图像诊断

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古建筑木材原位图像诊断研究基础与系统设计
《建筑史学刊》2025年第1期161-166,共6页王品博 王雨晨 周海宾 邓昊 
传统古建筑木材检测方法通常需要对木材进行破坏性的取样和化学分析,不仅破坏了古建筑的完整性,且耗时耗力,难以实现快速、准确和全面的检测。因此,原位图像成为在不破坏古建筑木材本体的前提下能够获取到的重要信息源。国内外学者针对...
关键词：古建筑 木材 图像识别 深度学习 
基于深度卷积神经网络的泌尿系结石成分输尿管镜图像诊断模型构建
《浙江临床医学》2025年第2期243-246,共4页陈琼秋 孔祥辉 陈合益 方崇国 陈武 陈大可 徐晓敏 
温州市科技计划项目(Y2023451)。
目的采用深度卷积神经网络(CNN)构建用于诊断泌尿系结石成分的输尿管镜(URS)图像分析模型。方法收集2022年1月至2024年7月本院800例接受泌尿系结石URS手术治疗患者的资料,经过筛选,最终获得2475张高质量URS图像数据,随机分为训练集(70%...
关键词：深度卷积神经网络 泌尿系结石 输尿管镜图像 诊断模型 
基于深度学习的智轨信号灯检测和识别方法
《机车电传动》2024年第6期140-148,共9页熊群芳 林军 袁希文 徐阳翰 岳伟 李源征宇 
国家重点研制计划项目(2022YFB4300405)。
智轨电车作为中车株洲电力机车研究所有限公司自主研发的智能轨道快运系统(简称“智轨”),其交通信号灯的检测与识别是提升智轨自动驾驶系统安全性的关键技术。智轨交通信号灯除了少部分通用信号灯,绝大多数为定制信号灯,而目前已有的...
关键词：深度学习 智轨交通信号灯 高精度地图 YOLOV5s MobileNetV2 图像诊断 
基于深度学习的胃肿瘤内窥镜图像诊断研究进展
《生物医学工程学杂志》2024年第6期1293-1300,共8页高原(综述) 魏国辉(审校) 
国家自然科学基金(61702087);山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MH203);山东省研究生优质教育教学资源项目(SDYKC2023044);山东中医药大学教育教学研究课题(实验教学专项)(SYJX2022013)。
胃肿瘤是发生在胃部的肿瘤病变,对人体健康构成重大威胁。胃癌是胃肿瘤的恶性形态,早发现早治疗对于患者康复具有重要意义。内窥镜检查是胃肿瘤诊断的主要方式,深度学习方法能自动提取内窥镜图像的特征并进行分析,有效提高了胃癌的检出...
关键词：深度学习 胃肿瘤 胃癌 内窥镜图像 
基于深度学习的乳腺病理图像诊断研究进展被引量：1
《生物医学工程学杂志》2024年第5期1072-1077,1084,共7页姜良 张程 曹慧(综述) 姜百浩(审校) 
国家自然科学基金项目(82074579,82174528);山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYKC21055)。
乳腺癌是由于乳腺上皮细胞异常增殖所导致的恶性疾病,多见于女性患者,临床上常用乳腺癌组织病理图像进行诊断。现阶段深度学习技术在医学图像处理领域取得突破性进展,在乳腺癌病理分类任务中效果优于传统检测技术。本文首先阐述了深度...
关键词：深度学习 乳腺病理图像 卷积神经网络 多模态数据 
512层螺旋CT薄层扫描结合计算机人工神经网络对小肠病变的诊断价值研究
《医学理论与实践》2024年第9期1458-1461,1470,共5页廖忠剑 文兴林 刘艳平 邓星星 范存庚 雷剑 
赣州市卫生健康委员会市级科研计划项目(202005)。
目的:运用图像识别和图像描述技术,研究512层螺旋CT薄层扫描结合计算机人工神经网络在小肠病变诊断上的应用价值。方法:建立基于ResNet 101、Faster R-CNN、LSTM的小肠CT图像识别描述人工神经网络模型,采用ResNet 101和Faster R-CNN联...
关键词：小肠病变 人工智能 薄层扫描CT 图像诊断描述 
卷积神经网络在肝癌病理图像诊断中的应用综述被引量：1
《计算机系统应用》2024年第4期26-38,共13页邵润华 刘静 马金刚 王一凡 陈天真 李明 
国家自然科学基金面上项目(82174528);山东省研究生教育优质课程和教学资源库建设项目(SDYKC20047,SDYAL2022041);教育部产学合作协同育人项目(220606121142949)。
肝癌是一种恶性肝肿瘤,起源于肝细胞.肝癌诊断一直是医学难点问题,也是各领域研究的热点问题,早期确诊肝癌可以降低肝癌的死亡率.组织病理学图像检查是肿瘤学诊断的黄金标准,图像会显示组织切片的细胞和组织结构,可以用于确定细胞类型...
关键词：图像处理 卷积神经网络 肝癌 肝肿瘤 组织病理学图像 
人工智能在急危重症患者诊治中应用研究进展被引量：2
《中国急救医学》2023年第10期837-840,共4页郭联山 李政钊 
人工智能(AI)在急危重症患者的诊断和治疗中具有巨大潜力。AI在急危重症患者图像诊断、生命体征监测、个体化治疗和决策支持方面展现出卓越效果。然而,数据隐私和安全、模型解释和可解释性、不确定性和风险管理、技术集成和可操作性等...
关键词：人工智能 诊断 治疗 挑战 图像诊断 生命体征监测 个体化治疗 决策支持 
基于深度学习的甲状腺疾病超声图像诊断研究综述被引量：2
《生物医学工程学杂志》2023年第5期1027-1032,共6页戚枫源 邱敏(综述) 魏国辉(审校) 
国家自然科学基金(61702087);山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MH203);山东省研究生教育优质课程和专业学位研究生教学案例库立项项目(SDYAL20050);山东省医药卫生科技发展计划(202109040649);山东中医药大学教育教学研究课题(实验教学专项)(SYJX2022013)。
近年来,甲状腺疾病的发病率显著升高,超声检查是甲状腺疾病诊断的首选检查手段。同时,基于深度学习的医疗影像分析水平快速提高,超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破,深度学习算法在医学图像分割和分类领域展现出强大的性能。本文...
关键词：深度学习 甲状腺疾病 超声图像 多模态图像 
面向μ-CAT的真空沿面电弧放电及烧蚀产物特性被引量：1
《高电压技术》2023年第9期3835-3847,共13页白洁 吴佳玮 耿金越 王亚楠 王芝 韩若愚 
国家自然科学基金(12275019,52007147,52277134);中国科协青年人才托举工程(2022QNRC001);北京控制工程研究所先进空间推进技术实验室和北京市高效能及绿色宇航推进工程技术研究中心开放基金项目(LabASP2020-09)。
针对微阴极电弧推力器(μ-CAT)应用开展了真空沿面电弧放电过程和产物特性研究,结合放电参数、辐射光谱和高速图像诊断,研究电脉冲作用下放电等离子体形成和演变过程,分析不同磁场下等离子体通道和羽流时空演化规律;收集喷溅产物进行形...
关键词：脉冲放电 微阴极电弧推力器 真空电弧 图像诊断 电极烧蚀 
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