云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 图像感兴趣区域

图像感兴趣区域: 作品数：32被引量：83H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：陈再良张立保丁赞张艳邦郭雷更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学中南大学北京师范大学南京邮电大学更多>>; 相关期刊：《广东交通职业技术学院学报》《计算机工程》《计算机仿真》《计算机技术与发展》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>

基于HSV色彩空间的图像感兴趣区域提取方法研究被引量：1: 《软件工程》2024年第7期1-5,共5页刘畅李军李晓明; 台州市科技计划项目(23nya05)。; 嵌入式设备中部署深度学习检测模型往往面临算力不足的问题,而感兴趣区域(ROI)提取可作为一种高效的性能优化手段。文章提出一种基于HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间模型的ROI提取的方法,将检测目标的像素信息转化到HSV色彩空间,在色...; 关键词：HSV色彩空间感兴趣区域目标检测色彩阈值

基于增强视觉质量的图像感兴趣区域检测研究被引量：4: 《计算机仿真》2023年第1期234-238,共5页卢佳佳蔡坚勇; 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT200896)。; 为了快速准确在立体图像中检测感兴趣区域,提出结合视觉感知特性的立体图像感兴趣区域检测方法。分析人眼视觉敏感度以及视觉暂留等多个重要视觉特性,通过时空域联合分析受损立体图像,改进视点合成,有效抑制合成失真,增强立体图像视觉...; 关键词：视觉感知特性立体图像感兴趣区域显著图人工神经网络

基于超像素分割及区域聚类的单主体图像感兴趣区域提取方法: 《电脑知识与技术》2022年第22期80-82,共3页贾永鑫; 图像检索是在图像数据库中快速查找用户需求目标图像的有效方法。为了提高图像检索效率,针对单主体图像的感兴趣区域进行研究,提出了一种基于超像素分割与区域聚类相结合的图像感兴趣区域提取方法,首先对所给图像做灰度化处理,对灰度图...; 关键词：图像检索超像素分割单主体图像区域聚类

法医学同一认定中腭皱图像感兴趣区域边界标定: 《法医学杂志》2020年第5期648-653,共6页张雄李冰上官宏罗强; supported by Shanxi Province Science Foundation for Youths(201701D221106);Tai yuan University of Science and Technology Doctora Promoter (20162044);The International Coopera tion Project of Science and Technology Departmen of Shanxi Province (201803D421);Scientific and Technological Innovation Team of Shanxi Province (201705D131025);Collaborative Innovation Cente of Internet+3D Printing in Shanxi Province(201708); 目的研究一种基于最小二乘拟合的用于腭皱区域边界计算的方法。方法根据牙齿的分布情况选择特征点,通过对选取的特征点进行最小二乘拟合,建立腭皱区域边界,根据上述边界构造掩模,去除掩膜外侧的部分,来滤除干扰。结果对拟合曲线的定量...; 关键词：法医人类学法医齿科学腭皱同一认定边界标定最小二乘拟合感兴趣区域

基于颜色特征的单主体图像感兴趣区域提取方法被引量：6: 《东北电力大学学报》2020年第4期89-94,共6页邓冠男贾永鑫刘乙鑫; 吉林省自然科学基金(20180101064JC)。; 图像检索是指从图像数据库中搜索具有与用户要求相似特性的图像资源.为了提高图像检索的准确率,文中针对单主体图像的感兴趣区域进行研究,首先提出了一种基于颜色梯度的单主体图像感兴趣区域提取方法,能准确的定位并提出感兴趣区域.但...; 关键词：图像检索感兴趣区域单主体图像颜色差分

基于TMS320C6748的激光光斑中心快速精确定位的实现被引量：3: 《激光杂志》2019年第2期45-48,共4页白艳强王会峰赵森; 陕西省交通运输厅科技项目(No.17-33T); 激光基准技术在位移检测系统中应用越来越多,激光光斑中心定位的速度和精确度直接决定了整个系统的工作性能。传统的激光光斑中心检测可以达到良好的精确度,但是求取速度存在一定的不足。因此提出一种基于图像金字塔的优化算法,只需遍...; 关键词：光斑中心图像金字塔图像感兴趣区域桥梁挠度

利用可见-近红外高光谱成像区分不同品种绿豆: 《中国农业文摘（农业工程）》2019年第1期81-81,共1页; 本研究利用可见-近红外高光谱成像对不同品种的绿豆进行分类。采集了380~1023nm波段范围内的高光谱图像,并利用黑白板图像进行校正。提取每一个校正后的高光谱图像感兴趣区域的平均光谱反射率值,作为自变量,同时4个不同品种样本的因变...; 关键词：近红外品种光谱成像绿豆高光谱图像图像感兴趣区域光谱反射自变量

基于中低层结合的图像感兴趣区域标注被引量：1: 《数据采集与处理》2018年第2期379-388,共10页周洁王士同; 国家自然科学基金(61170122)资助项目。; 图像感兴趣区域标注是近年来图像处理领域的重要研究课题之一。利用中低层次信息相结合的方式确保中低层信息相互补充,可以得到可靠结果。中层次显著图由改进的Harris角点形成的凸包区域与GBR超像素聚类结果相结合得到,低层次信息由不...; 关键词：感兴趣区域显著图 GBR 改进FT

基于NLTV和NESTA的MRI/MRA图像感兴趣区域的压缩感知重构被引量：1: 《计算机科学》2017年第9期308-314,共7页赵扬王伟董蓉王敬时汤敏; 国家自然科学基金项目(81371663;61401239);江苏省自然科学基金项目(BK20130393;BK20151273);江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B135);南通市科技计划项目(GY12015015)资助; 压缩感知理论借助信号内在的稀疏性或可压缩性,利用随机投影实现在远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据进行采集。将该技术应用于医学成像领域可以加快MRI/MRA的扫描速度,提高扫描效率,减少患者的不适感。以NLTV(Nonlocal Total V...; 关键词：压缩感知图像重构非局部TV NESTA算法感兴趣区域

一种图像感兴趣区域提取方法研究被引量：1: 《计算机技术与发展》2017年第8期30-36,共7页王诚范向阳; 国家自然科学基金资助项目(61071167); 关于图像感兴趣区域(ROI)提取,改进的Stentiford视觉模型方法与传统的Stentiford视觉模型方法以及其他视觉模型方法相比,具有提取的图像区域清晰、边缘明显、效率高等优点,但在图像背景较为复杂时,会提取到目标区域以外的区域。鉴于实...; 关键词：图像感兴趣区域 Stentiford视觉模型 FP—Growth算法图像特征

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