中文医学

作品数：465被引量：297H指数：8
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面向中文医学命名实体识别的判别式与生成式语言模型比较研究
《图书情报工作》2025年第5期107-116,共10页刘伟 薛航 张晗 
辽宁省教育厅基本科研项目“基于深度学习的线上用户慢性病健康教育问答模型研究”(项目编号:LJKR0275)研究成果之一。
[目的/意义]比较以BERT为代表的判别式语言模型与以ChatGPT为代表的生成式语言模型完成中文医学文本命名实体识别任务的效果,以期为生物医学领域的命名实体识别提供参考。[方法/过程]设计6种BERT拼接不同类型深度学习网络的抽取模型,同...
关键词：命名实体识别 深度学习网络 生成式语言模型 判别式语言模型 
基于MacBERT-GP的中文医学命名实体识别方法
《智能计算机与应用》2025年第2期190-197,共8页姚传彪 马汉杰 董慧 许永恩 李少华 李东倪 
浙江省重点研发项目(2021C01163);杭州市重大科技创新项目(2022AIZD0145);浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2023C01041)。
医学命名实体识别作为医学信息提取的基础任务,在构建医学知识图谱、解决医学问题和自动分析病例等方面具有重要意义。相较于一般领域的命名实体识别,医学命名实体识别面临中文分词复杂性和医学领域术语丰富性等挑战,同时医学命名实体...
关键词：MacBERT 大语言模型 全局指针 特征融合 嵌套实体 
基于多特征融合和句法依赖图的中文医学命名实体识别
《阜阳师范大学学报(自然科学版)》2024年第4期8-16,共9页廖涛 雷宇翔 张顺香 
国家自然科学基金面上项目(62076006);安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-008)。
中文医学命名实体识别旨在从非结构化的中文医学领域文本中识别实体。现有方法中存在因分词导致级联错误从而影响实体识别效果,并且以往的方法没有充分利用词之间的句法依赖关系来解决词边界模糊的问题。针对上述问题,提出一种多特征融...
关键词：中文命名实体识别 特征融合 句法依赖 图神经网络 
医疗电商平台中大语言模型驱动的中文医学对话系统研究
《电子商务评论》2024年第4期1611-1620,共10页滚流海 吴娜 曾以春 
随着互联网技术和人工智能的迅猛发展,医疗电商平台在现代医药服务中扮演着越来越重要的角色。本研究提出了一种基于大语言模型(LLM)的中文医学对话系统模型MedAsst,并探讨其在医疗电商平台中的应用。该模型以Qwen2-7B为基础,通过LoRA...
关键词：大语言模型 监督微调 医疗电商 医学对话系统 
引入词汇信息的中文医学命名识别模型研究
《高技术通讯》2024年第10期1058-1069,共12页陈晶 孙亚轩 邢珂萱 
国家自然科学基金(62172352,61871465,42306218);中央政府引导地方科技发展基金(226Z0102G,226Z0305G);河北省自然科学基金(2022203028);广东海洋大学科研启动基金(060302102304)资助项目。
医学领域文本存在大量的专业词汇,相比于通用领域更容易出现分词错误和未登录词的问题,其结果会导致上下文语义缺失,并影响命名实体识别(NER)的准确率。为了解决上述问题,本文提出了引入词汇信息的基于门控循环单元的中文医学命名实体...
关键词：中文医学命名识别 先验知识 嵌入层 门控单元 词汇信息 
DOAJ收录中文医学OA期刊的统计与分析
《河北北方学院学报(自然科学版)》2024年第9期31-37,共7页张文颖 孟娇 李蓟龙 田文强 史文静 董明纲 
河北省高校研究会科学研究项目(No:HBXB2022YB018);中国高校科技期刊研究会青年基金课题(No:CUJS-QN-2023-015);河北北方学院校级科研项目(No:XJ2024045)。
目的对高质量中文医学开放获取(open access,OA)期刊进行分析,归纳上述期刊办刊特色,为国内中文医学期刊的OA规范化发展提供参考。方法以DOAJ收录的中文医学OA期刊作为研究对象,从出版周期、CC协议、开放获取出版年份、论文处理费(artic...
关键词：中文医学期刊 开放获取 预印本 APC 数据共享 
融合多模态数据的中文医学实体识别研究被引量：3
《情报理论与实践》2024年第9期174-182,共9页韩普 陈文祺 顾亮 叶东宇 景慎旗 
国家社会科学基金项目“面向多模态医疗健康数据的知识组织模式研究”的成果,项目编号:22BTQ096。
[目的/意义]医学实体识别是医疗健康知识挖掘和知识组织的关键环节。深入挖掘多模态数据间语义关联可以提升医学实体识别效果,进而为领域知识补全和知识推理提供支撑。[方法/过程]提出一种基于双线性注意力融合机制的多模态中文医学实...
关键词：多模态实体识别 多模态学习 多模态融合 残差网络 双线性注意力机制 
ABS-HDL:基于BIASRU的中文医学命名实体识别模型
《建模与仿真》2024年第4期4075-4089,共15页盛萱妍 邵清 
中文医学命名实体识别旨在从中文非结构化医学文本中提取关键实体。针对模型训练时间长、传统字符向量处理方法容易忽视词边界等问题,提出了基于多头交互注意力的中文医学命名实体识别模型:ABS-HDL(ALBERT-BIASRU-SoftAttention-CRF Hyb...
关键词：命名实体识别 ALBERT 简单循环单元 多头交互注意力 软注意力 
基于注意力增强与特征融合的中文医学实体识别
《计算机工程》2024年第7期324-332,共9页王晋涛 秦昂 张元 陈一飞 王廷凤 谢承霖 邹刚 
湖南省自然科学基金(2022JJ70022)。
针对基于字符表示的中文医学领域命名实体识别模型嵌入形式单一、边界识别困难、语义信息利用不充分等问题,一种非常有效的方法是在Bret底层注入词汇特征,在利用词粒度语义信息的同时降低分词错误带来的影响,然而在注入词汇信息的同时...
关键词：实体识别 中文分词 注意力稀疏 特征融合 医学词向量库 
主实体增强型层叠指针网络在中文医学实体关系抽取中的应用
《计算机科学》2024年第S01期97-102,共6页姜植瀚 昝红英 张莉 
随着中国医学事业的快速发展,中文医学文本的数量不断增加。为了从这些中文医学文本中提取有价值的信息,并解决中文医学领域的实体关系抽取问题,研究人员已经提出一系列基于双向LSTM的模型。然而,由于双向LSTM的训练速度等问题,文中引...
关键词：实体关系抽取 层叠指针网络 医学关系抽取 深度学习 主语识别 
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