作为封装基板材料使用时,必须对其表面进行金属化处理,才能实现陶瓷与金属的互连。本文创新...
关键词：AlN陶瓷金属化 Ni涂层 电弧离子镀 沉积温度 涂层性能 
基于改进YOLOv5的陶瓷表面缺陷检测算法被引量：2
《现代信息科技》2024年第13期70-75,共6页潘金晶 曾成 张晶 李再勇 耿雪娜 
国家自然科学基金青年科学基金(62206028)。
提出一种陶瓷表面缺陷检测算法YOLOv5-G。该算法在YOLOv5框架的基础上,将全局注意力机制(GAM)引入主干和颈部网络中,该机制能够在减少信息弥散的情况下放大全局交互特征,增强了网络的特征表达能力;使用α-CIoU作为改进算法的边界框回归...
关键词：陶瓷表面缺陷 全局注意力机制 α-IoU YOLOv5 
基于分形理论的旋转超声磨削Si_(3)N_(4)陶瓷表面微观形貌被引量：1
《金刚石与磨料磨具工程》2024年第3期382-390,共9页孙永国 王伟 李文知 魏恒举 魏士亮 
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划“石英陶瓷超声磨-抛复合加工表面形貌收敛关键技术研究”(UNPYSCT-2020195)。
为了研究旋转超声磨削Si_(3)N_(4)陶瓷表面的微观形貌,基于分形理论研究不同加工参数下Si_(3)N_(4)陶瓷表面微观形貌的变化。设计旋转超声磨削Si_(3)N_(4)陶瓷正交试验,对比分析不同加工参数对Si_(3)N_(4)陶瓷表面分形维数和多重分形谱...
关键词：旋转超声磨削 Si_(3)N_(4)陶瓷 分形维数 多重分形谱 微观形貌 
深度学习陶瓷表面缺陷检测算法研究被引量：2
《电子测量与仪器学报》2023年第11期161-169,共9页丁伟利 张志鹏 雷子琦 孙朴 
国家自然科学基金(62073279)项目资助
传统的陶瓷缺陷检测主要依赖人工目测或放大镜观察,为解决检测效率低、结果主观性强等问题,提出了一种基于深度学习的陶瓷表面缺陷检测算法,针对于陶瓷杯表面的缺陷具体情况,在YOLOv5目标检测模型的基础上,增加小目标检测层,同时使用位...
关键词：陶瓷缺陷检测 YOLOv5 目标检测 注意力机制 
面向陶瓷表面自清洁和防覆冰应用的耐候性石墨烯超疏水涂层制备被引量：1
《中国陶瓷工业》2023年第5期1-5,共5页鹿传彪 胡学兵 
国家自然科学基金(52062021);江西省自然科学基金(20212BAB204034)资助。
超疏水涂层应用广泛,尤其在解决陶瓷表面自清洁、防覆冰等方面具有重要的应用价值。本文采用石墨烯与甲基硅树脂为主要原料制备超疏水涂料,结合喷涂和热处理技术在陶瓷基体表面制备了石墨烯超疏水涂层。实验对该涂层的显微结构和基团组...
关键词：石墨烯 超疏水 自清洁 防覆冰 耐候性 
深度学习在陶瓷表面缺陷检测方面的研究进展被引量：2
《陶瓷学报》2023年第5期874-884,共11页周曼 吴天钊 代宝鑫 许新统 孔令兵 梁立新 
广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515120002);深圳市高等院校稳定支持面上项目(SZWD2021001)。
针对陶瓷表面缺陷检测问题,深度学习算法是近年来研究的热点之一。通过建立合适的数据集、合适的网络模型和算法,可以实现对陶瓷表面缺陷的自动检测和分类。目前,常用的深度学习表面缺陷检测算法包括卷积神经网络(Convolutional Neural ...
关键词：深度学习 材料科学与工程 机器视觉 陶瓷表面缺陷检测 
胭脂水
《少儿国学》2023年第17期24-25,共2页郭浩 
胭脂水,清代康熙、雍正、乾隆年间的官窑瓷器色是微微偏紫的粉红色。清代瓷学大家陈浏在《陶雅》中说,涂在陶瓷表面烧制而成的这种釉,像鸡蛋的薄膜一样薄,颜色匀净明艳,如同鲜艳的紫水晶,如同娇艳的红玫瑰。
关键词：清代康熙 官窑瓷器 陶瓷表面 红玫瑰 胭脂 雍正 乾隆年间 《陶雅》 
氮化硼复合陶瓷表面二次电子发射抑制
《高电压技术》2023年第9期3848-3855,共8页姚璐 欧阳林杰 王丹 陈继新 贺永宁 徐亚男 
国家自然科学基金(62101425);陕西省重点研发计划(2021LLRH-03);中国科学院重点部署项目(ZDRW-XH-2021-6);国家重点研发计划(2016YFB0303804);上海市科学技术委员会(17DZ2280800)。
二次电子产额δ是影响霍尔推进器鞘层的关键参数之一。为了降低推进器通道壁面常用材料BN−SiO_(2)复合陶瓷的表面δ,通过激光刻蚀工艺和表面镀层技术对表面δ进行了调控。使用脉冲红外光纤激光器在材料表面构造微阵列结构,使用激光扫描...
关键词：氮化硼 二次电子发射 霍尔推进器 激光刻蚀 氮化钛 
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