电机滚动轴承

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基于连续小波变换和注意力机制堆叠的电机滚动轴承故障诊断方法
《辽宁科技学院学报》2024年第4期48-52,共5页谢奕尘 李振璧 
安徽省教育厅高校自然科学重点研究项目“基于机器视觉的不透明瓶装白酒内可见异物检测的研究”(KJ2019A1307);亳州学院自然科学研究一般项目“基于CAN总线控制的原酒自动摘酒系统研究”(BYZ2018C01).
文章针对基于卷积神经网络的电机滚动轴承故障诊断模型在训练时不能将特征按重要程度进行区分、故障类别诊断精度较差等缺点,构建了基于注意力机制堆叠的卷积神经网络,该网络可对特征图片中的重要特征进行凸显,通过连续小波变换将一维...
关键词：轴承故障诊断 连续小波变换 注意力机制 
基于DACNN的电机滚动轴承故障诊断方法被引量：2
《国外电子测量技术》2024年第6期179-190,共12页贾朱植 刘凯 刘佳鑫 祝洪宇 宋向金 
国家自然科学基金(52007078);辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230946)资助。
针对强噪声、跨工况场景下数据分布差异导致传统卷积神经网络(CNN)模型泛化性能低、诊断能力不足的问题,提出一种基于并行卷积核和通道注意力机制的滚动轴承故障诊断方法。构造了带有不同尺度卷积核的并行网络结构,可以在抑制噪声干扰...
关键词：电机 轴承故障诊断 卷积神经网络 注意力机制 
零序电流及改进峰值能量法在电机滚动轴承故障诊断中的应用
《煤矿机械》2024年第4期173-175,共3页李继伟 马浩 尚朋飞 
适用于复杂环境下的大功率风力发电机关键技术研究及产品研制“科学家+工程师”队伍(2023KXJ-041)。
基于滚动轴承故障引起的零序电流变化的机理,提出一种采用小波变换及改进峰值能量法的牵引电机轴承故障诊断方法,并进行了案例验证。首先,通过park变换获得零序电流信号;其次,采用小波变换及峰值能量法对零序电流信号分解并平方整流;最...
关键词：滚动轴承 零序电流 小波变换 峰值能量 故障诊断 
基于小波域威布尔分布模型的电机滚动轴承故障诊断分析
《集成电路应用》2024年第1期154-155,共2页王彦新 郝丽霞 李惠云 
河北省教育厅2021年河北省高等学校科学技术研究项目(ZC2021219)。
阐述小波域威布尔分布模型的原理,探讨基于小波域威布尔分布模型的电机滚动轴承故障诊断方法,包括数据采集和预处理、小波变换和威布尔分布模型的应用、故障特征提取和诊断准确性评估。
关键词：小波域 威布尔分布 电机滚动轴承 故障诊断 
深度子领域自适应网络电机滚动轴承跨工况故障诊断被引量：6
《电工技术学报》2024年第1期182-193,共12页宋向金 孙文举 刘国海 赵文祥 王照伟 
国家自然科学基金青年科学基金(52007078,62002140);江苏省自然科学基金(BK20200887);江苏省“双创”项目资助。
针对实际生产中旋转机械工况变化引起状态监测数据分布差异及获取待诊断样本标签困难问题,提出多尺度子领域自适应模型(MSDAM)的跨工况下滚动轴承故障诊断方法。首先,以原始振动信号作为输入,无需信号预处理及人工特征参数提取;其次,搭...
关键词：轴承故障诊断 子领域自适应 迁移学习 软标签学习 
基于小波变换和决策树的电机滚动轴承故障诊断被引量：2
《内燃机与配件》2023年第23期54-57,共4页丁明彬 
小波变换常应用于滚动轴承的故障诊断。然而,在实际应用中小波变换分解的层数需要人为指定,若层数过多,则相应的特征也会变多,增加特征筛选的难度。针对这一问题,本文以电机滚动轴承为研究对象,提出了一种基于相对小波能量与决策树算法...
关键词：故障诊断 小波变换 相对小波能量 决策树 可解释性 
基于小波域威布尔分布模型的电机滚动轴承故障诊断
《河南科学》2023年第9期1249-1256,共8页姜海燕 陈苗苗 
2018年湖南省教育厅科学研究项目(18C1527)。
电机轴承的运行状态是否正常,通常可以通过分析电机的滚动轴承的振动信号得到诊断结果.因此,分析和研究电机轴承振动信号是滚动轴承研究的热点.首先对电机滚动轴承振动信号进行降噪等预处理,并对预处理的振动信号进行小波分解,再对小波...
关键词：滚动轴承 威布尔分布 小波变换 故障诊断 
ISSA优化SVM的电机滚动轴承故障诊断被引量：3
《电子测量技术》2023年第15期186-192,共7页杨旭 张涛 李玉梅 刘洪 
北京信息科技大学重点研究培育项目(2121YJPY220);北京市教委一般项目(KM202111232004);中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03)资助
针对电机轴承易发生故障,传统故障诊断方法具有耗时长、诊断精度低、调节参数多等问题,提出一种改进麻雀搜索算法ISSA优化支持向量机SVM的轴承故障诊断方法。该分类算法在传统麻雀寻优算法中引入改进Tent混沌映射、鸡群算法随机跟随策...
关键词：支持向量机 滚动轴承 麻雀搜索算法 相关系数 
基于一维RepVGG协同领域自适应的电机滚动轴承故障诊断被引量：1
《微特电机》2023年第4期1-7,共7页周涛 罗响 朱莉 
在使用传统机器学习类方法对电机滚动轴承故障进行诊断时,电机运行工况的变化以及采集信号时的噪声干扰,会出现源域训练集和目标域测试集分布不一致的问题。提出了基于一维RepVGG协同领域自适应的故障诊断方法。RepVGG具有精度高和速度...
关键词：电机滚动轴承 故障诊断 一维RepVGG 领域自适应 变工况 
改良GoogLeNet的电机滚动轴承故障诊断被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2022年第3期371-378,共8页任爽 田振川 林光辉 杨凯 商继财 
东北石油大学科研基金资助项目(2019YDL-10)。
针对电机滚动轴承信号特征人工提取困难、故障分类效果差的问题,利用传统GoogLeNet模型单元与稠密连接思想结合,提出一种改良的GoogLeNet卷积神经网络结构。将提出的改良模型应用于电机滚动轴承的故障诊断试验,对原数据分组处理并贴上...
关键词：深度学习 电机滚动轴承故障诊断 卷积神经网络 GoogLeNet网络 稠密连接 
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