全局搜索

作品数：369被引量：1564H指数：17
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全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法
《计算机工程与设计》2025年第4期966-973,共8页左锋琴 张达敏 邓佳欣 文裕杰 
国家自然科学基金项目(62166006);贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。
针对鱼鹰优化算法(OOA)收敛速度慢和稳定性低等问题,提出一种全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法(GDOOA)。利用正态云模型动态扰动策略更新种群最优解,加快算法收敛速度;在算法探索阶段,采用自适应更新机制平衡全局搜索和局部开发...
关键词：鱼鹰优化算法 云模型动态扰动 自适应更新机制 全局优化导引策略 基准测试 秩和检验 工程问题 
求解混合流水车间调度的多目标优化算法被引量：1
《计算机工程与设计》2018年第3期885-889,共5页谢光 潘玉霞 李俊青 
国家自然科学基金项目(61573178;61503170);国家重点实验室开放课题基金项目(PAL-N201602);海南省自然科学基金项目(617182)
为求解多目标混合流水车间调度问题,以最小化最大完工时间、提前惩罚量和滞后惩罚量为目标,提出一种改进的MOEA/D算法。采用基于排列的编码策略,设计两种局部搜索策略,提高算法求解性能。设计一种全局搜索交叉算子,给出一种种群更新策略...
关键词：混合流水车间调度 多目标优化算法 关键路径 全局搜索 局部搜索 
基于新型变异策略的差分进化算法被引量：3
《计算机工程与设计》2016年第5期1285-1290,共6页宋锦 师玉娇 高浩 王保云 
国家自然科学基金项目(61203028);中国博士后基金项目(2014M551632);江苏省博士后基金项目(1402018A)
为加快算法的收敛速度和寻优能力,将粒子群算法和差分进化算法的优点结合起来,提出一种混合差分进化算法。在此基础之上引入一种新型的变异策略(包括全局变异和局部变异两种),平衡算法的全局搜索能力和收敛速度。采用大量标准测试函数...
关键词：差分进化算法 粒子群优化算法 全局搜索能力 收敛速度 变异策略 
基于改进GSA-BP算法的动态称重数据处理被引量：3
《计算机工程与设计》2015年第10期2733-2737,共5页吉训生 熊年昀 荆田田 
为提高动态称重数据处理的精确度和速度,研究动态称重数据处理相关方法,提出一种改进的引力搜索算法(GSA)对BP神经网络进行优化的方法。通过引入改进黑洞因子(BH)和自适应惯性权重,提高GSA的搜索能力,优化BP神经网络的初始权值和阈值,...
关键词：动态称重 引力搜索算法 全局搜索 BP网络 惯性权重 
强化全局搜索的改进杂交粒子群算法
《计算机工程与设计》2014年第10期3626-3630,共5页郑伟勇 李艳玮 周兵 
国家自然科学基金项目(61379079)
针对粒子群算法存在容易陷入局部最优的问题，提出一种改进杂交粒子群算法以强化全局搜索的能力。将粒子群优化与分布估计算法相结合，利用分布估计模型提取全局信息，用以指导种群大小的自适应变化。在全局信息变化显著时扩充种群，来...
关键词：粒子群算法 全局搜索 杂交 分布估计算法 自适应种群 
基于小波变异的粒子群算法被引量：4
《计算机工程与设计》2011年第2期693-695,699,共4页石永生 高浩 陈家琪 
中国博士后科学基金项目(20090460323)
PSO算法对复杂函数有较强的寻优能力和收敛速度快等特点,但是它依然无法保证在搜索空间中找到全局最优点。针对粒子群算法易于陷入局部最小的弱点,提出了一种基于小波变换的粒子群算法。该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局...
关键词：粒子群 小波 变异 全局搜索 收敛速度 
基于竞争与拉伸技术的粒子群算法被引量：7
《计算机工程与设计》2008年第22期5802-5804,5809,共4页牛永洁 陈莉 
陕西省自然科学基金项目(98X11);陕西省教育厅重点科研计划基金项目(00JK015)
为了避免局部最优与收敛速度慢的问题,在粒子群算法中引入"竞争"与"拉伸"技术,提出一种新的粒子群算法——竞争-拉伸粒子群算法。用3个基准函数对标准粒子群算法、局域粒子群算法、提出的新算法等同时进行测试,对比结果表明,提出的算法...
关键词：粒子群优化算法 竞争 拉伸 局部最优 全局搜索 
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