图像恢复算法

作品数：52被引量：177H指数：7
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基于离散平稳小波的影像恢复去噪方法被引量：2
《北京测绘》2022年第11期1557-1563,共7页王昶 郭东升 
为了避免图像去噪过程中图像边缘细节信息大量丢失、去噪图像出现模糊及阶梯效应等问题,本文提出一种基于离散平稳小波(SWT)的图像恢复去噪算法。首先,对噪声遥感图像进行3层SWT分解;其次,构建图像恢复去噪算法,并采用此算法对每一层的...
关键词：离散平稳小波 图像恢复算法 影像噪声 
CT图像的质量评估策略:基于预恢复图像先验信息被引量：2
《南方医科大学学报》2021年第2期230-237,共8页高琦 朱曼曼 李丹阳 边兆英 马建华 
国家自然科学基金(U1708261,81701690,61571214,61701217);广州市科技计划项目(201705030009);广东省科技计划项目(2015B020233008,2017B020229004)。
目的为有效提取更多无参考CT图像质量特征,本文提出一种基于预恢复图像先验信息的医用CT图像质量评估策略(PR-IQA),利用多信息融合输入提高IQA模型性能。方法基于卷积神经网络(CNN)的无参考医用CT图像质量评估策略。该方法利用图像恢复...
关键词：无参考医用CT图像质量评估 图像恢复算法 卷积神经网络 
基于离散余弦变换的无人机耀斑图像恢复算法被引量：10
《光学学报》2020年第19期180-185,共6页李澜 巩彩兰 黄华文 胡勇 王歆晖 何志杰 叶张林 
国家重点研发计划(2017YFC0602103);上海市水务局科研项目(沪水科2018-07);上海市科委项目(18511102400);上海市气象科学研究所横向课题。
针对当前遥感图像耀斑恢复算法存在的耀斑增益计算误差大,需要近红外波段信息辅助以及自身信息利用不足等缺陷,提出基于水体指数与色度分离法的耀斑检测算法以及基于离散余弦变换的耀斑图像恢复算法。首先使用色度分离法提取图像中疑似...
关键词：遥感 耀斑检测 耀斑去除 离散余弦变换 
低剂量CT图像恢复算法综述被引量：4
《中国体视学与图像分析》2020年第3期252-260,共9页何沅蔚 曾理 
国家自然科学基金项目(No.61771003);重庆市研究生科研创新项目(No.CYS19026)
本文主要针对低剂量计算机断层成像(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)的重建图像中含有高噪声和伪影等问题,综述了近几年LDCT图像恢复算法的国内外进展。其处理方法大致可以分为三类:投影域预处理、迭代重建算法和图像后处理。投影...
关键词：CT 低剂量 图像恢复 
融合L^2和KL保真项的图像恢复算法被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第5期214-221,共8页刘洪琛 刘朝霞 张龙 
中央民族大学硕士研究生自主科研项目（No.182010）
为了有效抑制高斯-泊松混合噪声,针对调和模型不能有效保存图像的边缘细节信息和Kullback-Leibler散度作为保真项(KL保真项)的全变差图像恢复模型对光滑的区域部分去噪会产生"阶梯效应"的不足,提出一种针对高斯-泊松混合噪声去噪的图像...
关键词：高斯-泊松混合噪声 调和模型 全变差图像恢复模型 图像恢复 变分法 偏微分方程 数值仿真 
基于阻尼最小二乘法的被遮物体图像恢复算法
《数字技术与应用》2019年第12期103-105,共3页乔立国 
传统意义上的图像恢复算法,只能对背景简单且无遮挡的目标物体进行修补,对于待识别目标背景复杂且存在遮挡的图像无法准确进行恢复。本文提出了一种基于阻尼最小二乘法的图像恢复方法。对原始遮挡物图像存在的大量噪声,采用Lucy-Richard...
关键词：遮挡物体 图像恢复 目标识别 阻尼最小二乘法 
基于变指数分数阶全变差和整数阶全变差的图像恢复算法被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2019年第11期115-126,共12页王迎美 王桢东 李功胜 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2018BA014);淄博市校城融合发展计划资助项目(2017ZBXC117)
结合变指数全变差(totalvariation, TV)和整数阶TV,提出一种变分图像恢复算法。该变分问题的能量泛函主要分为三个部分:变指数p(x)的分数阶TV正则化项、整数阶TV正则化项和数据保真项。该模型中的指数p(x)是与图像的梯度信息有关的函数...
关键词：分数阶全变差 整数阶全变差 变指数 变分方法 梯度下降流 
基于深度强化学习和循环卷积神经网络的图像恢复算法被引量：8
《高技术通讯》2019年第5期432-437,共6页杨海清 徐勇军 王明雪 
浙江省科技计划(2017C37054)资助项目
图像恢复是指通过算法来实现恢复出图像残缺部分的信息用来补全残缺的图像。在最近几年由于深度学习的快速发展,深度学习在图像恢复领域也取得了很好的效果。然而现有的方法都需要海量的数据来训练实现图像恢复的研究。本文结合强化学...
关键词：强化学习 图像恢复 深度学习 生成式对抗网络 循环卷积 
基于位移Hermite分裂的图像恢复算法被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2019年第1期97-104,共8页张世铮 
国家自然科学基金(批准号:61662057)
针对传统图像恢复算法在反Hermite分量主导Hermite分量时,难导出收敛分裂结果,导致图像恢复效果较差的问题,提出一种位移Hermite分裂的图像恢复算法.先在矩阵分裂时引入位移参数定义准Hermite分裂,再利用共轭梯度正规残差(CGNR)算法将...
关键词：Hermite分量 图像恢复 CGNR算法 系数矩阵 收敛分裂 
改进的自适应四阶偏微分方程的图像恢复算法被引量：3
《计算机技术与发展》2018年第3期118-121,共4页王军锋 贺亚茹 
陕西省自然科学基金(2015JQ1022)
为了克服各项同性扩散和各项异性扩散模型使图像平滑过渡造成图像模糊、扩散不均匀出现"阶梯效应"等不足,提出了一种新的自适应四阶偏微分方程图像恢复算法。首先采用梯度模值构造边缘检测函数,区分出图像的边缘区、平坦区,再构造边缘...
关键词：四阶偏微分方程 各项同性扩散 各向异性扩散 边缘检测函数 扩散函数 
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