人耳检测

作品数：14被引量：23H指数：3
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基于YOLOv3和RGBD的车内人耳识别与深度定位
《计算机与数字工程》2021年第10期2096-2101,共6页金银强 王岩松 张伟伟 王孝兰 
国家自然科学基金项目(编号:51675324)资助。
定位人耳空间深度坐标是车内主动降噪研究的关键环节。论文基于YOLOv3深度卷积网络的目标检测算法对乘员耳部进行检测,并结合RGBD多源视觉传感系统动态定位车内人耳深度坐标。首先,采集车内乘员侧面RGB图像作为人耳数据集,并在人耳区域...
关键词：主动降噪 深度卷积网络 YOLOv3 人耳检测 深度坐标定位 
基于AdaBoost算法的人耳智能检测方法研究
《软件（教育现代化）（电子版）》2012年第6期65-66,共2页华鑫 陈强 
本文提出一种层级递进的人脸检测系统。该系统检测过程分为初检测和精确检测两个阶段。实验结果表明，该系统在实时视频人耳检测测试中取得良好效果，具有较好地实用性、通用性和鲁棒性。
关键词：人耳检测 haar—like特征 ADABOOST算法 支持向量机 
综合肤色模型和多模板匹配增强Adaboost人耳检测
《西南科技大学学报》2010年第4期91-95,共5页刘德凯 刘恒 
2009四川省教育厅重点项目(08zd1109)资助
为克服传统的Adaboost算法出现的样本训练时间过长、过于依赖样本质量等问题,在训练不足及初始人耳定位不好的情况下,引入YCbCr肤色模型和多模板匹配技术策略对人耳进行精确定位。实验表明,改进后的人耳检测性能得到较大的提高,对动、...
关键词：ADABOOST算法 肤色 多模板匹配 
一种基于改进GVF Snake的自动人耳检测方法被引量：3
《模式识别与人工智能》2010年第4期552-559,共8页李一波 黄增喜 张海军 穆志纯 
国家自然科学基金资助项目(No.60573058)
近几年对人耳这种生物特征的研究大都只能依靠手工定位和分割人耳,这大大减缓人耳识别技术的实用化进程.文中提出一种人耳自动检测方法.该方法首先利用YCbCr肤色模型和Gentle AdaBoost级联分类器检测出人耳块,然后运用改进的GVF Snake...
关键词：人耳自动检测 肤色模型 GENTLE AdaBoost GVF SNAKE 耳形图 
一种内外轮廓加权的人耳检测算法
《计算机工程与应用》2009年第30期171-173,共3页雷松泽 姚红革 齐敏 郝重阳 
为了提高人耳检测中图像匹配的精确性,提出对内外耳轮廓加权,并利用Hausdorff距离进行人耳检测的算法。在传统的Hausdorff距离匹配中,图像如果受噪声干扰或边缘不连续等情况,检测结果不理想。因此为使检测位置更加接近外耳轮廓,需要强...
关键词：HAUSDORFF距离 人耳检测 图像匹配 轮廓加权 
基于几何结构关键点的人耳检测
《华北科技学院学报》2009年第3期59-62,77,共5页宋晓坤 
人耳识别是目前生物特征识别的一种重要技术,外耳图像上最具区分能力的特征就是外耳的形状特征和外耳的解剖学特征,比如对耳轮、耳垂、三角窝等部分。本文的方法首先将基于灰度识别转化为复杂度比较,从而增强可操作性,然后结合人耳特有...
关键词：人耳识别 结构特征 复杂度 基本点 
复杂背景下的人耳检测方法被引量：1
《光电工程》2009年第3期140-145,共6页刘嘉敏 朱晟君 
重庆市自然科学基金资助项目(2008BB0035)
本文在借鉴人脸检测算法的基础上,对现有的人耳检测方法进行研究,针对人耳区域小、共性特征少、复杂背景下难以检测等特点,提出了一种分阶段优化的静态彩色复杂背景下的人耳检测方法。首先采用肤色分割将检测范围缩小至肤色区域;接着利...
关键词：复杂背景 阈值分割 肤色分割 人耳检测 边缘区域 
侧面轮廓与人耳特征相结合的人耳检测与识别被引量：1
《中国图象图形学报》2009年第2期196-201,共6页刘颖 裴明涛 贾云得 
为实现人耳的自动检测与识别,提出了结合侧面轮廓特征、人耳统计特征以及人耳与侧面轮廓的位置特征进行人耳检测与识别的方法。该方法分为离线的训练阶段和在线的检测与识别阶段。在离线阶段,通过训练得到一个综合特征向量,包括人脸侧...
关键词：人耳检测 侧面轮廓 人耳识别 
基于梯度的ROI提取及人耳检测
《微型电脑应用》2009年第1期48-50,75,共3页雷松泽 郝重阳 齐敏 
利用人耳区域内梯度幅值较大这一特点,提出基于区域梯度的感兴趣区域(ROI)提取方法,进而利用支持向量机对人耳进行检测。ROI提取方法计算人耳大小区域的梯度均值,通过设定合适的阈值得到较少的候选区域。为降低搜索范围,用肤色模型检测...
关键词：人耳检测 ROI(regions of interest) 梯度 主元分析 支持向量机 
基于AdaBoost的侧面人脸、人耳检测
《科学大众（智慧教育）》2008年第8期129-129,共1页张磊 
现今,人脸检测技术的局限性主要存在于侧面人脸检测这方面,本文主要利用人脸人耳的位置关系,用AdaBoost方法进行分别检测,最后人脸检测与人耳检测融合在一起,以提高人脸检测效率。
关键词：人脸检测 模式识别 ADABOOST 算法 
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