去噪

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BEMD和狼群算法的自适应PCNN图像去噪方法
《计算机应用与软件》2025年第4期251-256,共6页杨虹 晋涛 申冲 米康民 黄纯德 刘永鑫 
国网山西省电力公司科技项目(52053018000T);国家自然科学基金项目(51603194)。
提出一种二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和狼群算法(Grey Wolf Optimization,GWO)自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的复合图像去噪方法。通过BEMD将原始图像分解成多个...
关键词：图像去噪 脉冲耦合神经网络 狼群算法 二维经验模态分解 
基于改进VMD和L-M神经网络的局部放电信号去噪
《计算机应用与软件》2025年第2期323-329,373,共8页袁莎莎 李梦莹 戴莹莹 江超 杨传凯 薛亮 
国家自然科学基金项目(62105196)。
为有效去除局部放电信号中的噪声干扰,提出改进VMD(Variational Mode Decomposition)算法和L-M神经网络的去噪方法。利用噪声预处理结合分解能量误差自适应地确定VMD算法的最优模态分解层数;引入正态分布直方图区分局部放电信号和窄带...
关键词：局部放电 VMD算法 L-M神经网络 窄带干扰 白噪声 
基于改进VMD与MAD的局部放电信号去噪方法研究
《计算机应用与软件》2024年第7期82-87,114,共7页李梦莹 薛亮 袁莎莎 范晶晶 
上海市青年科技英才扬帆计划项目(17YF1407000)。
为有效抑制局部放电(PD)信号中的窄带干扰和白噪声,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)与中位数绝对偏差(MAD)的去噪方法。针对VMD的端点效应,提出一种滑动波形匹配镜像法,并构建加权峭度指标来确定VMD算法中的最佳分解模态个数;根据分...
关键词：局部放电 变分模态分解 峭度 泄漏能量 中位数绝对偏差 
基于低秩约束的CT重建算法
《计算机应用与软件》2024年第1期204-210,218,共8页杨春德 高健 姜小明 
国家自然科学基金项目(61801069);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1704073);重庆市人力与社会保障局留创计划创新类项目(cx2017011)。
为提高图像重建质量,结合压缩感知理论,提出一种非局部的基于低秩约束的图像重建算法。采用Shepp-Logan头模以及真实脑部CT切片进行重建,以峰值信噪比作为重建图像质量评判标准,并与其他两种重建算法的重建结果比较。经过一定次数迭代后...
关键词：计算机断层成像 压缩感知 低秩约束 全变差 图像去噪 
协同感知损失和注意力机制的低剂量CT去噪
《计算机应用与软件》2024年第1期211-218,共8页邓杰航 吕伟考 钟韬 顾国生 丁磊 
国家自然科学基金项目(61202267);广州市科技计划项目(201902020007,202007010004,201807010058)。
由于存在特有的量子噪声,低剂量CT去噪是一项艰巨的任务。当前主流研究使用的深度学习方法存在定性和定量指标不匹配的问题,实验结果的定量指标高,但视觉效果不好。为此,提出一种感知损失和注意力机制的低剂量CT协同去噪网络。该协同机...
关键词：低剂量CT 注意力机制 感知损失 去噪 多方向边缘提取 
基于Normal-Gamma共轭先验优化因子分析的图像去噪算法
《计算机应用与软件》2023年第12期237-242,共6页邱燕玲 胡建明 
广东省高职高专云计算与大数据专业委员会2019年度课题(GDYJSKT19-05)。
采用传统因子分析(Fact Analysis,FA)模型进行噪声抑制时存在因子个数难以确定、噪声抑制后图像质量下降等问题,基于贝叶斯决策理论提出一种Normal-Gamma共轭先验优化FA模型的图像去噪算法,利用Normal-Gamma分布对FA加载因子和隐变量的...
关键词：图像去噪 分层贝叶斯 因子分析 共轭先验 
基于注意力机制的蒙特卡罗渲染去噪方法
《计算机应用与软件》2023年第11期241-247,共7页何凯 陈纯毅 胡小娟 于海洋 
国家自然科学基金项目(U19A2063);吉林省科技发展计划项目(20190302113GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20200792KJ,JJKH20200799KJ)。
针对蒙特卡罗渲染在低采样率下绘制图像的噪声问题,提出基于注意力机制的蒙特卡罗噪声去除方法。在模型上,设计去除批归一化层的注意力残差块减少模型的计算量,引入空间注意力和通道注意力关注渲染图像的细节。使用图像的颜色和辅助信...
关键词：蒙特卡罗渲染 路径追踪 注意力机制 深度学习 图像去噪 
融合深度去噪自编码器和注意力机制的推荐算法被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第8期283-290,共8页张卫国 袁炜轩 周熙然 
国家自然科学基金项目(61902311)。
传统推荐算法无论在特征提取还是相似度计算方面仍存在数据稀疏和大量噪声数据问题,导致推荐效率不高、用户满意度低等问题,由此提出一种融合深度去噪自编码器和注意力机制的推荐算法。将深度去噪自编码器融入到基于项目相似度的协同过...
关键词：推荐算法 去噪自编码器 注意力机制 协同过滤 数据稀疏 
基于p范数的E-3DTV高光谱去噪模型
《计算机应用与软件》2023年第7期222-228,304,共8页罗琼 韩志 陈希爱 唐延东 
国家自然科学基金面上项目(61773367);国家自然科学基金创新群体项目(61821005);国家自然科学基金青年科学基金项目(61903358);中国博士后科学基金资助项目(2019M661154)。
三维全变分(3DTV)编码了高光谱图像的局部平滑结构,通过假设沿着空间和频谱模式计算的梯度图具有独立且相同的稀疏结构来计算该正则项。然而,实际情况下梯度图通常在所有波段上具有不同而相关的稀疏结构。增强的3DTV正则(E-3DTV)的提出...
关键词：高光谱图像去噪 增强三维全变分 p范数 
基于生成对抗网络的深度图像去噪
《计算机应用与软件》2023年第7期244-249,共6页孙显文 张闯 
深度图被广泛应用于三维重建等领域,然而,由深度相机捕获的深度图会产生各种类型的失真,这使得从深度图中准确估计深度信息变得困难。针对低质量深度图中存在的各种类型的噪声,提出一种基于生成对抗网络的深度图像去噪算法。生成对抗网...
关键词：三维重建 深度信息 生成对抗网络 残差网络 
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