启发式约简算法

作品数：24被引量：132H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张贤勇莫智文怀进鹏王兆其徐燕更多>>
相关机构：四川师范大学江苏科技大学中国科学院北京航空航天大学更多>>
相关期刊：《华北电力大学学报（自然科学版）》《重庆理工大学学报（自然科学）》《计算机学报》《微处理机》更多>>
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基于形式背景转化的概念格属性约简
《郑州大学学报（理学版）》2023年第5期89-94,共6页任苡嘉 张贤勇 张敏 杨霁琳 
国家自然科学基金项目(61673258);四川省科技计划项目(2021YJ0085,2022NSFSC0929)。
借鉴形式背景下概念格的经典属性约简,立足决策形式背景,通过转换提出一种新的概念格属性约简,其对一般约简具有结构诱导性。首先,在决策形式背景下定义一致集,提出概念格的一致属性约简及对应算法,得到一致属性约简与三分属性的关系。...
关键词：概念格 属性约简 决策形式背景 约简强弱性 启发式约简算法 三支决策 
区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简被引量：3
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第11期286-292,共7页唐鹏飞 莫智文 谢鑫 
国家自然科学基金项目(11671284);四川省科技基金项目(2020YFG0290)。
针对区间值决策表,采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法。基于相似关系,定义关于决策分类的区间相对知识粒度,证明粒化单调性等性质;基于区间相对知识粒度,提出属性约简,挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息,从而设...
关键词：粗糙集 区间值决策表 区间相对知识粒度 属性约简 区间属性重要度 启发式约简算法 
基于依赖度的区间集决策信息表属性约简被引量：3
《计算机应用研究》2021年第11期3300-3303,3309,共5页唐鹏飞 张贤勇 莫智文 
国家自然科学基金资助项目(61673258,11671284);四川省科技基金资助项目(2021YJ0085,2019YJ0529,2020YFG0290)。
区间集决策信息表拓展了经典决策信息表,但其属性约简研究较少。针对区间集决策信息表存在的问题,采用模型正域及相关依赖度提出属性约简及其启发式约简算法。在区间集粗糙集模型中,定义关于决策分类的正域与依赖度,证明粒化单调性等性...
关键词：粗糙集 区间集粗糙集 区间集决策信息表 依赖度 属性约简 启发式约简算法 
基于近似条件熵的集值决策表属性约简算法被引量：2
《智能计算机与应用》2021年第10期20-25,共6页唐鹏飞 
集值决策表拓展了经典决策表,但其现有属性约简算法中属性重要度度量方式单一。针对集值决策表,采用近似条件熵提出属性约简及其启发式约简算法。将近似精度与条件信息熵进行信息融合,定义近似条件熵,证明粒化单调性等性质;提出基于近...
关键词：粗糙集 集值决策表 近似条件熵 属性约简 启发式约简算法 
邻域近似条件熵的特定类属性约简及启发算法被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第24期175-180,共6页牟恩 张贤勇 姚岳松 邓切 
国家自然科学基金(No.61673285);四川省科技基金(No.19YYJC2845);四川省青年基金(No.2017JQ0046);西南医科大学教改项目(No.0901/01040983)。
针对属性约简的推广,采用邻域近似条件熵,建立邻域粗糙集的特定类属性约简及其启发算法。粒化分解决策分类的高层邻域近似条件熵,提取定义特定类的中层邻域近似条件熵并得到上下界与粒化非单调性;提出基于邻域近似条件熵的特定类属性约...
关键词：属性约简 特定类属性约简 启发式约简算法 邻域粗糙集 邻域近似条件熵 粒计算 
基于核酸物化属性显著性约简的m^6A位点识别被引量：2
《南京理工大学学报》2019年第2期199-208,共10页张明 徐妍 陈韬 王长宝 於东军 
国家自然科学基金(61772273;61373062)
为了提高核糖核酸(RNA)序列上6-甲基腺嘌呤(m^6A)位点的预测精度,该文提出一种新的基于核酸物化属性显著性度量的K重选择启发式约简算法。通过该算法获得K个物化属性约简子集来重新编码RNA样本,并结合支持向量机(SVM)训练得到K个基分类...
关键词：启发式约简算法 分类器融合 伪二核苷酸成分 自协方差与互协方差 
邻域粗糙集的加权依赖度及其启发式约简算法被引量：20
《模式识别与人工智能》2018年第3期256-264,共9页徐波 张贤勇 冯山 
国家自然科学基金项目(No.61673285;61203285);四川省青年科技基金项目(No.2017JQ0046);四川省教育厅科研基金项目(No.15ZB0029)资助~~
邻域粗糙集是数值型属性数据处理的有效工具.基于邻域粗糙集,传统依赖度及其约简未考虑邻域覆盖的绝对结构,由此文中建立加权依赖度及其启发式约简算法.首先,提出加权依赖度并得到其度量改进性与粒化单调性,定义相关的属性约简.然后,分...
关键词：邻域粗糙集 加权依赖度 属性约简 启发式约简算法 
主分量启发式约简算法的短期负荷预测被引量：6
《电力科学与工程》2015年第1期27-30,43,共5页马立新 郑晓栋 尹晶晶 
国家自然科学基金资助项目(6120576);国家科技部政府间科技合作项目(2009014)
针对众多不确定要素影响电力负荷预测准确度的问题,对粗糙集理论进行研究的基础上,提出了基于属性主分量的启发式约简算法,对天气及负荷历史数据进行处理,并建立了与广义回归神经网络结合的短期负荷预测模型。通过属性约简算法提取对未...
关键词：粗糙集 神经网络 负荷预测 主分量 
基于属性关联度的启发式约简算法被引量：2
《计算机与数字工程》2012年第4期17-18,31,共3页王杨 
属性约简是知识发现中的关键问题之一。为了有效地获取最小相对约简,该文基于Hu的区分矩阵,即以属性核为起点,通过向属性核不断添加重要程度最大的属性,同时利用属性之间的关联度,使处理数据的范围不断缩小来减少求约简的时间。该算法...
关键词：属性约简 核 区分矩阵 关联度 
测试用例集启发式约简算法分析与评价被引量：8
《计算机科学》2011年第12期147-150,177,共5页游亮 卢炎生 
国家部委预研基金项目(513150601)资助
在软件开发和维护过程中,为了提高对源程序变更部分的信心并且保证源程序变更部分没有对未变更部分造成负面影响,需要对软件系统进行回归测试。回归测试是一个昂贵的测试过程。测试用例集约简算法是在仍然满足测试准则的前提下,通过删...
关键词：软件测试 软件维护 回归测试 测试用例集约简 测试用例集最小化 
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