电能表故障

作品数：45被引量：88H指数：5
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基于voting集成的智能电能表故障多分类方法
《电测与仪表》2024年第7期197-203,共7页肖宇 黄瑞 刘谋海 刘小平 袁明 高云鹏 
国家电网有限公司科技项目(5216AG20000D)。
为提升智能电能表故障准确分类能力,助力维护人员迅速排除故障,提出基于投票法voting集成的智能电能表故障多分类方法。针对实际智能电能表故障数据进行编码预处理,基于皮尔逊系数法筛选智能电能表故障分类关键影响因素,结合合成少数类...
关键词：智能电能表 故障分类 voting集成 粒子群寻优 多分类 
基于改进支持向量机的智能电能表故障多分类方法
《电测与仪表》2024年第7期218-224,共7页陈文礼 程瑛颖 舒永生 刘型志 谢广成 
国家电网有限公司总部科技项目(5600-201955458A-0-0-00)。
智能电能表故障多分类对于制定合理及时的智能电能表检修计划具有重要意义。针对智能电能表故障多分类问题,采用支持向量机构建多分类模型,所建立的模型提取智能电能表的输出电压、输出电流、输出功率、功率因数误差等数据作为分类依据...
关键词：智能电能表 多故障分类 支持向量机 最优分类面集 混沌粒子群算法 
数据与知识融合的电能表故障关联模型研究被引量：1
《电测与仪表》2024年第4期206-211,共6页丁黎 夏水斌 魏伟 王子钰 梁益洁 彭晗 
国网湖北省电力有限公司科技项目(521532200013)。
当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。文中利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清...
关键词：电能表故障 元器件故障 数据筛分清洗 层次分析法 
基于多分类融合模型的智能电能表故障预测被引量：7
《电测与仪表》2022年第11期162-168,共7页陈叶 韩彤 魏龄 于秀丽 李鑫雄 
由于智能电能表功能的丰富多样,随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加,如何准确地判断智能电能表的故障类型,提高故障表的检修效率,对保障智能电能表的安全稳定运行十分重要。文中提出一种基于多分类融合模型的智能电能表故障预...
关键词：智能电能表故障 混合采样 多分类算法 模型融合 
基于贝叶斯网络的智能电能表故障类型预测被引量：17
《电测与仪表》2018年第21期143-147,共5页郑安刚 张密 曲明钰 赵兵 陈昊 熊秋 
国网公司科技项目(5442JL170006)
针对智能电能表受到外界各种因素影响出现的故障,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能电能表故障类型分类与预测模型。分析了造成智能电能表故障的各种因素和常见的故障类型,通过大量历史故障数据的训练,结合专家意见,采用了基于评分搜...
关键词：贝叶斯网络 智能电能表 条件概率表 K2算法 
用比较与互换法检修功率电能表故障被引量：1
《电测与仪表》1996年第8期38-39,共2页王秉时 
比较法是校验电能表的方法之一,本文介绍了结合运用比较法与互换法检修PS10型功率电能表故障的一个实例。
关键词：功率电能表 故障 检修 比较法 互换法 
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