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作品数：383被引量：709H指数：11
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基于多尺度混合注意力卷积神经网络的关系抽取模型被引量：1
《计算机应用》2024年第7期2011-2017,共7页唐媛 陈艳平 扈应 黄瑞章 秦永彬 
国家自然科学基金资助项目(62166007);贵州省科技支撑计划项目([2022]277)。
针对基于卷积神经网络(CNN)的关系抽取获取句子语义信息时缺少不同尺度语义特征信息的获取以及对关键信息的关注的问题,提出基于多尺度混合注意力CNN的关系抽取模型。首先,将关系抽取建模为二维化表示的标签预测;其次,通过多尺度的特征...
关键词：关系抽取 二维化表示 通道注意力 空间注意力 多尺度语义特征 
基于并行异构图和序列注意力机制的中文实体关系抽取模型
《计算机应用》2024年第7期2018-2025,共8页毛典辉 李学博 刘峻岭 张登辉 颜文婧 
北京市自然科学基金资助项目(9232005);北京市属高校教师队伍建设支持计划项目(BPHR20220104)。
近年来,随着深度学习技术的快速发展,实体关系抽取在许多领域取得了显著的进展。然而,由于汉语具有复杂的句法结构和语义关系,面向中文的实体关系抽取任务中仍然存在着多项挑战。其中,中文文本中的重叠三元组问题是领域中的重要难题之...
关键词：实体关系抽取 异构图 注意力机制 对抗训练 SHAP方法 
融合多模态信息的产品摘要抽取模型
《计算机应用》2024年第1期73-78,共6页赵强 王中卿 王红玲 
国家自然科学基金资助项目(61976146)。
在网络购物平台上,简洁、真实、有效的产品摘要对于提升购物体验至关重要。网上购物无法接触到产品实物,产品图像所含信息是除产品文本描述外的重要视觉信息,因此融合包括产品文本和产品图像在内的多模态信息的产品摘要对于网络购物具...
关键词：产品摘要 多模态摘要 抽取式摘要 多模态融合 自动文摘 
融合多Prompt模板的零样本关系抽取模型
《计算机应用》2023年第12期3668-3675,共8页许亮 张春 张宁 田雪涛 
国家重点研发计划项目(2019YFB1405202)。
Prompt范式被广泛应用于零样本的自然语言处理(NLP)任务中,但是现有基于Prompt范式的零样本关系抽取(RE)模型存在答案空间映射难构造与模板选择依赖人工的问题,无法取得较好的效果。针对这些问题,提出一种融合多Prompt模板的零样本RE模...
关键词：关系抽取 信息抽取 零样本学习 Prompt范式 预训练语言模型 
基于森林的实体关系联合抽取模型
《计算机应用》2023年第9期2700-2706,共7页王炫力 靳小龙 侯中妮 廖华明 张瑾 
嵌套实体对实体关系联合提取任务提出了挑战。现有的联合抽取模型在处理嵌套实体时存在产生大量负例且复杂度高的问题,此外未考虑嵌套实体对三元组预测的干扰。针对以上问题,提出一种基于森林的实体关系联合抽取方法——EF2LTF(Entity F...
关键词：实体关系联合抽取 三元组生成 嵌套实体 分层预测 实体森林 
基于Prompt学习的无监督关系抽取模型
《计算机应用》2023年第7期2010-2016,共7页黄梦林 段磊 张袁昊 王培妍 李仁昊 
国家自然科学基金资助项目(61972268);四川大学“医学+信息”中心融合创新项目(YGJC001)。
无监督关系抽取旨在从无标签的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系。目前,基于变分自编码器(VAE)架构的无监督关系抽取模型通过重构损失提供监督信号来训练模型,这为完成无监督关系抽取任务提供了新思路。针对此类模型无法有效地理...
关键词：无监督关系抽取 Prompt学习 变分自编码器 预训练语言模型 无监督学习 
融合指针网络与关系嵌入的三元组联合抽取模型被引量：3
《计算机应用》2023年第7期2116-2124,共9页拓雨欣 薛涛 
陕西省技术创新引导计划项目(2020CGXNG-012)。
针对自然语言文本中实体重叠情况复杂、多个关系三元组提取困难的问题,提出一种融合指针网络与关系嵌入的三元组联合抽取模型。首先利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型对输入句子进行编码表...
关键词：信息提取 重叠关系 三元组提取 BERT 注意力机制 深度学习 
基于刑事Electra的编-解码关系抽取模型被引量：1
《计算机应用》2022年第1期87-93,共7页王小鹏 孙媛媛 林鸿飞 
国家重点研发计划项目(2018YFC0830603)。
针对司法领域关系抽取任务中模型对句子上下文理解不充分、重叠关系识别能力弱的问题,提出了一种基于刑事Electra(CriElectra)的编-解码关系抽取模型。首先,参考中文Electra的训练方法,在1000000份刑事数据集上训练得到了CriElectra;然...
关键词：司法领域 关系抽取 预训练语言模型 双向长短期记忆网络 胶囊网络 
基于预训练和多层次信息的中文人物关系抽取模型被引量：3
《计算机应用》2021年第12期3637-3644,共8页姚博文 曾碧卿 蔡剑 丁美荣 
国家自然科学基金面上项目(62076103);广东省普通高校人工智能重点领域专项(2019KZDZX1033);广东省信息物理融合系统重点实验室开放课题(2020B1212060069)。
关系抽取任务旨在从文本中抽取实体对之间的关系,是当前自然语言处理(NLP)领域的热门方向之一。针对中文人物关系抽取语料中语法结构复杂,无法有效学习文本语义特征的问题,提出一个基于预训练和多层次信息的中文人物关系抽取模型(CCREP...
关键词：自然语言处理 关系抽取 预训练模型 词嵌入 特征融合 语义理解 
基于注意力与图卷积网络的关系抽取模型被引量：8
《计算机应用》2021年第2期350-356,共7页王晓霞 钱雪忠 宋威 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中国博士后科学基金资助项目(2017M621625);江苏省自然科学基金资助项目(BK20181341)。
针对关系抽取任务中句子依存树的信息利用率低和特征提取效果不佳的问题,提出了一种基于注意力引导的门控感知图卷积网络(Att-Gate-GCN)模型。首先,利用一种基于注意力机制的软剪枝策略,通过注意力机制为依存树中的边分配权重,以挖掘依...
关键词：关系抽取 依存树 注意力机制 图卷积网络 门控机制 
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