中文文本

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基于XLNet-TB的中文文本可读性评估研究
《信息技术与信息化》2025年第4期66-69,共4页倪佳成 
文本可读性用于评估一段文本的阅读难度,这一概念在教育和出版领域发挥着重要作用。针对目前中文文本可读性评估模型在捕捉文本深层次语义信息方面的不足,文章提出了一种基于XLNet-TB分层网络架构的中文文本可读性评估模型,该模型利用Ch...
关键词：可读性评估 深度学习 XLNet预训练模型 卷积神经网络 双向门控递归单元 
融合知识图谱与多神经网络的文本分类模型
《武汉大学学报（工学版）》2024年第12期1803-1812,共10页黎超 廖薇 
国家自然科学基金项目(编号:62001282)。
针对现有文本分类方法无法充分提取中文文本中的语义特征,从而影响分类效果的问题,提出一种融合知识图谱与多神经网络的文本分类模型KGMNN(knowledge graph and multiple neural network)。首先,该模型以Word2Vec作为嵌入层对文本进行...
关键词：神经网络 注意力机制 知识图谱 中文文本分类 
一种基于深度学习的中文文本分类方法
《数字技术与应用》2024年第5期36-38,共3页周阳 成新民 
中文文本分类作为中文自然语言处理的基础研究领域,扮演着至关重要的角色。本文对中文文本这一常见信息载体展开研究,在深度学习方法的基础上,融合预训练技术、门控神经单元、注意力机制以及卷积神经网络构建了一个全新的网络结构,能够...
关键词：深度学习 卷积神经网络 信息载体 注意力机制 基础研究领域 中文文本 网络结构 预训练 
基于卷积神经网络的中文文本分类研究
《信息与电脑》2023年第20期94-96,共3页谢莉萍 
宁夏大学新华学院+2019年宁夏回族自治区本科一流专业—计算机科学与技术专业建设项目。
提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的中文文本分类方法。首先,利用Python网络爬虫爬取某新闻网站的短讯作为原始数据,进行分词和停词处理。其次,使用Skip-gram模型将文本表示为特征向量,送入神经网络经过卷积操...
关键词：卷积神经网络(CNN) 中文文本分类 算法 
面向中文文本分类的对抗样本生成方法被引量：1
《电子器件》2023年第5期1349-1356,共8页弓燕 张晓琳 刘月峰 刘立新 徐立 
国家自然科学基金项目(61562065);内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06001,2019MS06036)。
针对深度神经网络鲁棒性问题,提出了一种面向中文文本分类的黑盒对抗样本生成方法WordBeguiler。该方法结合汉字的字形、字音特征构建对抗搜索空间,设计了新的扰动定位方式寻找影响分类结果的重要字或词组,并根据概率权重选取的方法确...
关键词：中文文本分类 对抗样本 深度神经网络 汉字特征 黑盒 
采用CNN进行中文文本分类被引量：2
《现代计算机》2023年第16期69-71,80,共4页火善栋 
通过卷积神经网络,运用两种不同的方案对中文文本分类进行了对比实验,实验结果表明,对于中文文本分类问题,仅采用CNN中的全连接层并选择合适的特征词和激活函数就可以达到比较理想的分类效果。
关键词：卷积神经网络 中文文本分类 特征词 激活函数 
中文长短期记忆网络的情感分析
《移动信息》2023年第7期211-212,216,共3页郑永奇 
文中探讨了循环神经网络(RNN)在文本情感分析中的应用,并提出了一种新的混合模型一一LSTM-CNN文本情感分析模型,它融合了长短时记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的优势,可以更好地处理文本数据中的上下文信息和局部特征。为了验证模...
关键词：长短期记忆网络 卷积神经网络 情感分析 中文文本 
基于文本关键词的对抗样本生成技术研究被引量：2
《信息安全研究》2023年第4期338-346,共9页王志强 都迎迎 林雨衡 陈旭东 
中国博士后科学基金面上项目(2019M650606);信息网络安全公安部重点实验室项目(C9614);广东省信息安全技术重点实验室开放课题基金项目(2020B1212060078-12);北京电子科技学院一流学科建设项目(3201012)。
深度学习模型已被广泛应用于处理自然语言任务,但最新研究表明对抗攻击会严重降低分类模型的准确率,使模型分类功能失效.针对深度学习模型处理自然语言任务时出现的脆弱性问题,提出一种新的对抗样本生成方法KeywordsAttack.该方法利用...
关键词：对抗样本 中文文本 神经网络 黑盒攻击 深度学习 
基于矫正理解的中文文本对抗样本生成方法被引量：2
《计算机工程》2023年第2期37-45,共9页王春东 孙嘉琪 杨文军 
国家自然科学基金联合基金项目(U1536122);国家重点研发计划“科技助力经济2020”重点专项(SQ2020YFF0413781);天津市科委重大专项(15ZXDSGX00030);天津市教委科研计划(2021YJSB252)。
自然语言处理技术在文本分类、文本纠错等任务中表现出强大性能,但容易受到对抗样本的影响,导致深度学习模型的分类准确性下降。防御对抗性攻击是对模型进行对抗性训练,然而对抗性训练需要大量高质量的对抗样本数据。针对目前中文对抗...
关键词：深度神经网络 自然语言处理 文本分类 对抗样本 矫正理解 
基于FastText和多尺度深层金字塔卷积神经网络的中文文本情感分类模型被引量：2
《宁德师范学院学报（自然科学版）》2022年第4期382-388,共7页何颖刚 王宇 夏丽丽 郭静 郑新旺 
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT191161);集美大学诚毅学院青年科研基金项目(CK19058)。
为提高中文文本情感分类效率,提出一种基于FastText和多尺度深层金字塔卷积神经网络的文本情感分类模型.利用FastText模型构建文本向量矩阵;使用多尺寸过滤器从文本向量矩阵中提取多个特征图;融合多个特征图并输入多尺度深层金字塔卷积...
关键词：情感分类 深层金字塔卷积神经网络 FastText 词向量 多尺度 
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