区间删失数据

作品数：50被引量：79H指数：4
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相依区间删失数据下可加可乘模型的半参数分析
《云南大学学报(自然科学版)》2025年第2期201-213,共13页王淑影 汪童 马睿 
吉林省自然科学基金优秀青年基金(20230101371JC);吉林省“长白英才计划”青年博士后项目(202442110)。
区间删失数据是生存分析中常见的数据类型,且在实际问题中感兴趣的失效时间与观测时间之间具有相依性,忽略这种相依性可能会带来有偏的分析结果.在相依Ⅱ型区间删失下考虑可加可乘模型的半参数回归分析,引入了一个脆弱项来刻画观测时间...
关键词：相依区间删失 可加可乘风险模型 Sieve极大似然估计 EM算法 伯恩斯坦多项式 
融合面板计数数据下相依区间删失数据的参数估计
《系统科学与数学》2025年第2期613-629,共17页王淑影 汪童 黄鹤 
吉林省自然科学基金(20230101371JC)资助课题。
区间删失数据和面板计数数据是生存分析中常见的两类不完整数据.文章考虑两类数据的联合建模分析,同时纳入了带有信息的观测过程.引入两个脆弱项来刻画失效时间、计数过程和观测过程的相关性,并对三者进行联合建模研究,利用两步估计法...
关键词：区间删失数据 面板计数数据 联合模型 极大似然估计 两步估计法 
部分区间删失数据下时间相依威布尔比例风险模型的参数估计
《南方医科大学学报》2024年第12期2461-2468,共8页王淑影 刘新宇 李润东 李洋 
吉林省自然科学基金优秀青年项目(20230101371JC)。
目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布...
关键词：部分区间删失数据 时间相依协变量 威布尔比例风险模型 似然函数 极大似然估计 
区间删失数据下威布尔混合模型的估计研究
《通化师范学院学报》2024年第6期17-24,共8页梅文娟 王淑影 罗琳燕 
吉林省自然科学基金优秀青年基金项目(20230101371JC);国家自然科学基金项目(11901054)。
威布尔分布在生存分析领域中有着广泛的应用.该文提出一种新的三参数威布尔分布的混合模型,在形状参数不同情况下构建混合模型,并运用EM算法在区间删失数据下,对三参数威布尔混合模型和在带有协变量情况下三参数威布尔回归混合模型进行...
关键词：区间删失 混合模型 威布尔分布 EM算法 
区间删失数据下Weibull 比例优势模型的参数估计被引量：1
《山东科技大学学报（自然科学版）》2024年第1期73-81,共9页王淑影 郭祥道 李红伟 赵波 
国家自然科学基金青年基金项目(11901054);中国博士后科学基金项目(2021M700536);吉林省自然科学基金优秀青年基金项目(20230101371JC)。
基于区间删失数据建模是当前复杂数据分析的热点之一。本研究在两类区间删失数据下建立Weibull比例优势模型,基于极大似然估计给出了模型参数,进一步讨论了估计量的渐近性质。数值模拟验证了模型参数的估计效果,并将提出的模型及方法应...
关键词：区间删失数据 比例优势模型 WEIBULL分布 极大似然估计 
带有信息的区间删失数据下AFT模型的参数估计
《数理统计与管理》2024年第1期58-65,共8页王淑影 刘舒也 张亚男 程云飞 
国家自然科学基金青年项目(11901054);国家自然科学基金数学天元基金资助项目(11926340,11926341);中国博士后科学基金面上项目(2021M700536)。
在生存分析研究中,多数文章假定感兴趣的失效时间和删失时间是独立的,但这一假设在实际情况中未必合理。如果忽略失效时间与删失时间的相依性,可能会导致错误的结论。所以本文考虑在带有信息的K型区间删失数据下,采用基于两步估计的极...
关键词：加速失效时间模型 带有信息的K型区间删失数据 极大似然估计法 
部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择被引量：1
《东北师大学报（自然科学版）》2023年第3期37-44,共8页李纯净 赵昱榕 张淼 
国家自然科学基金青年基金资助项目(11901053);吉林省科技厅重大科技专项基金资助项目(20210301038GX);吉林省科技厅科技发展规划项目(20210101149).
通过结合spike and slab先验和非参数似然函数,提出了部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择.引入泊松与0-1潜变量简化似然,进而运用EM算法求出了各个参数的最大后验估计.通过模拟和实证验证了该方法的有效性.
关键词：部分区间删失 比例风险模型 潜变量 贝叶斯变量选择 EM算法 
区间删失数据下基于OLLGG分布的多参数回归模型的参数估计被引量：1
《江西师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期199-205,共7页王淑影 张贺楠 赵波 程云飞 
中国博士后基金面上课题(2021M700536);吉林省自然科学基金优秀青年课题(20230101371JC)资助项目。
该文基于Ⅱ型区间删失数据,在OLLGG分布下提出多参数回归模型,通过线性回归刻画分布参数与协变量之间的关系,并通过极大似然方法给出了模型的参数估计,数值模拟验证了模型参数的估计有良好的性质,将提出的模型应用到血友病患者HIV感染...
关键词：多参数回归模型 Ⅱ型区间删失 OLLGG分布 极大似然估计 
带有治愈亚组的区间删失数据的变量选择方法研究
《数理统计与管理》2023年第2期267-277,共11页蔡敏 方李君 李洪喜 李树威 
国家自然科学基金(11901128);全国统计科学研究项目(2022LY041);广东省自然科学基金项目(2018A030310068,2022A1515011901);广州市基础研究计划市校(院)联合资助项目(202102010512)。
带有治愈亚组的区间删失数据常见于周期性随访或检查的医学研究中,此时研究总体中有一部分个体不会发生所感兴趣的事件,而对于每个发生所感兴趣事件的个体,其事件的发生时间落入某一时间区间内而非被精确地观测到.此外,在实际问题中,我...
关键词：失效时间 区间删失 变量选择 BIC准则 非混合治愈率模型 
广义指数比例风险模型下区间删失数据的贝叶斯估计被引量：1
《数理统计与管理》2023年第2期293-301,共9页刘斌霞 王纯杰 
国家自然科学基金项目(11671054);中南财经政法大学研究生教育创新计划项目(201931311)。
本文研究了失效时间服从广义指数分布,且风险率函数为比例风险模型时,Ⅱ型区间删失数据的贝叶斯估计.假定参数的先验分布为无信息先验,建立贝叶斯层次模型从而得到后验密度函数.通过MH算法得到参数估计值,数值模拟结果验证了所提方法的...
关键词：广义指数分布 Ⅱ型区间删失数据 比例风险模型 贝叶斯估计 
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