电能表故障

作品数：45被引量：88H指数：5
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基于多源信息和机器学习算法的电能表故障诊断研究被引量：2
《自动化技术与应用》2024年第10期60-64,共5页马斌 韩洁琼 龙存玉 王逸晖 杨靖 胡少年 
国网青海省电力公司营销服务中心营销项目(63283422000A)。
为提升电能表的自动化管理水平,设计了基于多源信息和机器学习算法的电能表故障诊断方法。首先采集电能表的检定数据、用电数据、运行电压等多源信息,利用一致性判断方法融合所采集的电能表多源信息,然后选取独立成分分析(Independent C...
关键词：多源信息 机器学习 电能表 故障诊断 独立成分分析 支持向量机 
基于voting集成的智能电能表故障多分类方法
《电测与仪表》2024年第7期197-203,共7页肖宇 黄瑞 刘谋海 刘小平 袁明 高云鹏 
国家电网有限公司科技项目(5216AG20000D)。
为提升智能电能表故障准确分类能力,助力维护人员迅速排除故障,提出基于投票法voting集成的智能电能表故障多分类方法。针对实际智能电能表故障数据进行编码预处理,基于皮尔逊系数法筛选智能电能表故障分类关键影响因素,结合合成少数类...
关键词：智能电能表 故障分类 voting集成 粒子群寻优 多分类 
基于改进支持向量机的智能电能表故障多分类方法
《电测与仪表》2024年第7期218-224,共7页陈文礼 程瑛颖 舒永生 刘型志 谢广成 
国家电网有限公司总部科技项目(5600-201955458A-0-0-00)。
智能电能表故障多分类对于制定合理及时的智能电能表检修计划具有重要意义。针对智能电能表故障多分类问题,采用支持向量机构建多分类模型,所建立的模型提取智能电能表的输出电压、输出电流、输出功率、功率因数误差等数据作为分类依据...
关键词：智能电能表 多故障分类 支持向量机 最优分类面集 混沌粒子群算法 
数据与知识融合的电能表故障关联模型研究被引量：1
《电测与仪表》2024年第4期206-211,共6页丁黎 夏水斌 魏伟 王子钰 梁益洁 彭晗 
国网湖北省电力有限公司科技项目(521532200013)。
当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。文中利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清...
关键词：电能表故障 元器件故障 数据筛分清洗 层次分析法 
基于拆回表全寿命周期数据的电能表故障趋势分析被引量：3
《农村电气化》2024年第4期65-69,共5页赵国鹏 冯波 李倩 马浩 张知 苏育聪 
文章从省级拆回表集中检定工作出发,以智能电能表首检、运行、拆回全寿命阶段数据为基础,使用电力大数据分析应用平台进行数据处理、建模及分析,重点在拆回表自动化分拣、电能表故障特征多维分析、电能表故障预测等方面展开研究,结果能...
关键词：拆回表 大数据分析 故障预测 精准更换 
带电更换单相直过式电能表计量接线盒的研发被引量：1
《机电信息》2023年第24期40-42,共3页彭晶晶 胡绮文 许艳芳 
针对单相直过式电能表故障更换或轮换时需要用户停电处理的问题,研发出一种计量接线盒,该计量接线盒结构简单,操作方便,连接强度好,达到了带电更换单相直过式电能表的目的。
关键词：单相直过式电能表故障 带电更换 计量接线盒 
带电更换直过式电能表计量接线盒的研发被引量：1
《机电信息》2023年第22期7-10,共4页霍北季 李嘉辉 吴健良 
针对三相四线直过式电能表故障更换或到期轮换时需要用户停电处理的问题,研发出一种计量接线盒,达到不需要用户停电而进行带电更换三相四线直过式电能表的目的。
关键词：直过式电能表故障 计量接线盒 带电更换 
基于多分类融合模型的智能电能表故障预测被引量：7
《电测与仪表》2022年第11期162-168,共7页陈叶 韩彤 魏龄 于秀丽 李鑫雄 
由于智能电能表功能的丰富多样,随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加,如何准确地判断智能电能表的故障类型,提高故障表的检修效率,对保障智能电能表的安全稳定运行十分重要。文中提出一种基于多分类融合模型的智能电能表故障预...
关键词：智能电能表故障 混合采样 多分类算法 模型融合 
基于C4.5算法决策树模型电能表故障概率预测研究与应用
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2022年第7期290-293,共4页朱曼曼 张敬宜 杨丹 李明 孟祥楠 
本文通过供电公司海量设备运行、设备故障数据现状研究,提出以供电单位、设备厂家、故障类型等特征属性,利用C4.5算法构建电能表故障预测模型,并对电能表的故障类型数据、在运数据进行清洗,满足C4.5算法决策树模型训练、计算要求,形成...
关键词：C4.5算法 故障预测模型 故障概率预测 
拆回智能电能表故障二维度评估被引量：1
《环境技术》2022年第2期214-218,224,共6页胡婷婷 于春雨 周媛奉 刘朋远 丁海丽 
国家电网公司科技项目,项目编号:5229DK18003G。
智能电能表作为智能电网的量测终端,由多种电子元器件构成,且运行环境复杂,每年因为故障拆回智能电能表数量庞大。针对这一问题,基于收集到的因为故障拆回智能电能表故障信息数据,融合熵权法、TOPSIS法和灰关联分析法,对因故障拆回智能...
关键词：智能电能表 故障 熵权法 TOPSIS法 灰关联分析 
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