前馈式神经网络

作品数：20被引量：67H指数：5
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相关作者：冯英浚王雪峰孙学全张少仲帅智康更多>>
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前馈式神经网络的最小二乘学习算法被引量：4
《哈尔滨工业大学学报》2003年第4期403-404,409,共3页谭松波 冯英浚 王雪峰 
国家自然科学基金资助项目 (699740 13 )
通过对Sigmoid函数求逆 ,把非线性极值问题转化为线性方程组来处理 ,巧妙地避开了梯度 ,从而可以克服BP算法的一些缺点 ,提高了算法的收敛速度 .同时采用最小二乘法来求解方程组 ,进一步提高了收敛速度 .算法的计算过程为每次处理一个...
关键词：前馈式神经网络 最小二乘学习算法 BP算法 收敛速度 LS算法 SIGMOID函数 
自适应特征空间扩张神经网络被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2002年第1期58-63,共6页孙学全 王雪峰 冯英浚 
国家自然科学基金资助项目 (699740 13 )
为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层 ,自适应地增强原始模式的表达 ,将原来的非...
关键词：自适应 特征 空间扩张神经网络 模式识别 前馈式神经网络 非线性可分 收敛速度 网络模型 
单参数动态搜索算法的泛化与容错能力被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2000年第6期1-4,共4页张少仲 冯英浚 
国家自然科学基金资助项目 !(699740 13 )
使用样本训练神经网络的重要问题之一是网络如何能很好地产生训练集外的模式和当样本中含有误差时算法得到的网络是否对该误差敏感 ,即算法的泛化能力和容错能力是至关重要的 .分析了前馈式神经网络的单参数动态搜索算法 (SPDS算法 )与B...
关键词：前馈式神经网络 BP算法 SPDS算法 泛化能力 容错能力 
用于模式识别的前馈式神经网络区域映射模型被引量：10
《哈尔滨工业大学学报》2000年第5期73-74,77,共3页王雪峰 孙学全 冯英浚 
提出了一种新的用于模式识别问题的前馈式神经网络模型———区域映射模型 .该模型将输入空间每一类的特征参数区域映射成输出空间中对应的一个区域。模型具有训练和实际应用中分类标准相一致的性质 ,使模式识别分类更为合理和自然 ,相...
关键词：模式识别 BP神经网络模型 区域映射模型 学习算法 
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