特征提取方法

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基于多层感知机的网络入侵检测方法
《网络安全和信息化》2025年第1期43-45,共3页王梦瑶 郭家鑫 
深入分析了多层感知机的基本原理,探讨了特征提取方法、入侵检测原理、优化思路等关键技术,讨论了基于多层感知机的网络入侵检测方法在Python环境下的实施方法,旨在为网络安全领域的研究与应用提供新的思路。
关键词：多层感知机 网络入侵检测 PYTHON 优化思路 网络安全领域 特征提取方法 基本原理 关键技术 
基于条件生成对抗网络的激光图像轮廓线特征提取方法
《激光杂志》2024年第12期138-143,共6页徐赛华 侯利霞 丁小峰 
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ212517)。
在提取图像轮廓线特征的过程中,受噪声的干扰会导致特征之间的依赖关系不明显,影响了特征信息提取结果的准确性。因此,提出基于条件生成对抗网络的激光图像轮廓线特征提取方法。首先,选取二维Otsu函数作为蜂群算法的适应性评价指标,针...
关键词：条件生成对抗网络 激光图像 轮廓线特征 特征提取 
基于多尺度卷积神经网络的绩效数据特征提取方法
《电子设计工程》2024年第17期31-35,共5页牛娅敏 
张家口市2022年度社会科学研究课题(2022049)。
针对传统医疗机构绩效评估算法存在的主观性强、数据特征提取能力差的缺点,文中基于多尺度卷积神经网络提出一种绩效数据特征提取模型。该模型对传统卷积神经网络进行改进,使用空间化可提升效率的方法构建了胶囊网络,并使用多种尺寸不...
关键词：卷积神经网络 多尺度卷积 熵权法 麻雀搜索算法 胶囊网络 绩效数据分析 
基于卷积神经网络的无人机遥感测绘图像特征提取方法
《移动信息》2024年第6期257-259,共3页马宏平 
在地质勘探学领域,无人机遥感技术已成为获取地表数据的重要手段,而卷积神经网络(CNN)因其出色的图像处理能力被广泛应用于图像特征提取。文中介绍了一种基于卷积神经网络的无人机遥感测绘图像特征提取方法,分析了CNN的基本概念与结构...
关键词：卷积神经网络 无人机 遥感测绘图像特征提取 
一种引入注意力机制的多尺度高光谱图像特征提取方法被引量：2
《激光与光电子学进展》2024年第4期567-577,共11页许张弛 郭宝峰 吴文豪 尤靖云 苏晓通 
国家自然科学基金(61375011)。
近年来,随着深度学习的发展,基于深度学习的特征提取方法在高光谱图像领域表现出良好的发展前景。提出了一种引入注意力机制的多尺度高光谱图像特征提取方法,包括光谱特征提取网络和空间特征提取网络两个部分,并使用一种得分融合策略进...
关键词：高光谱图像 长短期记忆网络 注意力机制 特征提取 深度学习 
基于时频图与改进E-GraphSAGE的网络流量特征提取方法被引量：2
《信息网络安全》2023年第9期12-24,共13页张玉臣 张雅雯 吴越 李程 
国家自然科学基金[61902427]。
由于网络系统的时变性,时域空间网络流量不稳定并且分离难度高,传统时空网络模型对时空序列数据空间结构的刻画和对时空特征的挖掘不充分。针对上述问题,文章提出一种基于时频图与改进E-GraphSAGE的网络流量特征提取方法。首先以bior1....
关键词：流量分类 时频分析 流谱理论 特征提取 E-GraphSAGE 
基于LSTM网络的大学生心理健康特征提取方法被引量：1
《信息技术》2023年第7期131-135,共5页李平 
为了提高大学生心理健康特征提取精度,提出了基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的大学生心理健康特征提取方法。在建立大学生心理健康特征提取模型的基础上,利用Word2vec词向量训练心理健康语料库数据,并将其作为模型的...
关键词：长短期记忆网络 Word2vec模型 心理健康语料库 心理健康特征 特征分类 
基于IVMD-RPE的船舶噪声信号去噪及特征提取方法被引量：1
《声学技术》2023年第3期297-305,共9页刘夏扬 李晶 赵国新 刘昱 雷琦 
国家自然科学基金青年基金(51405023)。
针对由于复杂环境条件下的船舶噪声信号识别度低的问题,提出了一种改进的变分模式分解(Improved Variational Mode Decomposition,IVMD)、反向排列熵(Reverse Permutation Entropy,RPE)、加权排列熵(Weighted Permutation Entropy,WPE)...
关键词：变分模式分解(VMD) 反向排列熵(RPE) 长短期记忆网络(LSTM) 
基于联合检测‑描述的火星表面特征提取方法
《南京航空航天大学学报》2022年第6期1040-1046,共7页何超群 胡茄乾 刘洋 李爽 
五〇二所空间光电测量与感知实验室开放基金课题(LabSOMP-2019-02);空间智能控制技术国防科技重点实验室开放基金(HTKJ2019KL502019)。
针对火星着陆光学导航过程中,传统的图像特征点提取算法在相机角度变化、光照条件变化等情况下,序列图像间的特征点提取与匹配鲁棒性差的问题,提出了基于卷积神经网络的联合检测‑描述特征提取方法。首先,通过Blender获取模拟火星着陆过...
关键词：图像处理 卷积神经网络 火星探测 特征提取 特征描述 
DDAC:面向卷积神经网络图像隐写分析模型的特征提取方法被引量：9
《通信学报》2022年第5期68-81,共14页王晓丹 李京泰 宋亚飞 
国家自然科学基金资助项目(No.61876189)。
针对基于卷积神经网络的图像隐写分析方法中使用人工设计的滤波器在特征提取过程中有效性低的问题,提出方向差分自适应组合(DDAC)特征提取方法。在计算中心像素与周围不同方向像素的差分后,使用1×1卷积对方向差分进行线性组合。根据损...
关键词：图像隐写分析 卷积神经网络 特征提取 隐写分析富模型 截断线性单元 
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