土坝变形

作品数：56被引量：229H指数：9
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基于VMD-BSO-BiLSTM的混凝土坝变形智能预测模型
《河南科学》2025年第2期241-249,共9页王正新 高剑峰 杨振亚 周明明 
国家重点研发计划课题(2018YFC1508603);2021年江苏省水利科技项目(2021068);2022年江苏省水利科技项目(2022011)。
混凝土坝的变形对环境荷载的反馈存在一定的滞后性,从而导致混凝土坝的变形具有较强的时效性。为了模拟环境荷载对大坝变形的时间效应,采用了双向长短时记忆智能学习算法(BiLSTM)对大坝变形进行双向学习预测。同时为了提高BiLSTM算法的...
关键词：混凝土大坝 变形预测 BiLSTM BSO优化算法 VMD算法 
基于无人机倾斜摄影的混凝土坝变形组合预测模型构建
《大坝与安全》2024年第6期41-45,67,共6页董伟 
受水压和温度变化的影响,混凝土坝存在变形组合预测精度低的问题。为此,构建了基于无人机倾斜摄影的混凝土坝变形组合预测模型。该模型根据摄影几何原则计算水平距离,修正镜头畸变,获取坐标。利用SIFT特征域提取图像局部特征,构建三维模...
关键词：无人机倾斜摄影 混凝土坝 变形组合预测 最小二乘法 
基于时空聚类和深度学习的混凝土坝变形异常值识别方法
《水利水电科技进展》2024年第4期65-71,共7页宋锦焘 葛佳豪 杨杰 徐笑颜 陈家敏 孟庆耀 
国家自然科学基金青年科学基金项目(52109166);国家自然科学基金面上项目(52279140)。
针对传统大坝异常值识别方法多依靠单测点模型,未充分考虑测点间变形的时空关联特性,易造成异常值误诊断的问题,提出了基于时空聚类和深度学习的混凝土坝变形异常值识别方法。该方法利用测点间变形的时空关联特性对混凝土坝测点变形数...
关键词：混凝土坝 变形 异常值识别 监控模型 时空聚类 
考虑防洪风险的混凝土坝变形双控指标拟定方法研究
《水电能源科学》2024年第6期171-174,147,共5页崔卫天 黄耀英 方卫华 方晨 AAMIR HAMEED 
国家自然科学基金项目(52239009,52179135)。
针对基于典型小概率法拟定大坝监控指标时的失效概率取值偏经验性以及目前变形监控指标未考虑变形变化速率的问题,将大坝变形失效风险与大坝防洪风险(上游来水和泄洪能力)相结合,将失效概率取设计防洪风险,采用典型小概率法拟定了关键...
关键词：混凝土坝 变形 双控指标 调洪演算 小概率法 
基于改进IGGⅢ-ELM法的混凝土坝变形监测数据粗差识别方法被引量：6
《水利水电科技进展》2023年第6期89-95,共7页王岩博 顾冲时 石立 顾昊 张建中 陆希 吴艳 朱明远 
国家自然科学基金联合基金项目(U2243223);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B230201011);江苏省水利科技项目(2022024)。
针对混凝土坝变形监测数据存在非线性强、粗差识别与剔除困难等问题,结合改进IGGⅢ法对异常值的抗差能力强、极限学习机(ELM)对数据序列预测效率高和对非线性问题处理能力强、增量ELM寻找最优网络结构速度快等优势,提出了基于改进IGGⅢ-...
关键词：变形监测数据 混凝土坝 粗差识别 机器学习 变形预测 
基于PCA-SSA-ELM的混凝土坝变形预测模型被引量：4
《水力发电》2022年第12期62-66,91,共6页李昕 赵二峰 王嘉毅 
国家自然科学基金资助项目(51739003,52079046,U2243223);中央高校基本科研业务费项目(B210202017)。
混凝土坝变形与环境量之间有着复杂的函数关系,传统统计模型泛化能力较弱,难以处理高维非线性问题。为此,提出了一种基于主成分分析法和麻雀搜索算法优化极限学习机的混凝土坝变形预测模型,该模型通过主成分分析法(PCA)提取环境量中的...
关键词：混凝土坝变形 预测模型 主成分分析 极限学习机 麻雀搜索算法 
基于小波阈值降噪的PSO-LSSVM的混凝土坝变形组合模型被引量：1
《工程技术研究》2022年第22期5-7,共3页万凯 
文章针对已知的PSO-LSSVM监测模型泛化能力低,使得模型预测精度下降的问题,提出了小波阈值降噪的PSO-LSSVM的混凝土坝变形组合模型。此方法是将小波降噪理论和PSO-LSSVM算法结合起来创建的预测精度较高的大坝位移预测组合模型。该模型...
关键词：小波阈值 泛化能力 PSO-LSSVM 模型预测 
基于动态MIC优化TCN的混凝土坝变形预测模型研究被引量：4
《水力发电》2022年第10期58-63,共6页曾欣 马力 戴子卿 
国家重点研发计划(2017YFC0404805)。
混凝土大坝变形是其安全运行的主要控制指标,对大坝变形的预测就显得尤其重要。为降低常规预测模型因未考虑环境量的时滞性所带来的误差,采用最大信息系数方法(MIC)计算水位影响因子和大坝位移的时滞关系,并确定最佳滞后时间。进一步,...
关键词：变形预测 混凝土坝 最大信息系数(MIC) 时间卷积网络(TCN) 时滞 最佳滞后时间 
基于变权重组合预测模型的混凝土坝变形预测研究被引量：12
《水电能源科学》2022年第9期115-119,共5页詹明强 陈波 刘庭赫 王福生 
国家重点研发计划(2018YFC0407104);国家自然科学基金项目(52079049,51609074,51739003);中央高校基本科研业务费(B200202160)。
为建立更加符合混凝土坝变形的预测模型和方法,实现更高精度的大坝变形预测预报,提出了一种基于变权重组合模型的混凝土坝变形预测方法,即首先分别建立LSTM模型、SVR模型、XGBoost模型和LightGBM模型4种热门机器学习预测模型预测了大坝...
关键词：混凝土坝 变权重 组合预测 机器学习 变形预测 
混凝土坝变形的空间聚类及预测模型优选被引量：1
《水电能源科学》2022年第8期96-100,共5页詹明强 陈波 刘庭赫 陈伟楠 
国家重点研发计划(2018YFC0407104);国家自然科学基金项目(52079049,51609074,51739003);中央高校基本科研业务费(B200202160)。
目前,混凝土坝变形预测方法主要针对单测点,未考虑各测点在空间维度上的关联,且在多测点情况下获取最优模型效率较低。对此,提出一种混凝土坝变形的区域化预测模型。首先构建了变形综合相似性指标作为FCM聚类的目标函数,实现对混凝土坝...
关键词：混凝土坝 变形 空间聚类 机器学习 预测模型优选 
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