图象识别

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相连手写数字串的分割和识别
《图象识别与自动化》1998年第2期35-38,共4页Shi.,Z Venu.,g 
一种新颖的分割相连手写数字串的方法已经问世，它不象传统的分割识别方法，由分割点来专门检测断笔道，以连接上连手写的数字，我们的方法是把潜在分割点作为识别区域之一，并分析笔道轨迹来识别此区域。
关键词：相连手写数字串 分割 图象识别 
运用自组织映象和模糊规则来识别手写体数字
《图象识别与自动化》1997年第1期33-40,62,共9页Chi.,Z 李荣声 
本文论述如何运用组合自组织映象（ＳＯＭ）和模糊规则来识别手写体数字，在学习阶段，运用ＳＯＭ（自组织映象）算法以产生各种原型，并将这些原型与相对应的各种变量一起用于确定各个模糊区及其成员函数，然后，通过对训练图象的学习...
关键词：自组织映象 模糊规则 手写体数字 图象识别 
用于链码曲线的拐角检测法
《图象识别与自动化》1997年第1期41-51,62,共12页Koplo.,J 陈贞 
本文提出了一种链码曲线拐角检测法，它能显著地改善各种现有算法的性能，该算法测定采用连接到一个点的任一边上所产生的最大数字化直线的数量，并用此值表示该点的曲率大小，而该曲率则表示一个拐角曲率，本算法的一个修改版本能进一...
关键词：链码曲线 拐角检测法 计算机图象识别 
以径向型空间——时态特征表达的竞争与协作型神经网络识别非限制手…
《图象识别与自动化》1997年第1期73-75,共3页Lee.,S 微晓 
本文提供一种新方案来表达并识别写体数字，本方案首先通过一系列启发式规则作为变换算子，将一个二维（２Ｄ）空间代表的数字变换成一个三维（３Ｄ）空间时态表达式来进行识别，然后，提出了一种多重临界分段法，用以轴取标量与均匀度...
关键词：手写体数字 识别 神经网络 非限制 图象识别 
通过多光照,多图象和多色彩图象识别地址块被引量：1
《图象识别与自动化》1996年第1期1-9,共9页Baics.,R 
根据地址标签的表面特征与其它表面不同的情况，我们提出一种识别扁平函件地址标签的方法。该识别方法通过两种途径：（１）按不同光照来移动明亮区；（２）利用色彩信息识别明亮区。采用一种新的色彩表示方法来推导色彩与反差及亮度方...
关键词：光照 色彩 灰度级图象 图象识别 地址块 
信函分拣处理自动化简介（续）
《图象识别与自动化》1996年第1期71-74,77,共5页王中元 
关键词：信函分拣处理 自动化 图象识别 邮政业务 
非受控学习法与受控学习法相结合的神经网络模型
《图象识别与自动化》1996年第1期78-82,共5页Hsie.,KR 陈保恩 
本文提出一种非受控学习法与受控学习法的图象识别神经网络。这是一种分层式自组织变换网络。它首先用非受控学习法加以训练。当该，当能识别一些相似的图形时，再运用受控地对其加以训练，对各种不同特征赋予不同的标量系数，使之能对...
关键词：非受控学习法 受控学习法 神经网络 图象识别 
一个线性图象的线段与连接点如何进行分割和组合
《图象识别与自动化》1995年第1期1-23,共23页李达夫 
一个线性图象的线段本原与连接点的关系在图像识别中是十分重要的。若采用传统的细化方法，其细化结果可能在一个连接点产生若干短分支及多个分支点，而从一个原始线性图像角度看，一个连接点是各线段本原的交叉点，这叫做骨骼字形的不...
关键词：线性图象 线段 连接点 分割 图象识别 组合 
通过兼容簇合并实现未知数量的线段,平面与图象数据进行匹配
《图象识别与自动化》1993年第2期12-29,67,共19页Krish.,R 乐晨 
关键词：图象识别 线段 平面 匹配 图象数据 
七段码有限制手写体数字的识别
《图象识别与自动化》1990年第2期1-12,共12页黄茂康 戴智康 
关键词：七段码 手写体数字 图象识别 
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