图像去噪方法

作品数：353被引量：1504H指数：16
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BEMD和狼群算法的自适应PCNN图像去噪方法
《计算机应用与软件》2025年第4期251-256,共6页杨虹 晋涛 申冲 米康民 黄纯德 刘永鑫 
国网山西省电力公司科技项目(52053018000T);国家自然科学基金项目(51603194)。
提出一种二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和狼群算法(Grey Wolf Optimization,GWO)自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的复合图像去噪方法。通过BEMD将原始图像分解成多个...
关键词：图像去噪 脉冲耦合神经网络 狼群算法 二维经验模态分解 
基于改进YOLOv5的矿山遥感图像去噪方法
《工矿自动化》2025年第3期148-155,共8页裴丹 房坤 庆宇东 陈沛 
2022年河南省教育厅高校重点项目(22B520023)。
典型露天矿场景的图像呈现多类型复合噪声特征,信噪比较低且具有显著的空间异质性,现有深度学习模型大多直接迁移自然图像去噪架构,忽视了矿山遥感图像特有的噪声分布规律。针对该问题,提出了一种基于改进YOLOv5的矿山遥感图像去噪方法...
关键词：矿山遥感图像去噪 YOLOv5 多尺度特征融合 残差注意力机制 自适应噪声估计 
MF-TLID:一种多特征融合输电线覆冰图像去噪方法被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第10期147-155,共9页张宇 窦银科 赵亮亮 焦阳阳 郭栋梁 
山西省重点研发计划项目(202102060301020)。
针对基于图像对线缆覆冰状态进行监测过程中图像存在噪声的问题,提出了一种多特征融合输电线覆冰图像去噪方法。该方法采用残差注意力融合模块、源特征融合模块和特征增强模块。在残差注意力融合模块中采用级联残差结构和混合注意力模块...
关键词：输电线覆冰 图像去噪 特征融合 注意力机制 联合损失函数 
基于注意力机制的双路解码器图像去噪方法
《计算机工程》2024年第9期324-332,共9页高煜宝 文志诚 
国家自然科学基金(61871432);湖南省自然科学基金青年项目(2019JJ50123,2024JJ7154);湖南省教育厅项目(20C0625)。
目前大多数图像去噪算法在去除图像噪声的同时,通常会丢失图像的细节信息,特别是当噪声强度较大时甚至会出现失真。随着当前神经网络结构普遍趋向于深层设计,导致图像的浅层特征难以与深层特征融合。针对这些问题,提出一种基于注意力机...
关键词：深度学习 卷积神经网络 图像去噪 双路解码器 多尺度 
遥感图像去噪方法研究综述被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第15期55-65,共11页王浩宇 杨海涛 王晋宇 周玺璇 张宏钢 徐一帆 
成像环境的复杂性导致遥感图像中含有多种类型的噪声,通过对这些噪声的去除,可以有效提高后续工作的效率和精度。近年来,针对遥感图像的去噪方法逐渐成为图像处理领域中的研究热点。在吸收国内外众多学者研究工作的基础上,对可见光遥感...
关键词：遥感图像 图像去噪 数据集 深度学习 
基于遗传蚁群优化的PCNN改进中值滤波图像去噪方法
《科技创新与应用》2024年第20期1-7,共7页朱雪梅 
为实现数字图像自适应去噪,提出一种基于遗传蚁群算法(GACA)优化的脉冲耦合神经网络(PCNN)改进中值滤波混合图像去噪方法(GACA-PCNN-MF)。通过将遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相结合使GA的计算结果用于增强ACO早期信息素,最终使ACO在正...
关键词：图像去噪 遗传蚁群算法 脉冲耦合神经网络 中值滤波 优化参数 
基于残差密集卷积自编码的高噪声图像去噪方法被引量：2
《计算机科学》2024年第S01期555-561,共7页张杰 卢淼鑫 李嘉康 徐大勇 黄雯潇 史小平 
国家自然科学基金(62102373,62006213);河南省科技攻关项目(222102320321,232102220020)。
在高噪声图像去噪中,传统卷积自编码器难以挖掘有效的深度特征信息,进而影响了图像的重建质量。为了提高高噪声图像的重建质量,提出了一种残差密集卷积自编码器网络模型。该模型首先使用卷积操作代替池化操作以提高高噪声图像的表征能力...
关键词：图像去噪 卷积自编码器 残差密集卷积 高噪声图像 优化损失函数 
基于改进高斯滤波算法的图像去噪方法
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第6期33-36,共4页吴林林 
计算机应用技术专业教学团队(2021jxtd066)。
随着激光技术在光学测量和精密加工等领域的应用日益广泛,对图像的质量要求也越来越高。然而,在实际应用中,图像常常受到散斑噪声的影响,导致图像质量下降。现有方法由于采取的平滑技术较为简单,对于散斑噪声的抑制能力有限,为此,设计...
关键词：灰度变换增强 切线方位 改进高斯滤波算法 图像处理 
正余弦变换和双调滤波相结合的剪切散斑干涉图像去噪方法
《中国光学（中英文）》2024年第2期435-443,共9页吴荣 陆阳 欧阳爱国 
国家自然科学基金(No.52305576)。
剪切散斑干涉是一种非接触式、全场高精度光学变形测量技术,由于环境等因素导致采集的散斑条纹图像存在大量随机噪声,进而影响测量精度。传统去噪方法在滤除噪声的同时,容易导致条纹边缘信息的丢失甚至破坏。针对该问题,本文提出基于正...
关键词：剪切散斑 干涉 光学测量 去噪 双调滤波 
一种基于BM3D算法改进的图像去噪方法
《计算机与数字工程》2024年第2期528-534,共7页昝明远 周先春 王心晔 张浩瑀 
国家自然科学基金项目(编号:11202106,61302188);江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目资助。
在图像处理领域中,三维块匹配算法(BM3D)算法结合了空间域与频率域的相关特性,是当前图像去噪效果最好的算法之一。由于该算法存在计算耗时长、相似块提取不够准确、分割块内分布不同的相似特征无法提取等问题,论文提出基于Radon变换进...
关键词：图像去噪 近似块匹配 BM3D RADON变换 
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