中文文本

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基于中文文本相似度评估的情感勒索话语检测系统
《计算机应用研究》2024年第10期3073-3080,共8页林文晟 杨观赐 钟世昊 
国家自然科学基金资助项目(62373116,62163007);贵州省科技计划资助项目(黔科合支撑[2023]一般118,黔科合平台人才[2020]6007-2)。
情感勒索是通过情感压力迫使周围人听从自己要求的交流方式,容易导致对方的负面情绪甚至心理问题从而影响交流效果。为了检测日常交流场景下的情感勒索话语进而改善交流效果,开发了基于中文文本相似度评估的情感勒索话语检测系统。首先...
关键词：智能系统 情感勒索话语检测 文本表达方式 相似度评估 
基于ELMo和Bi-SAN的中文文本情感分析被引量：12
《计算机应用研究》2021年第8期2303-2307,共5页李铮 陈莉 张爽 
国家重点研发资助项目(2020YFC1523301);陕西省重点研发计划资助项目(2019ZDLGY10-01)。
目前情感分析模型通常使用word2vec、GloVe等方法生成静态词向量,并且传统的卷积或循环深度模型无法完整地关注上下文,提取特征不充分,影响情感判断。针对上述问题,提出基于ELMo(embedding from language model)和双向自注意力网络(bidi...
关键词：情感分析 词向量 ELMo 自注意力机制 
基于字符级双通道复合网络的中文文本情感分析被引量：6
《计算机应用研究》2020年第9期2674-2678,共5页王丽亚 刘昌辉 蔡敦波 赵彤洲 王梦 
国家自然科学基金资助项目(61103136);武汉工程大学教育创新计划资助项目(CX2018196)。
针对传统卷积神经网络(CNN)缺乏句子体系特征的表示,以及传统双向门限循环神经网络(BiGRU)缺乏提取深层次特征能力。以中文文本为研究对象,在字符级词向量的基础上提出双通道的CNN-BiGRU复合网络,同时引入注意力机制的模型进行情感分析...
关键词：卷积神经网络 双向门限循环神经网络 注意力机制 中文文本情感分析 
中文文本同频词统计规律及在关键词提取中的应用被引量：4
《计算机应用研究》2016年第4期1007-1012,共6页李晓超 赵书良 罗燕 陈敏 柳萌萌 
国家自然科学基金资助项目(71271067);国家社会科学基金资助项目(13BTY011);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北师范大学数学与信息科学学院硕士基金资助项目(201301)
通过大量实验对中文文本中同频词的统计规律进行了研究,利用齐普夫定律推导出了适合中文文本的同频词数的数学表达式,能更准确地表示出不同长度的文本中各频次的同频词数;借助同频词数的数学表达式,重新确立了中文文本中高频词和低频词...
关键词：同频词 齐普夫定律 布茨定律 关键词提取 TF-IDF算法 
一种PST_LDA中文文本相似度计算方法被引量：18
《计算机应用研究》2016年第2期375-377,383,共4页张超 陈利 李琼 
为了降低中文文本相似度计算方法的时间消耗、提高文本聚类的准确率,提出了一种PST_LDA(词性标注潜在狄利克雷模型)中文文本相似度计算方法。首先,对文本中的名词、动词和其他词进行词性标注;然后,分别对名词、动词和其他词建立相应的LD...
关键词：词性标注 LDA模型 PST_LDA模型 文本相似度计算 
中文文本情感分析研究综述被引量：32
《计算机应用研究》2012年第6期2014-2017,共4页陆文星 王燕飞 
国家自然科学基金资助项目(90924021);国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJC630055)
对中文文本情感分析的研究进行了综述。将情感分类划分为信息抽取和情感识别两类任务,并分别介绍了各自的研究进展;总结了情感分析的应用现状,最后提出了存在的问题及不足。
关键词：信息处理 中文文本 情感分析 信息抽取 情感识别 
语义分析与词频统计相结合的中文文本相似度量方法研究被引量：42
《计算机应用研究》2012年第3期833-836,共4页华秀丽 朱巧明 李培峰 
国家自然科学基金资助项目(60970056;61070123;61003155);模式识别国家重点实验室开发课题基金资助项目;江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093201110006)
基于统计的文本相似度量方法大多先采用TF-IDF方法将文本表示为词频向量,然后利用余弦计算文本之间的相似度。此类方法由于忽略文本中词项的语义信息,不能很好地反映文本之间的相似度。基于语义的方法虽然能够较好地弥补这一缺陷,但需...
关键词：向量空间模型 语义分析 词频 概率分布 文本相似度 
一种优化的AP-CAPSA中文文本结构分析算法
《计算机应用研究》2012年第1期137-139,共3页刘亚亮 卢选民 冯莎 王兴亮 
2011年西北工业大学研究生创新性实验项目
从段落向量空间模型、特征词权重等多个侧面分析比较了已有的文本结构分析算法,提出了优化的AP-CAPSA算法;给出了算法性能的评价准则,并在不同的语料集合上进行了测试。实验表明该方法能够更有效地反映文本的结构,为中文自动摘要系统奠...
关键词：文本结构 中文自动摘要 段落向量空间模型 特征词权重 评价准则 
一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法被引量：44
《计算机应用研究》2010年第10期3737-3739,3743,共4页杨鼎 阳爱民 
湖南省教育厅科学研究资助项目(07B014);广东省自然科学基金资助项目(9151805707000010);广州市社科规划项目(08Y59)
基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有...
关键词：文本情感分类 朴素贝叶斯 情感词典 
基于语义列表的中文文本聚类算法被引量：1
《计算机应用研究》2010年第5期1697-1699,1707,共4页马素琴 施化吉 李星毅 
国家自然科学基金资助项目(60841003);国家火炬计划资助项目(2004EB33006)
针对大多数基于向量空间模型的中文文本聚类算法存在高维稀疏、忽略词语之间的语义联系、缺少聚簇描述等问题,提出基于语义列表的中文文本聚类算法CTCAUSL(Chinese text clustering algorithm using semantic list)。该算法采用语义列...
关键词：文本聚类 文本表示 语义列表 相似度计算 聚簇表示 
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