机构名识别

作品数：20被引量：203H指数：7
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基于词典分类器的细粒度机构名识别被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第1期245-251,共7页李磊 王路路 吐尔根·依布拉音 姜丽婷 艾山·吾买尔 
国家重点研发子课题基金项目(2017YFB1002103);国家自然科学基金项目(61762084);新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题基金项目(2018D04019);国家语委基金项目(ZDI135-54)。
为提高机构名识别精度,满足关系抽取等下游任务的需求,提出分阶段细粒度命名实体识别思想。利用Bert-BiLSTM-CRF模型对机构名进行粗粒度识别,将机构名视为短文本,采用Bert-CNN对构建的机构名词典训练细粒度分类模型,获取机构名的细粒度...
关键词：粗粒度 命名实体识别 细粒度 机构名识别 分类器 
一种基于改进ELMO模型的组织机构名识别方法
《计算机技术与发展》2020年第11期25-29,共5页胡万亭 郭建英 张继永 
河南省高校重点科研项目(18B510014)。
组织机构名识别是命名实体识别的核心任务之一,也是最困难的任务。近年来,预训练模型在中文自然语言处理领域得到广泛应用,预训练的词嵌入模型在中文命名实体识别上取得了非常好的效果,但是在组织机构名识别上还有很大的提升空间。针对...
关键词：ELMO模型 LSTM模型 机构词 条件随机场 组织机构名识别 
基于条件随机场的维吾尔文机构名识别被引量：5
《计算机工程与设计》2019年第1期273-278,共6页买合木提.买买提 王路路 吐尔根.依布拉音 艾山.吾买尔 卡哈尔江.阿比的热西提 
国家自然科学基金项目(61462083;61262060;61331011;61463048);国家973重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340506);"自治区青年科技创新人才培养工程"青年博士基金项目(QN2015BS004)
为缓解目前维吾尔文机构名识别方法依赖于人工编写规则、识别效率低的问题,提出一种基于条件随机场模型(CRF)的维吾尔文机构名识别方法。根据维吾尔语的语言特性,结合词、词性、音节、机构名特征词表、地名词表等特征,实现维吾尔文机构...
关键词：命名实体 机构名识别 维吾尔语 条件随机场 黏着语 
基于Tri-training的柬埔寨语组织机构名识别被引量：1
《软件导刊》2018年第5期127-131,共5页谢俊 严馨 王若兰 周枫 李思远 
随着我国与柬埔寨的交流合作日益频繁,柬埔寨语的自然语言处理工作变得更为重要,针对柬埔寨语语料库资源有限、柬埔寨语组织机构名标注语料稀缺的问题,提出了一种基于半监督Tri-training的柬埔寨语组织机构名识别方法。该方法利用改进的...
关键词：半监督学习 三体训练法 标注语料 特征选择 
基于层叠条件随机场的中文医疗机构名识别被引量：2
《济南大学学报（自然科学版）》2017年第1期61-66,共6页万业号 刘利军 黄青松 
国家自然科学基金项目(81360230)
针对目前中文医疗机构名识别问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的中文医疗机构名识别方法;该方法第一层条件随机场(CRF)模型基于词粒度,结合自定义词典,实现人名、地名以及简单机构名识别,将最终的结果传递到第二层CRF模型;第二层CR...
关键词：实体识别 机构名 中文医疗机构 层叠条件随机场 嵌套实体 
基于深度学习的中文机构名识别研究——一种汉字级别的循环神经网络方法被引量：22
《现代图书情报技术》2016年第12期36-43,共8页朱丹浩 杨蕾 王东波 
江苏省高校哲学社会科学项目"高校危机管理案例知识库构建及知识挖掘研究"(项目编号:2014SJB246);江苏省警官学院"公安学术语自动抽取技术研究"(项目编号:2015SJYZQ01);国家自然科学基金项目"基于CSSCI的句法级汉英平行语料库构建及知识挖掘研究"(项目编号:71303120)的研究成果之一
【目的】中文机构名结构复杂、罕见词多,识别难度大,对其进行正确识别对于信息抽取、信息检索、知识挖掘和机构科研评价等情报学中的后续任务意义重大。【方法】基于深度学习的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)方法,面向中...
关键词：机构名识别 循环神经网络 深度学习 
基于语法语义知识的维吾尔文机构名识别被引量：7
《计算机工程与设计》2014年第8期2944-2948,共5页麦合甫热提 米日姑.肉孜 麦热哈巴.艾力 吐尔根.依布拉音 
国家自然科学基金项目(61262061;61262060;61063026);国家社科基金重点项目(10AYY006)
为了提高维吾尔语中机构名的自动识别准确率,从维吾尔语的语言特点出发,对维吾尔语中机构名的组织结构进行了分类并将其形式化表示;根据此特征设计出有效地识别规则,创建了特征词库、地名库和修饰词库等知识库;设计并实现了基于状态转...
关键词：自然语言处理 命名实体识别 机构名识别 知识库 规则匹配 
基于CRF和规则的中文医疗机构名称识别被引量：14
《计算机应用与软件》2014年第3期159-162,198,共5页张金龙 王石 钱存发 
国家社科基金重点项目(10AYY003)
中文机构名称识别是中文自然语言处理的一项重要的研究课题。以中文医疗机构名识别为目标,从因特网上抓取了30余万条机构名和1 500篇包含医疗机构名的文本语料,对医疗机构名的组成特点和上下文信息进行详细的分析,总结出若干模式、规则...
关键词：中文机构名识别 条件随机场 命名实体识别 自然语言处理 
用户查询日志中的中文机构名识别被引量：4
《现代图书情报技术》2014年第1期72-78,共7页关晓炟 吕学强 李卓 郑略省 
国家自然科学基金项目"基于本体的专利自动标引研究"(项目编号:61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目"面向领域的互联网多模态信息精准搜索方法研究"(项目编号:KZ201311232037)的研究成果之一
【目的】解决在用户查询日志中识别机构名的标注语料资源匮乏及信息不对称问题。【方法】提出一种自动构建用户查询日志机构名训练语料的方法,解决目前用户查询日志语料资源匮乏的问题。提出粘合度概念解决信息不对称问题,结合上下文等...
关键词：用户查询日志 中文机构名 语料构建粘合度条件随机场 
基于构成模式的部队机构名识别
《现代计算机》2013年第23期58-60,共3页王文轩 
部队机构名的识别是军事信息处理领域的一项重要课题,也是命名实体识别研究的重要内容之一。部队机构名识别的难点主要在于其结构的复杂性,这些复杂的结构是有规律可循的,并可以将其总结成若干的固定模式。该研究正是通过总结部队机构...
关键词：构成模式 部队机构名 
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