权值直接确定

作品数：42被引量：157H指数：7
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探空仪湿敏电容器的误差校正模型研究
《传感器与微系统》2013年第5期51-53,56,共4页张颖超 王飞帆 廖俊玲 
公益性行业(气象)科研专项资助项目(GYHY201106040);江苏省高校优势学科建设工程资助项目;江苏省农业科技自主创新资金资助项目(SCX(12)3137);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究资助项目(BY2011111);南京市产学研资金资助项目(2012T026)
为了减小探空仪湿敏电容器在高空大气,特别是低温环境下的测量误差,设计了一种基于改进型pi-sigma模糊神经网络的误差校正模型,采用了K-means聚类算法和权值直接确定法提高了网络性能。通过实际测试和BP神经网络进行比较,结果显示:pi-si...
关键词：pi-sigma模糊神经网络 K-MEANS聚类 权值直接确定 湿敏电容器 误差校正 
基函数神经网络权值直接确定的图像复原
《计算机工程与应用》2013年第8期178-181,共4页田启川 田茂新 杨晓飞 
山西省自然科学基金(No.2008011030);山西省回国留学人员科研资助项目(No.2011-075);太原市大学生创新创业专项(No.20111060);太原科技大学校UIT项目(No.XJ2010040)
给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法。实验结果表明,该种权值直接确定算法...
关键词：图像复原 基函数神经网络 正交基 权值修正 权值直接确定 
基于Hermite神经网络的动态手势学习和识别被引量：7
《计算机工程与科学》2012年第2期116-122,共7页李文生 解梅 邓春健 姚琼 
广东省自然基金项目资助项目(8152840301000009);广东省科技计划项目(2009B030803031)
为提高动态手势学习速度和识别准确率,本文提出一种基于Hermite正交基前向神经网络的动态手势识别方法。利用Camshift算法实时跟踪手势运动轨迹,提取手势特征向量作为神经网络的输入;以Hermite正交基函数作为隐含层激励函数构造三层前...
关键词：Hermite神经网络 权值直接确定 隐含结点数自适应确定 指尖跟踪 动态手势识别 
基于Laguerre正交基神经网络的动态手势识别被引量：4
《南京大学学报（自然科学版）》2011年第5期515-523,共9页李文生 解梅 姚琼 
广东省自然科学基金(8152840301000009);广东省科技计划(2009B030803031)
提出一种基于Laguerre正交基前向神经网络的动态手势识别方法.首先根据多项式逼近和矩阵理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐含层神经元激励函数的多输入、多输出三层前向神经网络模型,在网络权值迭代计算公式基础上推出一种基...
关键词：Laguerre正交基神经网络 权值直接确定 指尖跟踪 动态手势识别 
Hermite正交基前向神经网络的权值直接确定法被引量：9
《甘肃科学学报》2008年第1期82-86,共5页张雨浓 陈扬文 易称福 李巍 
国家自然科学基金(60643004);中山大学科研启动费;后备重点课题项目
根据多项式插值与逼近理论,提出了一种基于Hermite正交基的前向神经网络模型.该神经网络采用3层前向结构,以一组Hermite正交多项式作为隐层神经元的激励函数,而输入输出层神经元则采用线性激励函数.依据误差回传(BP)算法给出了权值修正...
关键词：Hermite正交多项式 前向神经网络 权值修正 直接确定法 
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