中文机构名识别

作品数：8被引量：162H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：万如尹存燕周俊生陈家骏戴新宇更多>>
相关机构：大连理工大学南京大学中国科学院南京农业大学更多>>
相关期刊：《电子学报》《计算机应用与软件》《大连理工大学学报》《计算机工程》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省教育厅哲学社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于深度学习的中文机构名识别研究——一种汉字级别的循环神经网络方法被引量：22
《现代图书情报技术》2016年第12期36-43,共8页朱丹浩 杨蕾 王东波 
江苏省高校哲学社会科学项目"高校危机管理案例知识库构建及知识挖掘研究"(项目编号:2014SJB246);江苏省警官学院"公安学术语自动抽取技术研究"(项目编号:2015SJYZQ01);国家自然科学基金项目"基于CSSCI的句法级汉英平行语料库构建及知识挖掘研究"(项目编号:71303120)的研究成果之一
【目的】中文机构名结构复杂、罕见词多,识别难度大,对其进行正确识别对于信息抽取、信息检索、知识挖掘和机构科研评价等情报学中的后续任务意义重大。【方法】基于深度学习的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)方法,面向中...
关键词：机构名识别 循环神经网络 深度学习 
基于CRF和规则的中文医疗机构名称识别被引量：14
《计算机应用与软件》2014年第3期159-162,198,共5页张金龙 王石 钱存发 
国家社科基金重点项目(10AYY003)
中文机构名称识别是中文自然语言处理的一项重要的研究课题。以中文医疗机构名识别为目标,从因特网上抓取了30余万条机构名和1 500篇包含医疗机构名的文本语料,对医疗机构名的组成特点和上下文信息进行详细的分析,总结出若干模式、规则...
关键词：中文机构名识别 条件随机场 命名实体识别 自然语言处理 
用户查询日志中的中文机构名识别被引量：4
《现代图书情报技术》2014年第1期72-78,共7页关晓炟 吕学强 李卓 郑略省 
国家自然科学基金项目"基于本体的专利自动标引研究"(项目编号:61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目"面向领域的互联网多模态信息精准搜索方法研究"(项目编号:KZ201311232037)的研究成果之一
【目的】解决在用户查询日志中识别机构名的标注语料资源匮乏及信息不对称问题。【方法】提出一种自动构建用户查询日志机构名训练语料的方法,解决目前用户查询日志语料资源匮乏的问题。提出粘合度概念解决信息不对称问题,结合上下文等...
关键词：用户查询日志 中文机构名 语料构建粘合度条件随机场 
CCRF与规则相结合的中文机构名识别被引量：6
《计算机工程》2011年第8期169-171,174,共4页杨晓东 晏立 尤慧丽 
针对复杂机构名难以识别的问题,提出一种CCRF与规则相结合的识别方法。以CCRF为基础,利用特征融合设计特征模板,融合相应有效规则库,为复杂机构名识别提供决策。对1998年1月的《人民日报》语料库进行开放测试,实验结果显示,机构名识别...
关键词：机构名 条件随机场 规则库 语料库 识别 
基于SVM和CRF的双层模型中文机构名识别被引量：13
《大连理工大学学报》2010年第5期782-787,共6页黄德根 李泽中 万如 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT10RW202)
提出了一种基于支持向量机(SVM)和条件随机场(CRF)的双层模型进行中文机构名识别的方法.第一层模型采用CRF识别简单机构名,并将识别结果传至第二层辅助下一步的识别;第二层采用基于驱动的方法,将SVM和CRF结合进行复杂机构名的识别;最后...
关键词：机构名识别 条件随机场(CRF) 支持向量机(SVM) 双层模型 
基于统计的中文机构名自动识别被引量：1
《四川大学学报（自然科学版）》2009年第3期613-617,共5页夏赟 李志蜀 
通过对中文机构名的语法语义特性进行分析,将中文机构名分成前部词和特征词,提出了一种基于统计的识别方法。使用成熟语料库的训练数据,计算候选机构名的特征词可信度、前部词首词可信度和前部词中部可信度,最终得到机构名构词可信度,...
关键词：自然语言处理 中文机构名识别 前部词 特征词 
基于模板匹配的中文机构名识别被引量：4
《信息技术》2008年第6期97-99,共3页李军 王丁 王鑫 
利用分词和词性标注的信息,针对未登录词中的中文机构名的组成进行了深入的分析,总结出机构名的内部组成特点,提出了基于模板匹配的中文机构名识别的方法。给出了中文机构名的模板和识别过程,介绍了机构名出现的边界条件。在开放测试中...
关键词：未登录词 中文机构名识别 模版匹配 
基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别被引量：113
《电子学报》2006年第5期804-809,共6页周俊生 戴新宇 尹存燕 陈家骏 
国家863高技术研究发展计划(No.2004AA117010-05);江苏省教育厅基金(No.03KJD520117)
中文机构名的自动识别是自然语言处理中的一个比较困难的问题.本文提出了一种新的基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别算法.该算法在低层条件随机场模型中解决对人名、地名等简单命名实体的识别,将识别结果传递到高层模型,为高...
关键词：命名实体 中文机构名识别 条件随机场 
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