代价敏感学习

作品数：124被引量：760H指数：15
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相关机构：南京大学哈尔滨工业大学广西师范大学西南石油大学更多>>
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基于校园上网行为感知的学生成绩预测方法被引量：6
《计算机研究与发展》2022年第8期1770-1781,共12页姚丽 崔超然 马乐乐 王飞超 马玉玲 陈勐 尹义龙 
国家自然科学基金项目(62077033,61876098,62177031)。
学生成绩预测旨在利用学生的相关信息预测其在未来的学业表现.随着校园信息化建设的持续推进,校园网络认证系统越来越完善,各高校逐步积累了丰富的学生校园上网行为数据.考虑到人的行为表现和学习能力密切相关,以校园上网行为感知为切入...
关键词：学生成绩预测 校园上网行为感知 双层自注意力网络 多任务学习 代价敏感学习 
代价敏感大间隔分布学习机被引量：11
《计算机研究与发展》2016年第9期1964-1970,共7页周宇航 周志华 
国家自然科学基金项目(61333014;61321491)~~
在现实生活中的很多应用里,对不同类别的样本错误地分类往往会造成不同程度的损失,这些损失可以用非均衡代价来刻画.代价敏感学习的目标就是最小化总体代价.提出了一种新的代价敏感分类方法——代价敏感大间隔分布学习机(cost-sensitive...
关键词：代价敏感学习 间隔分布 支持向量机 表示定理 对偶坐标下降法 
针对动态非平衡数据集鲁棒的在线极端学习机被引量：5
《计算机研究与发展》2015年第7期1487-1498,共12页张晶 冯林 
国家自然科学基金项目(61173163;51105052;61370200)
动态数据存在数据量动态改变,数据类别分布非平衡、不稳定等问题,这些问题成为分类的难点.针对该问题,通过对在线极端学习机模型进行拓展,提出鲁棒的权值在线极端学习机算法.为解决动态数据非平衡性,该算法借助代价敏感学习理论生成局...
关键词：非平衡数据集 极端学习机 在线极端学习机 代价敏感学习 遗忘因子 
不平衡多分类问题的连续AdaBoost算法研究被引量：17
《计算机研究与发展》2011年第12期2326-2333,共8页付忠良 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2008AA01Z402);四川省科技支撑计划基金项目(2008SZ0100;2009SZ0214)
现有AdaBoost系列算法一般没有考虑类的先验分布.针对该问题,基于最小化训练错误率,通过把符号函数表示的训练错误率的极值问题转变成一种指数函数的极值问题,提出了不平衡分类问题连续AdaBoost算法,给出了该算法的近似误差估计.基于同...
关键词：不平衡分类 连续ADABOOST 代价敏感学习 多分类 先验分布 
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