特征域

作品数：42被引量：134H指数：6
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基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法
《电子科技大学学报》2025年第2期203-209,共7页徐好 吴琳拥 周云 任浩浩 
国家自然科学基金(42027805)。
低空小微目标分类问题是雷达业界的难题之一,严重影响了雷达的探测性能和系统作战指挥效能。为了准确、快速识别旋翼、固定翼等低空小微目标,提出一种基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法。通过提取信号层的一系列时频微观...
关键词：小微目标 低分辨雷达 高维特征 分类识别 学习树网络 
无人机目标检测多深度混合特征域泛化方法研究
《兵器装备工程学报》2024年第S2期295-302,共8页王宝亮 姜智 王健 张宝 马振宇 王博航 于海松 
由于当前无人机目标检测模型与频域等特征的关联能力弱、真实世界场景下知识迁移困难等,导致了模型泛化能力差,提出了一种无人机目标检测的多深度混合特征域泛化方法,强化了不同类型特征间的关联性提高了目标检测模型的泛化能力。提出...
关键词：无人机目标检测 域泛化 频域特征 混合特征融合 多深度分层编码 
用于视频压缩感知的特征域优化启发及多假设交叉注意力重构神经网络
《华南理工大学学报（自然科学版）》2024年第10期9-21,共13页杨春玲 陈文俊 刘嘉惠 
广东省自然科学基金资助项目(2019A1515011949)。
现有视频压缩感知重建网络通常利用光流网络实现像素域运动估计与运动补偿。然而在重建过程中,光流网络的输入为质量较差的初始估计帧,导致获得的光流不准确,基于光流的像素域对齐与融合操作会造成噪声的累积,导致视频重建帧存在明显的...
关键词：视频压缩感知 特征域优化 卷积神经网络 注意力机制 运动估计与补偿 
基于Sentinel-2卫星影像的滨海筏式养殖区提取研究
《首都师范大学学报（自然科学版）》2024年第5期11-18,共8页武义洲 胡德勇 
国家自然科学基金项目(41671339)。
我国滨海养殖在全球占有较大比例,快速获取滨海养殖区域大小和分布等信息,有利于实现对养殖区域的监测规划、产量估算和灾害预防。针对筏式养殖区提取过程中出现的与海水区分较困难、识别精度低和“椒盐”噪声等问题,本文将以长山群岛...
关键词：Sentinel-2 筏式养殖区 面向对象 特征域优化 
任意特征域上sl(2)的Poisson结构
《东北师大学报（自然科学版）》2024年第2期7-10,共4页李赵鑫 王淑娟 
黑龙江省自然科学基金优秀青年项目(YQ2020A005);国家自然科学基金资助项目(12061029).
利用李代数上Poisson代数的定义与双线性决定了任意特征域上李代数sl(2)的所有Poisson结构,得到结论:特征不为2的域上,sl(2)的Poisson结构由一个参数完全决定,都是非交换且非结合的;特征为2的域上,sl(2)的Poisson结构由8个参数完全决定...
关键词：sl(2) POISSON代数 Leibniz法则 
特征域近端高维梯度下降图像压缩感知重构网络被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2024年第3期119-130,共12页杨春玲 梁梓文 
广东省自然科学基金资助项目(2017A030311028,2019A1515011949)。
压缩感知理论可以被用于解决信源采集设备计算资源受限的问题,但信号重构过程存在不确定性。传统的重构算法计算复杂度高,难以在实际中应用。近期,基于深度学习的重构算法打破传统算法的局限性,以其速度快、质量高等特点受到了广泛关注...
关键词：图像压缩感知 深度学习 图像恢复 卷积网络 近端梯度下降 
基于流形特征域适配的滚动轴承故障诊断被引量：1
《振动与冲击》2024年第5期94-102,共9页周宏娣 黄涛 李智 钟飞 
国家自然科学基金项目(52005168)。
针对变工况下存在两域特征分布复杂,数据在原始空间进行分布对齐时,特征扭曲和发散难以消除等问题,提出一种基于流形特征域适配(manifold feature domain adaptation, MFDA)的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过无监督的方式生成一个与...
关键词：滚动轴承 迁移学习 变工况 故障诊断 流形特征域适配(MFDA) 
基于跨域流形正则化特征域适应的浮选工况识别
《控制与决策》2023年第9期2597-2605,共9页安迪 王姝 关展旭 刘尧 张林 
国家重点研发计划项目(2021YFF0602404);国家自然科学基金项目(61873053,61621004)。
针对浮选过程的故障工况信息不足难以建立准确识别模型,导致调整浮选生产工况不及时,从而无法正常稳定运行的问题,提出一种基于跨域流形正则化特征域适应方法.该方法将已有相似完备浮选过程积累的丰富工况信息作为源域迁移至未建模的不...
关键词：铜浮选过程 迁移学习 流形正则化 D-S理论 工况识别 
图像压缩感知的特征域优化及自注意力增强神经网络重构算法被引量：8
《电子学报》2022年第11期2629-2637,共9页陈文俊 杨春玲 
广东省自然科学基金(No.2019A1515011949)。
现有的图像压缩感知(Image Compressive Sensing,ICS)优化启发网络沿用了传统算法的像素域优化思想,构建了像素域的图像信息流动通道,而没有充分利用卷积神经网络所提取的图像特征中的信息.对此,本文提出了在特征域构建信息流的思想,并...
关键词：图像压缩感知 深度学习 卷积神经网络 自注意力 图像重构 迁移学习 
深层特征域运动估计和多层多假设运动补偿的视频压缩编解码网络被引量：6
《华南理工大学学报（自然科学版）》2022年第10期51-61,共11页杨春玲 吕泽宇 
广东省自然科学基金资助项目(2017A030311028,2019A1515011949)。
传统视频压缩编码方法被广泛使用,为了进一步提高压缩性能,基于深度学习的视频压缩编码方法的研究日益受到关注。现有深度学习的视频压缩编码方法基于光流实现运动补偿,在光流对齐过程中会产生伪影现象,降低了预测的准确性。文中提出了...
关键词：视频压缩 深度学习 运动估计 多假设预测 编解码网络 
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