吞吐量预测

作品数：318被引量：802H指数：18
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基于NeuralProphet-LSTM组合模型的港口货物吞吐量预测被引量：2
《中国航海》2023年第4期85-92,共8页杨宇鸽 郝杨杨 王逸文 
上海市科技计划项目(23692106900)。
为进一步提高货物吞吐量预测准确性,提出基于NeuralProphet时间序列模型与长短期记忆(LSTM)神经网络的组合预测模型。首先利用NeuralProphet模型对港口货物吞吐量数据进行训练得到预测值并计算残差序列,然后对残差数据建立LSTM神经网络...
关键词：港口吞吐量 组合模型 预测 NeuralProphet 
集装箱港口群的吞吐量预测及运价博弈决策改进模型被引量：3
《中国航海》2022年第2期100-108,共9页耿粲 钟铭 
国家社科基金后期资助项目“‘通实力’研究”(19FZZB013);国家社科基金重大项目(13&ZD170)。
基于内部恶性竞争和新冠肺炎疫情导致运营收入下降的实际情况,如何提高集装箱港口群的总运营收入,成为集装箱港口群决策者需解决的重要问题。为了提高港口群总运营收入,压制港口群内部恶性价格竞争,提出一种基于改进GM(1,1)模型、logit...
关键词：集装箱港口群 博弈模型 GM(1 1)模型 伯特兰德-纳什均衡 
基于LSTM的上海港集装箱吞吐量预测被引量：10
《中国航海》2022年第2期109-114,共6页王凤武 张晓博 阎际驰 吉哲 
港口作为海上和陆地连接重要的交通物流枢纽,地位显著,而集装箱物流作为港口物流重要的组成部分,已成为评价一个港口地位的重要指标,科学准确的港口集装箱吞吐量预测对港口规划、腹地经济研究及科学决策等方面具有重要的意义。集装箱吞...
关键词：上海港 集装箱吞吐量 LSTM模型 预测 
基于优化GM(1,1)模型的港口吞吐量预测被引量：8
《中国航海》2019年第4期136-140,共5页黄跃华 陈小龙 
为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和具有自适应背景值的GM(1,1)优化模型。通过原始序列建立具有自适应背景值的GM(1,1)模型以描述总体趋势,利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立优化的GM(1,1)模型。利用该模...
关键词：吞吐量 预测 灰色系统 GM(1 1)模型 
优化的GM(1,1)幂模型在港口吞吐量预测中的应用被引量：8
《中国航海》2016年第2期131-134,共4页黄跃华 陈海山 
为有效预测港口吞吐量,应用优化理论,通过非线性规划的方法求解幂指数,建立优化幂指数的GM(1,1)幂模型。首次将该模型应用于港口吞吐量预测中,并以天津港港口吞吐量数据为例进行模拟和预测。结果表明:基于优化幂指数的港口吞吐量GM(1,1...
关键词：交通运输经济学 吞吐量 预测 灰色系统 GM(1 1)幂模型 指数优化 
基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法及其应用被引量：2
《中国航海》2007年第2期74-74,共1页李冬琴 王呈方 王丽铮 
支持向量机（Support Vector　Machines，SVM）是基于统计学习理论框架下的一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能，该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点，能较好地对解决小样本、...
关键词：LAGRANGIAN 支持向量机 回归算法 单参数 应用 非线性回归 吞吐量预测 
港口吞吐量预测的动态平滑参数新模型被引量：4
《中国航海》2006年第4期86-89,共4页黄洪琼 王天真 
国家自然科学基金NSFC(NO.60572051);上海市教委项目:05FZ25;05FZ04
港口吞吐量预测是港口总体布局规划中重要的前期工作。将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数,使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力。较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验...
关键词：水路运输 港口吞吐量 预测 平滑参数 最优梯度 
基于GRNN神经网络的长江干线港口集装箱吞吐量预测被引量：14
《中国航海》2006年第4期90-91,100,共3页赵亚鹏 丁以中 
国家自然科学基金项目(70371012);上海市重点学科建设项目资助(T0602)
在长江集装箱货源市场调查分析的基础上,根据长江干线集装箱发展形势,结合长江干线港口发展情况及历年数据调查,考虑影响港口吞吐量预测的复杂因素,运用GRNN神经网络的优点,构建预测模型。预测结果证明,该模型在应用中是有效的,且当样...
关键词：水路运输 集装箱 吞吐量 预测 
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