去雾

作品数：1771被引量：3831H指数：31
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结合特征融合注意力的规范化卷积图像去雾网络
《计算机工程与应用》2025年第8期226-238,共13页王燕 卢鹏屹 他雪 
国家自然科学基金(61863025)。
图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像,在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来,基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展,但在去雾过程中会损失一些细节信息,导致纹理信息恢复不足、去雾不...
关键词：图像去雾 深度学习 编码器-解码器 深度规范化修正卷积块 
两阶段特征迁移图像去雾算法
《计算机工程与应用》2025年第4期241-252,共12页袁姮 颜廷昊 张晟翀 
国家自然科学基金(61172144);辽宁省自然科学基金(20170540426);辽宁省教育厅重点基金(LJYL049)。
针对常见去雾算法处理后图像容易产生伪影、颜色失真以及对非均匀雾气影响下图像的去雾效果不理想等问题,提出了两阶段特征迁移图像去雾算法,基于编解码器结构实现图像去雾。第一阶段将清晰图像送入特征学习网络,通过混合注意力机制学...
关键词：图像去雾 卷积神经网络 特征迁移 特征学习 混合注意力机制 全局特征细化 
自适应Transformer网络下的单幅图像去雾方法
《计算机工程与应用》2024年第3期237-245,共9页金海波 马琳琳 田桂源 
国家自然科学基金面上项目(62173171)。
针对现有图像去雾方法对不同雾浓度的雾处理不完善、颜色失真、细节恢复不佳等问题,提出一种基于自适应Transformer的单图像去雾方法。该方法包括编码器、自适应Transformer、解码器三个模块。编码器将输入的图像进行局部特征提取,得到...
关键词：图像去雾 TRANSFORMER 特征提取 注意力机制 
基于感知监督和多层次特征融合的去雾算法
《计算机工程与应用》2023年第21期204-213,共10页吴峻江 储珺 卢昂 冷璐 
国家自然科学基金(62162045,61866028);江西省技术创新引导类计划项目(科技合作专项)(20212BDH81003);南昌航空大学研究生创新专项资金项目(YC2021132)。
现有图像去雾方法在网络训练时没有考虑去雾后的图像是否满足人类视觉感知;其次以编解码结构为主要结构的去雾网络,不可避免丢失细节信息,去雾后的图像存在纹理模糊、颜色失真等问题。针对上述问题,提出了一个基于感知监督和多层次特征...
关键词：图像去雾 感知监督 编解码网络 多层次特征融合 
功能解耦和谱特征融合的雪霾消除模型被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第13期211-219,共9页鲍先富 强赞霞 杨关 
国家自然科学基金(61772576);河南省科技厅科技攻关项目(182102210126)。
针对车载相机受雪花、雾霾影响,导致采集图像出现雪花遮挡和雾霾面纱效应问题,基于图像边缘纹理和图像色彩分离重建的思想,提出功能解耦、双重监督的雪霾消除网络。所提算法通过对图像边缘纹理和色彩信息进行分离重建,将雪霾消除任务解...
关键词：生成对抗网络 去雪 去雾 噪声消除 图像去噪 
隐空间转换的混合样本图像去雾被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第9期225-236,共12页郑玉彤 孙昊英 宋伟 
国家自然科学基金(52071349);自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金课题(MESTA-2020-B001);国家民委中青年英才项目;中央民族大学交叉专项(2020MDJC08)。
深度学习从数据集中学习样本的内在规律,数据集的质量一定程度上决定了模型的表现。在去雾任务的公开数据集中,由于缺少成对真实数据,合成的成对数据难以模拟真实环境等问题,可能导致训练出的模型在实际环境中表现不佳。为此,提出混合...
关键词：单幅图像去雾 隐空间转换 混合样本 变分自编码器(VAE) 生成对抗网络(GAN) 
融合暗通道先验的去雾目标跟踪算法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第8期239-246,共8页常家顺 孙力帆 杨哲 张金锦 付主木 
国家自然科学基金(U1504619);国家“十三五”装备预研领域基金(61403120207);航空科学基金(20185142003);教育部产学合作协同育人项目(201902139016,201902139018);河南省高校科技创新人才资助项目(21HASTIT030);河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2020GGJS073)。
针对雾霾场景下,拍摄图像出现质量下降和背景信息模糊导致的跟踪漂移问题。在孪生网络框架下,融合暗通道先验提出一种新的去雾目标跟踪算法。通过对输入的模板图像和搜索区域图像去雾,继而利用卷积神经网络对其进行特征提取,根据其特征...
关键词：目标跟踪 图像去雾 孪生网络 大气散射模型 暗通道先验 
单幅图像去雾算法研究综述被引量：30
《计算机工程与应用》2022年第3期1-14,共14页郑凤仙 王夏黎 何丹丹 李妮妮 付阳阳 袁绍欣 
国家重点研发计划(2020YFB1600400)。
随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展,对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息,为解决此类问题图像去雾算法...
关键词：图像去雾 图像处理 物理模型 非物理模型 深度学习 
基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第20期221-228,共8页李文龙 李兴广 胡冉冉 崔炜 
吉林省重点科技发展计划基金(20180201042GX);吉林省发展改革委产业研发专项(2019C054-b)。
针对现有去雾算法应用于交通标志图像时容易产生信息丢失、色彩失真等问题,导致去雾后图像质量较低,不能很好地满足交通标志识别系统(TSRS)的实际应用需求,提出一种基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法。根据大津算法结合图像灰度...
关键词：交通标志图像去雾 天空分割 暗通道先验 直方图均衡化 高斯滤波 
车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第14期217-222,共6页王巧月 陈树越 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX19_1770)。
针对雾天车牌图像模糊、车牌识别率低的问题,给出了车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法。算法主要包含色彩迁移去雾和文本修复两个模块。采用MKL(Monge-KantorovitchLinearColourMapping)色彩迁移算法,恢复雾天车牌颜色信息实现去雾...
关键词：色彩迁移 文本特征约束 车牌去雾 车牌识别 
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