电力能耗

作品数：51被引量：119H指数：7
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基于物联网和改进遗传算法的近零能耗建筑电力能耗控制方法
《粉煤灰综合利用》2025年第1期133-137,共5页王磊 王珂 
在近零能耗建筑的电力能耗控制中,控制内容若过于单一,在复杂环境下则数据不能稳定传输、节能控制效果不理想。针对这一情况,提出基于物联网和改进遗传算法的近零能耗建筑电气能耗控制方法。采用物联网技术设计数据采集器,对近零能耗建...
关键词：物联网 改进遗传算法 近零能耗 电力能耗控制 
考虑社会信息的多元电力能耗时序数据缺失值补全方法
《供用电》2025年第2期72-79,共8页林晶怡 李昊 周超 李文 邵雪松 
国家电网有限公司总部科技项目“基于CPSS的客户侧边缘感知与能源控制技术研究项目”(5400-202118391A-0-0-00)。
多元时间序列数据已经广泛应用到多个领域,其中在对发电厂能量输出和电力消耗等电力系统数据的预测与分析方面,对于能源设施的合理布局与管控、提高能源利用率具有重要意义。然而,在现实操作中,由于传感器损坏、数据传输失败或存储损坏...
关键词：社会信息 缺失值补全 电力能耗 多元时间序列 自注意力机制 
基于自编码器的电力能耗异常监测研究
《自动化应用》2025年第2期102-104,108,共4页田瑞端 
为提高电力能耗监测结果的可靠性,引进自编码器,开展电力能耗异常监测方法的设计研究。设计电力能耗数据采集技术参数,根据缺失数据的类型,填充采样数据,实现对原始电力能耗数据的缺失处理;通过编码器和解码器的组合,将原始的电力能耗...
关键词：自编码器 缺失处理 数据重构 监测 异常 电力能耗 离线训练 
基于改进MOEA/D算法的含可再生能源系统协同优化调度
《吉林大学学报（工学版）》2024年第4期1129-1135,共7页赵新刚 王桢 
国家自然科学基金项目(71273088);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020YJ008)。
针对含可再生能源系统协同优化调度方法存在SOC值控制约束能力差、调度能耗高的缺点,提出基于改进MOEA/D算法的含可再生能源系统协同优化调度方法。首先构建含可再生能源系统中关键发电模型,分别为光伏阵列模型、风力发电模型以及储能...
关键词：MOEA/D算法 光伏发电 含可再生能源系统 协同优化调度 电力能耗 
我国算力发展的需求、电力能耗及绿色低碳转型对策被引量：19
《中国科学院院刊》2024年第3期528-539,共12页陈晓红 曹廖滢 陈姣龙 张静辉 曹文治 汪阳洁 
国家自然科学基金基础科学中心项目(72088101);湘江实验室重大项目(23XJ01005)。
算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量...
关键词：算力 电力能源消耗 数据中心 绿色转型 
浅析降低医院电力能耗
《电力设备管理》2024年第2期237-239,共3页王跃龙 
社会医疗需求的扩大、医疗技术的快速发展和医疗环境的不断完善,客观上导致了能源消耗不断上升,医院的运行成本不断提高。在不影响医院正常运营的情况下,有效降低能耗显得尤为重要。电力能耗是最大的占比,空调使用和照明设备又是重中之...
关键词：医疗机构 电力能耗 有效监管 顶层设计 
一种基于机器学习的电力能耗异常检测与预测的方法
《微型电脑应用》2023年第11期190-193,共4页杨婧 宋强 石云辉 
在预处理电力能耗数据时,现有的电力数据异常检测与预测方法没有补全由删除或修正数据导致的缺失项,致使时间序列中出现明显的错漏。为了提高电力能耗异常检测与预测的准确性,基于机器学习设计一种电力能耗异常检测与预测方法。在数据...
关键词：机器学习 电力能耗 异常数据检测 电力能耗预测 电力能耗异常检测 
基于经验模态分解-粒子群优化-长短期记忆的车间电力能耗预测方法被引量：7
《南京理工大学学报》2023年第2期238-244,253,共8页孙宁可 王艳 纪志成 
国家自然科学基金(61973138);国家重点研发计划(2018YFB1701903)。
针对传统能耗预测方法不能充分提取数据特征并利用神经网络的学习、预测能力,提出了一种基于经验模态分解-粒子群优化-长短期记忆(EMD-PSO-LSTM)的电力能耗预测模型。该模型首先采用经验模态分解算法将时间序列数据分解为多个本征模函...
关键词：能耗预测 经验模态分解 粒子群优化 参数寻优 长短期记忆 
电力碳排放计算被引量：2
《建筑电气》2023年第1期9-12,共4页陈永江 
阐述建筑碳排放计算方法。通过电力能耗计算方法的分析,对电力碳排放计算具体方法进行梳理。
关键词：建筑碳排放 碳排放因子 电力负荷曲线 电力能耗 电力碳排放 年运行时间 每天工作小时数 节能 
基于深度自编码器的电力能耗异常检测方法被引量：5
《系统仿真学报》2022年第12期2557-2565,共9页孙宁可 王艳 纪志成 
国家重点研发计划(2018YFB1701903);国家自然科学基金(61973138)。
针对电力能耗数据的非线性和不平稳特征,提出了一种基于深度自编码器的电力能耗异常检测模型。将深度学习的门控循环单元网络和自编码器结构相结合,通过传统自编码器的编码器和解码器部分采用门控循环单元网络来实现,充分发挥门控循环...
关键词：能耗异常检测 门控循环单元 自编码器 深度自编码器 重构误差 
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