代价敏感学习

作品数：124被引量：760H指数：15
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类不平衡的特征演化流在线学习方法
《计算机工程》2024年第9期92-103,共12页陈燕菲 刘三民 
安徽省自然科学基金(2308085MF220);安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH050972,KJ2021A0516)。
特征演化流是指特征空间以任意形式动态变化的数据流,其中同时存在数据类别分布不平衡的现象,这给数据流分类任务带来巨大挑战。在线学习是数据流挖掘的有效工具之一,但目前鲜有在线学习框架可同时处理数据流中特征演化和类不平衡问题...
关键词：数据流挖掘 特征演化 类不平衡 在线学习 代价敏感学习 
基于CSD-ELM的不平衡数据分类算法被引量：6
《计算机工程》2019年第11期54-61,共8页王大飞 解武杰 董文瀚 
航空科学基金(20141396012)
基于代价敏感学习的极限学习机(ELM)算法在处理不平衡数据分类问题时,未考虑不同类别样本的分布特点以及同一类别中各样本的重要性对分类结果的影响。为此,提出基于样本数量比例的错分惩罚因子设置方法,并基于Mini-batch k-means聚类与...
关键词：不平衡数据 极限学习机 代价敏感学习 Mini-batch K-MEANS聚类 约束优化理论 
基于隐空间代价敏感学习的微博水军识别方法被引量：3
《计算机工程》2018年第9期159-163,170,共6页王磊 任航 王之怡 
中央高校基本科研业务费重大理论基础研究项目(JBK151127);中央高校基本科研业务费创新团队项目(JBK130503;JBK150503);教育部人文社会科学研究西部和边疆地区项目(16XJAZH002)
根据微博水军活动的特点,提出一种基于隐空间代价敏感学习的半监督水军识别方法。从内容、行为、社交关系3个视角选取微博账户的22个特征,结合矩阵隐空间分解、代价敏感学习和社交关系正则技术,构造代价敏感的半监督最大间隔分类模型,...
关键词：水军识别 矩阵分解 代价敏感学习 社交关系正则 隐空间 
基于置信度代价敏感的支持向量机不均衡数据学习被引量：8
《计算机工程》2015年第10期177-180,185,共5页赵永彬 陈硕 刘明 曹鹏 
国家自然科学基金资助项目(61302012);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(N140403004)
现实世界中广泛存在着很多不均衡的数据,其分类问题是机器学习领域的研究热点。为了提高不均衡数据的分类性能,提出一种基于核空间置信度的代价敏感支持向量机分类算法。通过注入类别错分代价机制,以不均衡数据评价指标作为目标函数,优...
关键词：机器学习 分类 不均衡数据学习 支持向量机 代价敏感学习 
不均衡数据集下基于SVM的托攻击检测方法被引量：5
《计算机工程》2013年第5期132-135,共4页吕成戍 王维国 
辽宁省社会科学规划基金资助项目(L10BJL026)
传统支持向量机(SVM)方法在数据不均衡情况下无法有效实现托攻击检测。在研究SVM的基础上,提出一种基于欠采样和代价敏感SVM相结合的托攻击检测方法。利用边界样本修剪技术实现训练样本的均衡,在消除部分多数类样本显著减小数据不均衡...
关键词：攻击检测 不均衡数据集 代价敏感学习 欠采样 支持向量机 接收机工作特性分析 
代价敏感的缺失数据有序填充算法
《计算机工程》2009年第17期92-93,96,共3页苏毅娟 钟智 
国家"973"计划基金资助项目(200807MS176);广西教育厅科学研究基金资助项目(2008CB317100)
缺失数据填充效果会对学习算法和挖掘算法的后续处理过程产生影响。针对代价敏感决策树方法没有同时考虑填充顺序和填充代价的问题,提出一种有序填充缺失数据的算法,综合考虑经济因素和建立填充器所需的有效信息。实验结果表明其预测准...
关键词：代价敏感学习 缺失数据填充 填充顺序 
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