图像检索方法

作品数：409被引量：1383H指数：18
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一种等量约束聚类的无监督蒸馏哈希图像检索方法被引量：1
《计算机应用研究》2023年第2期601-606,627,共7页苗壮 王亚鹏 李阳 张睿 王家宝 
国家自然科学基金资助项目;国家重点研发计划资助项目;江苏省自然科学基金资助项目;中国博士后科学基金资助项目。
为了进一步降低无监督深度哈希检索任务中的伪标签噪声,提出了一种等量约束聚类的无监督蒸馏哈希图像检索方法。该方法主要分为两个阶段,在第一阶段中,主要对无标签图像进行软伪标签标注,用于第二阶段监督哈希特征学习,通过所提等量约...
关键词：无监督哈希 图像检索 聚类 知识蒸馏 自监督学习 
贪心非对称深度有监督哈希图像检索方法被引量：2
《计算机应用研究》2022年第10期3156-3160,共5页赵昕昕 李阳 苗壮 王家宝 张睿 
国家自然科学基金资助项目(61806220);江苏省自然科学基金资助项目(BK20200581)。
近年来,深度有监督哈希检索方法已成功应用于众多图像检索系统中。但现有方法仍然存在一些不足:一是大部分深度哈希学习方法都采用对称策略来训练网络,但该策略训练通常比较耗时,难以用于大规模哈希学习过程;二是哈希学习过程中存在离...
关键词：非对称策略 贪心算法 有监督哈希 图像检索 
基于卷积特征聚合的细粒度图像检索方法被引量：3
《计算机应用研究》2022年第4期1259-1264,共6页苟光磊 朱东旭 杨雨 
重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0144);重庆理工大学研究生创新计划资助项目(clgycx20202089)。
针对卷积神经网络(CNN)全连接层得到的是图像类别的全局语义信息,无法有效抑制背景噪声以及表示图像局部的细节信息,导致细粒度图像检索任务中负样本靠前的问题,提出了一种选择性加权来聚合卷积特征并利用k相互最近邻(k-reciprocal near...
关键词：图像检索 卷积特征聚合 细粒度 k相互近邻 
基于双线性迭代量化的哈希图像检索方法被引量：2
《计算机应用研究》2020年第8期2284-2287,共4页崔文成 徐盼盼 邵虹 
国家自然科学基金资助项目(61372176)。
针对迭代量化哈希算法未考虑高维图像描述符中呈现出的自然矩阵结构,当视觉描述符由高维特征向量表示并且分配长二进制码时,投影矩阵需要昂贵的空间和时间复杂度的问题,提出一种基于双线性迭代量化的哈希图像检索方法。该方法使用紧凑...
关键词：哈希 图像检索 双线性 迭代量化 
一种多尺度平衡深度哈希图像检索方法被引量：5
《计算机应用研究》2019年第2期621-625,629,共6页张艺超 黄樟灿 陈亚雄 
传统监督哈希方法将图像学习的手工特征或机器学习特征和二进制码的单独量化步骤分开,并未很好地控制量化误差,并且不能保证生成哈希码的平衡性。为了解决这个问题,提出了新的多尺度平衡深度哈希方法。该方法采用多尺度输入,这样做有效...
关键词：多尺度 平衡性 深度哈希 卷积神经网络 图像检索 
基于t-SNE卷积编码的图像检索方法被引量：7
《计算机应用研究》2017年第4期1244-1248,1264,共6页李阳 张亚非 苗壮 徐玉龙 王家宝 徐伟光 
为了提高基于内容图像检索系统的速度和精度,提出了一种基于t-SNE卷积编码的图像检索方法。该方法首先采用一个高精度卷积神经网络模型提取图像特征,然后通过定量分析模型不同层特征的检索性能,选择出最佳特征。其次将选择出的最佳特征...
关键词：图像检索 特征提取 卷积神经网络 降维 
一种基于SVM和主动学习的图像检索方法被引量：6
《计算机应用研究》2016年第12期3836-3838,3846,共4页王新建 罗光春 秦科 陈爱国 赖云一 
四川省科技厅资助项目(2012GZ0088;2013JQ0005);中央高校基本科研业务费资助项目(ZYGX2013J071)
为了提高图像检索的速度和准确性,提出了一种基于SVM和主动学习的图像检索方法。该方法分为两个阶段:第一阶段用K-means聚类算法在图像数据库中找出代表性样本,有效地缩小了目标图像的查找范围;第二阶段通过对未标注样本与分类边界之间...
关键词：图像检索 SVM 主动学习 K—means 代表性样本 关键性样本 
一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法被引量：1
《计算机应用研究》2014年第9期2867-2872,共6页郑秋中 徐军 
国家自然科学基金资助项目(61273259);南京信息工程大学引进人才启动基金资助项目
针对图像检索问题,提出一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法。利用特征具有的群聚与稀疏的特性,构建一个L2,1范数正则化逻辑回归问题,运用自适应谱梯度算法(ANSPG)有效地求解权重,根据这个权重选择出有效特征。最后运用所选择的有效...
关键词：基于内容的图像检索 特征选择 逻辑回归 群稀疏表示 L2 1范数正则化 
基于半监督学习的一种图像检索方法被引量：5
《计算机应用研究》2013年第7期2210-2212,共3页谢辉 陆月明 孙松林 
国家高技术研究发展计划资助项目(2011AA01A204)
为了提高图像检索的质量,提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征,计算得到已知类别样本的中心图像,检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数,然后根据与查询图像相关度的大小对图像进...
关键词：基于内容的图像检索 半监督学习 图像特征 相关度 查准率—查全率曲线 
综合MPEG-7全局及局部主颜色的图像检索方法被引量：4
《计算机应用研究》2009年第4期1581-1583,共3页李悦 黄文宇 覃团发 
广西高校人才小高地建设创新团队计划资助项目(桂教人[2007]71);国家科技部科技型中小型企业技术创新基金资助项目(06C26224500454);广西研究生教育创新计划资助项目(2007105930812M47)
为改进全局主颜色特征在反映空间分布信息方面的不足,提出一种基于局部主颜色特征的图像检索方法,并综合两者的特点提出一种基于MPEG-7全局及局部主颜色描述符的图像检索方法。给出了全局主颜色和局部主颜色的提取方法,详细介绍了MPEG-...
关键词：图像检索 MPEG-7 主颜色 
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