去噪方法研究

作品数:247被引量:1169H指数:17
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:李振春孙小东张军华王德利杨日杰更多>>
相关机构:中国石油大学(华东)吉林大学成都理工大学东华理工大学更多>>
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GA-2D-VMD联合FNLM的医学超声图像去噪方法研究
《机械设计与制造》2025年第2期375-379,384,共6页闫洪波 那毅然 沈雅楠 徐洋 
科技部创新方法工作专项资助项目(2017IM010600-03);内蒙古自治区自然科学基金项目(2020LH05023)。
医学超声成像过程中出现的斑点噪声,降低了图像的可视性,传统算法在去噪后可能会出现图像边缘细节模糊、去噪效果不佳等问题。针对于此,提出了基于遗传算法优化的2D-VMD与FNLM相结合的方法。首先利用遗传算法对2D-VMD的两个参数同时进...
关键词:斑点噪声 遗传算法 二维变分模态分解 参数优化 快速非局部均值 图像去噪 
基于KNN聚类的三维点云去噪方法研究
《长江信息通信》2024年第12期78-80,98,共4页王子硕 郭育畅 赖天翔 高兴泉 
针对三维点云的随机高斯噪声问题,提出了一种基于层次的K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)聚类的三维点云去噪方法。该方法首先通过KNN寻找每个数据点周围最近的K个邻居,根据邻居的数值对三维点云数据的随机高斯噪声进行初步去噪处理,以...
关键词:KNN聚类算法 三维点云 随机噪声 峰值信噪比 
珞珈一号夜间灯光影像去噪方法研究
《测绘科学》2024年第11期64-73,共10页杜宁 耿宏 邢承滨 
天津市水运工程测绘技术企业重点实验室基金项目(SJY202109)。
针对珞珈一号夜间灯光影像存在大量背景噪声和异常极高值的问题,使用阈值法与掩膜法相结合去除背景噪声,使用金字塔拟合均值滤波修正异常极高值。提取出夜间灯光值在0.1~10的影像,使用同期去噪后的NPP-VIIRS夜间灯光影像剔除该部分影像...
关键词:珞珈一号夜间灯光影像 背景噪声 异常极高值 阈值法 掩膜法 金字塔拟合均值滤波 
EMD结合多相正交矩阵及f检验的光谱信号去噪方法研究
《信息与电脑》2023年第8期30-34,共5页高琳健 李丽洁 罗萧芮 董建娥 
云南省农业联合专项项目“二维相关光谱结合残差神经网络的云南牛肝菌可追溯质量评价体系研究”(项目编号:202101BD070001-038);国家级大学生创新创业训练计划平台项目(项目编号:202010677011)。
由于受环境、仪器、人为因素的影响,光谱信号测量中往往存在噪声,会直接影响信号的分析结果。为了获得有效的光谱信号,文章提出一种经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)结合多相正交矩阵及f检验的光谱信号去噪方法。该方法...
关键词:多相正交矩阵 经验模态分解(EMD) f检验 光谱信号 噪声 
基于多重同步压缩变换的微震信号去噪方法研究被引量:4
《应用基础与工程科学学报》2022年第2期486-500,共15页李亦佳 王静 王正方 隋青美 
山东省自然科学基金面上项目(ZR2018MEE052);国家自然科学基金项目(41877230);山东省重点研发计划项目(2019GGX01027);国家自然科学基金联合项目(U1806226)。
针对微震信号能量弱、信噪比低的问题,本文提出了一种基于多重同步压缩变换(MSST)与小波阈值“强强联合”的微震信号去噪方法,实现微震信号噪声压制.该方法主要利用小波阈值对多重同步压缩变换系数进行去噪,进而反变换实现信号重构,在...
关键词:噪声压制 多重同步压缩变换 时频分布 瑞利熵 信号重构 
应用于无人驾驶车的激光雷达雪天去噪方法研究被引量:5
《激光与红外》2021年第8期985-991,共7页钟科娣 刘元盛 张军 路铭 
北京联合大学人才强校优选-拔尖计划“无人驾驶车复杂场景中可靠性定位技术研究”项目(No.BPHR2020BZ01);国家自然科学基金“无人车多视视频信息获取与定位关键技术”项目(No.61871038);国家自然科学基金“基于视觉计算的智能驾驶实时城市道路场景理解”项目(No.61871039);北京联合大学研究生科研创新资助项目(No.YZ2020K001)。
针对雪花噪声对激光雷达造成误检的问题,提出了一种基于激光雷达反射强度和邻域搜索算法的综合方法对降雪场景采集的激光雷达点云数据进行去噪处理。首先通过自适应方法统计激光雷达点云数据的反射强度分布,计算点云的动态边界阈值。然...
关键词:无人驾驶 激光雷达 噪声滤除 反射强度 邻域搜索 
基于深度学习的超声图像去噪方法研究被引量:4
《信息技术》2020年第9期57-60,共4页代哲 杨艳 
国家重点基础研究发展计划(973)(CB707900)。
超声图像以低成本、时效性、无辐射的优点被广泛应用于医疗诊断,但是严重的散斑噪声对图像细节信息造成干扰。为了有效去除超声图像中的散斑噪声,同时保留超声图像的特征信息,文中基于DnCNN改进更匹配于散斑噪声的模型结构,通过对仿真...
关键词:超声图像 散斑噪声 深度学习 去噪 
基于经验模态分解的核磁共振去噪方法研究被引量:6
《西南石油大学学报(自然科学版)》2020年第3期51-59,共9页李海涛 邓少贵 王跃祥 何绪全 
核磁共振(NMR)在孔隙结构评估和流体识别方面具有独特的优势,但NMR信号很容易受到噪声影响。根据NMR噪声的时域和频域特征,提出了基于一种经验模态分解(EMD)的NMR去噪方法。首先,利用EMD将信号由高频到低频分解为一系列的本征模态函数,...
关键词:经验模态分解(EMD) 核磁噪声特性 曲线趋势法 过零点率曲线法 分离准则 
低空目标声信号去噪方法研究
《电光与控制》2018年第7期63-67,共5页朱绍程 刘利民 
2015年军内科研项目
声目标探测识别是目前弥补雷达低空探测不足的重要方法。采集到的声信号通常含有大量环境噪声,如何在去除噪声的同时尽可能多地保留有效信号是该领域的一个难点。针对低空战场环境噪声的特点,提出基于改进阈值经验模式分解的去噪方法。...
关键词:声目标 目标探测与识别 低空环境噪声 经验模式分解 去噪 声信号 
基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换的微地震信号去噪方法研究被引量:18
《石油物探》2017年第5期658-666,共9页秦晅 蔡建超 刘少勇 卞爱飞 
国家重点研发计划(2016YFC060110304);国家自然科学基金(41572116);中央高校基本科研业务费专项资金(CUG160602)联合资助~~
针对微地震信号具有随机性、非平稳性与时频耦合的特点以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的模态混叠问题,提出了基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的微地震信号去噪方法。首...
关键词:微地震信号 经验模态分解 同步压缩变换 互信息熵 重构 噪声压制 
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